Попаданцы в ии: Упс, что-то пошло не так…
Глеб Корин — Попаданцы большие и малые читать онлайн
— Слышь, мужик, а где это мы?
Юноша в очках обернулся. Окутанный сполохами голубоватой круговерти, к нему медленно подплывал плечистый парень в ветровке и джинсах.
Очкарик пожал плечами:
— Пространственно-временной туннель, он же «червоточина» или «нуль-Т-коридор» … По-разному называют.
Парень сделал несколько движений брассом, поравнялся и протянул крепкую ладонь:
— Привет! Меня Серегой зовут!
— Игорь! – очкарик кивнул, не выпуская из рук двух огромных клетчатых «сумок челнока». – А ты куда?
— В смысле: куда?
— Ну, в какую эпоху или в какой год?
Назвавшийся Серегой в растерянности почесал затылок и тут же зашипел от боли:
— Да я, понимаешь, за девчонку вступился. Пока с четырьмя разбирался, один из этих отморозков меня сзади приложил, — он опять потрогал затылок и поморщился, — очнулся уже тут…
— А ты кто по профессии?
— Десантник, осенью только на дембель вышел.
— Десантник – это неплохо. И у викингов хорошо устроишься, и в Киевской Руси, и при Государях Российских. Десантники повышенным спросом пользуются и всегда в великие князья выходят. Так что, не переживай.
— Да я не переживаю. Как у нас говорят, десантник — человек свободный: куда пошлют, туда он и захочет. А что это у тебя в сумках, если не секрет?
— Ноутбуки. Я хочу к самому товарищу Сталину попасть. А как же это: к товарищу Сталину – и без ноутбука? У меня их тут шестьдесят штук. Должно хватить на первое время. Мне главное – успеть предвоенную промышленность поднять. Ну, и реформы разные – само собой. Я все сферы охватил, целый год гуглил.
— А-а-а!.. – уважительно протянул Серега.
— Блин! Съездил, называется, на пикни-и-и-к! – раздалось вдруг справа по курсу.
Неопознанное тело на приличной скорости обогнало Игоря и Серегу и устремилось к далекой точке, в которую сходились призрачные стены циклопической трубы.
— Ага! – поддержали снизу плачущим голосом.
– А мы всего лишь хотели сыграть в ролевую игру, воссоздать великую битву далекого прошлого!.. У-у-у!..
Попутчики посмотрели вниз. Под ними проплывал островок-полянка с деревцами-кустиками по краям и палаточным городком в центре. Парень в рогатом шлеме у костра отсалютовал шампуром с шашлыком, а одна из девиц высморкалась в платочек и грустно помахала им вслед.
— Фуфло твои ноутбуки! – громко сказали слева. Игорь и Серега повернули головы. На обгон шел приличных размеров остров. На краю его, свесив ноги, сидел парень в расстегнутой до пояса форме сержанта. Он покуривал, презрительно сплевывая вниз, и ухмылялся. Сквозь редкие деревья за его спиной проглядывали внушительные силуэты военной техники.
— Почему? – обиженно сказал Игорь.
— По кочану! – радостно ответил сержант и заржал. — Потому что мы – отдельный зенитно-ракетный дивизион! Хаваешь разницу между ЗРК и мудаком с ноутбуками? Пока, салабон!
Остров-дивизион наддал ходу и вскоре растворился в мерцающей голубизне.
— Да… — с завистью протянул Игорь.
— ЗРК — это круто! – согласился Серега. – Они нам жопу не слабо прикрывали, было дело.
— Но ничего, зато информация – это власть. А товарищ Сталин, говорят, относится очень исполнительно ко всем распоряжениям «попаданцев»!
С левой стороны опять появился краешек огромной массы и послышалась мелодия гимна «Боже, Царя храни!» У полосатого пограничного столба с двуглавым орлом и надписью «Россійская Имперія» стояли два бравых усача с Георгиевскими крестами на футуристических нагрудных доспехах и бластерами в руках.
— Здорово, орлы! – зычно поприветствовал их Серега. – Откуда и куда путь держим?
— Следуем из 2050 года, господа, — степенно ответствовал один из усачей, — на место бывшего Советского Союза. Желательно поспеть к началу Великой Отечественной.
— Чего-чего?? – угрожающе переспросили справа. — Какого такого «бывшего Советского Союза», ваши благородия, а?
Попутчики опять обернулись.
На краю такой же суперглыбы в положении для стрельбы с колена располагалась группа людей в динамическом камуфляже и противолучевых шлемах с надписями «СССР».
Стволы здоровенных скорчеров были направлены в сторону их благородий.
Имперские усачи расхохотались, один из них сделал короткий жест поднятой рукой. Из высокого кустарника за их спинами выдвинулись длинные и толстые решетчатые жерла.
— Ну, господа хорошие, это мы проходили! – сказали скучным голосом советские люди в камуфляже.
Мирная лужайка неподалеку вздыбилась и в комьях вывороченной земли кверху стала медленно подниматься огромная черная башня.
— Валить надо отсюда, — негромко сказал Серега.
— Ага, — шепотом согласился Игорь, — а как?
Серега пожал плечами.
Внезапно Российская Империя дернулась и рванула вперед. Советский Союз пустился вдогонку. Попутчики завороженно следили, как он пытался обойти ее и «подрезать». Империя не сдавалась и закладывала лихие виражи.
— Как думаешь, чья возьмет?- азартно спросил Серега.
Игорь оглянулся. Сзади вырастал в размерах желто-синий шар.
— А ничья! – он вздохнул. — Если я не ошибаюсь, и Российская Империя, и Советский Союз сейчас получат по полной программе — нас тут планета Украина догоняет!
***
Коллекция Попаданцы и путешественники ч.
2 коллекция посвящена попаданцам в други миры и эпохи, а также путешественникам во времени Пока ничего нет, Обсудить
завершён
Кан Пэк Хо (Ю Сын Хо) и Хам И Сыль (Пак Ын Бин) лучшие друзья еще со школы. Пэк Хо давно нравится жизнерадостная и веселая девчонка. Однако, И Сыль собирается выйти замуж за другого… Пэк Хо с друзьями были приглашены на свадьбу и во время свадебной церемонии, он внезапно осознает, что И Сыль — любовь всей его жизни, и очень сожалеет, что не признался ей в своих чувствах. Но, вдруг, откуда не возьмись, появляется «добрая фея», пожалевшая парня и подарившая ему второй шанс, отправив его назад в прошлое.
Теперь Пэк Хо предстоит заново пережить все те радостные моменты с И Сыль и завоевать ее сердце. Ведь в этот раз парень намерен сохранить и защитить свою первую любовь. Сможет ли Пэк Хо изменить будущее? Все теперь зависит от его действий в прошлом..
Операция Любовь (корейская версия)
Operation Love (Korea)
завершён
Кен (Ямапи) и Рей (Нагасава Масами) дружат с самого детства. В один прекрасный день Кен осознает (лет так через 12-15…), что он, оказывается, безумно любит Рэй, но слишком поздно… Чтобы исправить положение, Кен просит о чуде. Ему ведь так необходимо вернуться в прошлое, чтобы исправить все свои ошибки… И добрый Фей (да, да, вы не ослышались, именно ФЕЙ!!!) дарит ему этот шанс, но вот сможет ли Кен правильно распорядиться этим даром.
Операция «Любовь» (японская версия)
Operation Love
Сериал расскажет о 20-летней студентке и фанатке корейских дорам Клэр Дункан и покажет, что мечтам свойственно сбываться. Однажды Клэр непонятным образом оказалась в своей любимой дораме «Вкус любви». Как она поступит? Будет просто наблюдать или попытается переписать историю на свое усмотрение?
Производство США. Режиссёр Крис Мартин.
Мир дорам
Dramaworld
завершён
События дорамы разворачиваются в мире телевидения.
Ён
Хва играет привлекательного и талантливого режиссера. Главная героиня – телевизионная сценаристка (Юн Ын Хе), которой предстоит встретить «прошлую
себя». И, конечно, эта «прошлая она» начнет давать ей (или
себе?) жизненные советы. (Неудивительно, если героиню назовут Ми Рэ = будущее,
что обеспечит игру слов в названии «Выбор Ми Рэ» = «Выбор
будущего»).
© Railey
Трансляция с 14.10.2013 по понедельникам и вторникам в 21:55
Выбор будущего
The Choice of the Future
завершён
Возможно ли перемещаться во времени и путешествовать в неизвестное будущее? Что случится, если два человека из разных эпох вдруг полюбят друг друга? Как они смогут преодолеть тысячи лет, разделяющие их, и не порвать тонкую красную нить, которая связывает сердца?
Любовь сквозь тысячелетие
Love Weaves Through A Millennium
завершён
Сюй Хай Лин — талантливая балерина.
Ее жизнь складывается замечательным образом. Помимо перспектив в карьере она еще испытывает невероятное счастье в личной жизни. Скоро она выйдет замуж за самого любимого и дорогого ей человека. Но тут случается непредвиденное. Она попадает в аварию со своим будущим мужем и он погибает. Кроме того, оказывается, что она была беременна и не рожденный ребенок тоже умирает. Кажется, что ее сказочная жизнь обрывается, и уже ничто не сделает ее счастливой. Когда Сюй Хай Лин чувствует, что выхода нет и у нее возникает желание покончить собой, то перед ней появляется неизвестный мужчина. Он предлагает ей заключить сделку: он возвращает ей любимого человека, отправляя ее в прошлое, а она отдает этому незнакомцу все, что для нее было дорого, в том числе и отношения с любимым мужчиной. Согласились бы вы на такое? Героиня восприняла это предложение со всей радостью, ведь у нее появляется возможность снова увидеть дорогого сердцу мужчину. Когда Хай Лин возвращается в прошлое, то встречает своего любимого Лю Си Вэя живым и невредимым, но он не проявляет к ней никакого внимания и тем более не собирается начинать с ней романтические отношения.
Получится ли у нее проявить настойчивость и все свое обаяние, чтобы вернуть утраченную жизнь?
Дежавю
Deja Vu
завершён
Чэнь Чэ не знает, кто его отец, и эта тема в его семье под запретом. В результате несчастного случая он оказывается в 1989 году, за год до его рождения, и получает возможность узнать все семейные тайны. Чэнь Чэ знакомится с Е Чжэнь Чжэнь и благодаря своему экспертному знанию в области фондового рынка помогает ей заполучить крупных клиентов. Там же он встречает свою мать, молодую и счастливую, и возможных кандидатов на роль его отца. Позже он узнает причину, по которой мать никогда не рассказывала о его отце, и тут Чэнь сталкивается с дилеммой: он должен выбрать между будущим его матери и своим собственным существованием.
© ФСГ Scorpions
Назад в 1989
Back to 1989
завершён
Полнометражный
В 1868 году идет противостояние между новым
правительством страны и сегунатом. Кацу Каишо хочет избежать
кровопролития и пытается уговорить Такамори Сайго пойти на мировую,
каждый раз строча ему письма, но тщетно. И вот однажды наш исторический
герой знакомится со странными «мерикенами», которые всего-навсего
учительница Микако и ученики Масая, Эри и Шинтаро, попавшие в эпоху
Бакумацу из будущего 2014 года. Как было сказано на дисплее «волшебного
телефона», герои вернутся 14 марта, за день до великой битвы, которая
определит будущее всей страны. Только все идет не совсем как должно
быть: Сайго Такамори не может получить письма, да и Шинтаро, привыкший к
старому укладу Японии, не намерен возвращаться в современный мир и
пытается совершить покушение на Кацу Кайшо.
Этого история Японии явно не
могла предугадать. Что же ждет героев: они изменят прошлое и будущее
Японии? Или же им удастся не натворить бед? Ответы только после
просмотра фильма.
На основе рассказа Маюмуры Таку «Nagori no Yuki». Ремейк одноимённого сериала 1994 года.
Гости из будущего
Time Trip App
обновлено
завершён
Хон Си Дон – воин династии Мин. В погоне за утраченным
национальным сокровищем он невольно перемещается во времени и попадает в
современный Тайбэй. Вследствие перемещения, Хон Си Дон теряет память и,
ничего не подозревая, начинает жить в 2015 году. Теперь его зовут Хон
Сяо Дон, и он частный детектив.
Память начинает возвращаться, когда он
встречает двух своих соратников из династии Мин.
Путешествие героя
The Crossing Hero
завершён
Нейрохирург Минаката Джин провел последние два года в мучениях из-за того, что его невеста лежит в коме после сделанной им операции. Однажды он теряет сознание в госпитале, а очнувшись, понимает, что перенесся в прошлое, в эпоху Эдо. Очень скоро он будет атакован самураем, но сумеет спастись с помощью Кётару. Впоследствии Джин, несмотря на отсутствие инструментов, сумеет вылечить Кётару от серьезной травмы головы. Сестра Кётару, Саки, начинает интересоваться Джином и становится его ассистенткой. Джин же занят поисками возможности вернуться в настоящее.
Джин
Jin
завершён
Полнометражный
Кадзуко попадает под колёса автомобиля, впадает в кому, но приходит в себя на несколько мгновений и тут же рвётся в прошлое. Тогда Акари приходится отправиться в 70-е годы, чтобы отыскать первую любовь матери, Фукамати Кадзуо, и передать ему сообщение. Там она знакомится с начинающим кинорежиссёром по имени Рёта, которого упрашивает помочь ей в поисках.
На основе одноимённого романа Ясутака Цуцуи 1965-1966 г.
Девочка, покорившая время
The Girl Who Leapt Through Time (2010)
завершён
Ёсияма Миханэ — ученица третьего класса старшей школы. Кроме того, девушка состоит в школьном фото-кружке. За день до летних каникул, прибираясь в научной лаборатории Миханэ находит аппарат с запахом лаванды, с помощью которого можно путешествовать во времени.
Кен Согору — исследователь, прибывший из 2122 года. Молодой человек не может вернуться обратно, так как потерял тот пахнущей лавандой аппарат. Чтобы забрать его у Миханэ, Кен притворяется её другом детства Фукамати Сёхэем. Постепенно Миханэ и Сёхэй начинают испытывать друг к другу нежные чувства…
© Ангел с генами Дьявола
По одноимённой новелле Цуцуи Ясутаки.
Девочка, покорившая время
The Girl Who Leapt Through Time (2016)
завершён
Шеф-повар французского ресторана Кен (Тамамори Юта) попадает в прошлое в период Сенгоку (эпоху воюющих провинций). Там он попадает к девушке-оружейнику Нацу (Шида Мираи), которая спасает Кену жизнь и помогает адаптироваться в той эпохе.
Ведь парень потерял память, но сохранил свои навыки шеф-повара и помнит историю Японии. Как только Ода Нобунага (Оикава Мицухиро) попробовал стряпню Кена, так сразу же сделал его своим личным поваром. Пока парень теряется в догадках и пытается понять почему очутился в прошлом и почему потерял память, он все больше очаровывается харизмой, умом и талантами Нобунаги. Однако, Кен прекрасно помнит историю и знает, что тот будет убит в храме Хонно-дзи от руки своего лучшего генерала. Парень понимает, что не может сообщить никому об этом, как и о том, что завершить все свои замыслы Нобунаге не удастся…
Шеф-повар Нобунаги
A Chef of Nobunaga
завершён
© mai
Вперед: вызов времени
Forward the series
завершён
Полнометражный
Молодой тайваньский студент посредством знаменитой картины «Южный Уличный Фестиваль» неожиданно возвращается на сто лет назад в 1920-ые годы, когда Тайвань был под натиском японских устоев и обычаев. Он паникует, ибо застрял в этой эпохе и желает скорее вернуться обратно в 2014. Но вскоре что-то меняет его планы, и причина кроется не только в самой прекрасной гейше в городе…
© Asiatorrents.me
Дадаочэн
Twa-Tiu-Tiann
завершён
Самурай и его заклятый враг неожиданно переносятся в 20 век.
Мы вне времени
Beyond Your Time
Без серий
завершён
Может быть, некоторым людям не суждено быть врозь. Солист инди-группы Ю Тан (Ким Мён Су) расстаётся со своей девушкой Да Ин (Юн Со Хи). Затем он понимает, что находится во временной петле, где путешествует то в прошлое, то в будущее. Ему нужно вернуть Да Ин, чтобы вернуться в реальный мир, но сможет ли он сделать это?
День после нашего расставания
One More Time
завершён
Программист из 2045 года обвиняется в убийстве.
В попытках очистить свое имя он узнает, что за всем стоит парень с той же внешностью и тем же именем, и ключ к разгадке этой тайны находится в 2015 году.
Мистер Совершенство из будущего
Future Mr. Right
завершён
Трансляция с 21.02.2016 по воскресеньям в 22:00
Не Сяоцянь
Nie Xiaoqian
завершён
Ю Со Джун (Ли Чжэ Хун) — генеральный директор инвестиционной компании недвижимости, который может путешествовать во времени через метро.
Сон Ма Рин (Шин Мин А), когда ей было 5 лет, была популярной актрисой-ребенком, но популярность была недолгой. Сейчас ей уже 30, и она работает фотографом.
История покажет подъемы и падения в отношениях пары.
Трансляция с 03.02.2017 по пятницам и субботам в 20:00
Завтра с тобой
Tomorrow With You
О попаданцах и социализме — Журнал Витуса. — LiveJournal
Почему-то попаданцы в начало XX века — это преимущественно хрустобулочники, ставящие целью предотвратить революцию. Довольно часто начинают с переигрывания русско-японской, многие и еще раньше, понимая что к 1917 году Империя прогнила безвозвратно. И попаданцы на гражданскую — тоже. Из исключений приходит в голову только Евграшин с попаданцев в Троцкого, но он как-то не слишком интересен и в литературном плане, и в плане изменения реальности.
А дальше уже в основном начинаются попаданцы в предвоенный период, ставящие целью недопущение таких больших жертв во Второй Мировой.
То есть где-то уже с 1926 года начиная альтернативные историки ставят целью не столько создание лучшего СССР, сколько переиграть ВОВ. Разве что Ходов с его «Игрой на выживание» пытается спасти не только жертв Второй Мировой, но и социализм и коммунизм.
Почему-то спасители социализма валом прут в хрущевские и даже брежневские времена. Хотя спасать социализм тогда уже поздно, примерно настолько же, насколько поздно было спасать Империю Романовых 22 февраля (по юлианскому календарю) 1917 года.
А вот как раз где-то во втором-третьем десятилетиях 20-века и лежит та точка развилки, после кототорой в качестве социализма в СССР было построено вовсе не то, что описывал Ленин в программной статье «Государство и Революция» а что-то о гибели чего в 91 году жалели, похоже, только преподаватели «Истории КПСС» вроде Нины Андреевой.
Собственно, вопрос в том, была ли эта развилка реальной? Или только жесткая диктатура могла создать жизнеспособное и договороспособное общество, которое бы не сгинула в несколько месяцев, как, скажем Венгерская Советская Республика или не было сокрушено соединенными усилиями прочих наций, как, скажем III Рейх, который оказался обществом жизнеспособным, но не договороспособным.
(хотя некоторые писатели про попаданцев считают, что убрав из руководства несколько наиболее одиозных фигур, с Рейхом можно было бы и договориться. Но авторы этого жанра вообще склонны преувеличивать роль личности в истории).
Если хотеть промоделировать лучший социализм, чем тот, который получился, то моделировать надо на основе марксистких позийиц. Иначе неконсистентненько получится. А следовательно, опираться не на личностей (что, конечно, намного более интересно писателю, поскольку литература, она о личностях) а на производительные силы и производственные отношения.
То есть интересен вопрос, а достаточно ли было имевшегося на начало XX века уровня развития производительных сил для того, чтобы обеспечить настоящий социализм, а не притвоярющийся таковым государственный капитализм. То есть сделать так, чтобы производством управляли не назначенные правительством чиновники, а нанятые самими рабочими «надсмортрщики»-управленцы. Ну и во всех прочих областях жизни наблюдалось не «Обострение классовой борьбы» вплоть до новочеркасского расстрела, ожидаемое теоретиками вплоть до августа 1917 года растворение силовых структур в вооруженном народе, а планирование бы выглядело таким каким его вплоть до 1930 года хотел сделать Кржижановский.
Чтобы Госплан был скорее экспертным и консультативным органом, помогающим рабочим коллективам определиться с тем, что делать, чем директивным.
Помнится, в 10- классе, когда мы изучали Гражданскую, я задал нашей историчке вопрос «А если производительные силы в ходе Гражданской войны деградировали чуть ли не до уровня рабовладельческого строя, то не был ли военный коммунизм откатом производственных отношений к соответствующему уровню». Вменяемо ответить она мне не смогла тогда. Хотя, будучи женой нашего физика, могла бы хотя бы на гистерезис сослаться.
То есть на самом деле переигрывать надо Гражданскую. Поскольку на ней было потеряно очень много всего. Включая и множество квалифицированных людей, погибших с обоих сторон и эмигрировавших после нее. Ведь на большевики всегда испытывали жутчайшиий кадровый голод. Всяких Троцких и Зиновьевых неоднокрано прощали за ярко выраженное предательство и обратно ставили на ответственные посты. Отзовистов и «впредовцев», порвавших с большевиками после неудачи революции 1905 приняли обратно с распростертыми объятьями (кстати, вот их в отличие от выдвиженцев Гражданской почти не расстреливали. Богданов умер в результате рискованного медицинского эксперимента, Красин и Луначарский — от болезни, Кржижановскии и Бонч-Бруевич вообще пережили Сталина).
Кстати, в «Государстве и революции» содержится почти готовый сценарий того, что надо делать с Учредилкой, чтобы не допустить возникновения всяческих Комучей. Просто некому был поручить такое ответсвенное дело спланировать и осуществить. Поручили Железнякову. А он — матрос, в интригих не искушенный.
This entry was originally posted at https://vitus-wagner.dreamwidth.org/2214292.html. Please comment there using OpenID. Now there are commentsПопаданцы у Сталина | Статьи
Странное слово «попаданцы», верно?
Есть такой старый-престарый фантастический прием… Берется главный герой, человек нашего времени, или целая компания наших современников — и отправляется в прошлое.
Как правило, для этого не используются никакие машины времени. Просто сгущается странный туман, бьет с небес прямо в макушку героя молния, человек засыпает в наши дни, а просыпается не завтра, а вчера… В общем — как случилось чудо, совсем неважно. Куда интереснее посмотреть на прошлое современным взглядом.
Первым, наверное, использовал этот прием великий насмешник Марк Твен в своем романе «Янки из Коннектикута при дворе короля Артура». Твен вволю поиздевался над романтикой средневекового рыцарства и больше к этой теме не возвращался. Но начало было положено — и вот уже целые полки времен войны Севера с Югом попадали в Древний Рим, наши современники доблестно сражались на полях Первой и Второй мировых войн, проводили канализацию в Древнем Риме и помогали Леонардо да Винчи изобретать парашют, японские силы самообороны проваливались в мир древней Японии — и гибли в бою с самураями, поскольку никакие танки не выстоят супротив кодекса бусидо…
Советская литература к теме путешествий во времени вообще относилась настороженно — нечего там менять, не дай Бог пошатнутся основы марксизма-ленинизма, лучше пишите про освоение урановых залежей на Венере и ирригацию Марса. Но и в советской литературе попадались удивительные книги, вроде романа Лазаря Лагина «Голубой человек» — про то, как попавший в прошлое советский студент лично понаблюдал за развитием революционной ситуации и даже руку Ленину пожал! (Да, голубым человеком в романе назывался Владимир Ильич! И не надо смеяться, в ту пору у слова «голубой» никаких двусмысленных значений не было.) Ну и «для детей», конечно, дозволялось чуть большее — мультипликационные пионеры защищали Архимеда, сражались на Малой Земле и боролись с пиратами.
%%VYNOS1%%Но как только стало «можно» — и литература, и кинематограф в России бросились осваивать новые плодородные нивы. Появился блистательный фильм «Зеркало для героя». Фантасты пачками отправляли народ в 1941 год — и фашистская Германия проигрывала войну в считанные месяцы — или вообще во времена татаро-монгольского ига — и я даже не рискну рассказывать вам о тяжкой судьбе Батыя…
С тех пор и повелось, что все истории о наших современниках, внезапно попавших в прошлое, стали иронически называться историями о попаданцах.
В литературе, особенно популярной, есть своя мода. То писатели спрашивают друг друга: «А в твоей книге вампиры что делают?» То становится модным отправлять детей учиться в школу волшебства… То разгадывать коды да Винчи…
Но вот литература про попаданцев упорно держится вне моды. Она живет сама по себе, раз за разом эксплуатируя одни и те же схемы. И вал ее все нарастает и нарастает. Мало того — российский кинематограф, в очередной раз переживающий не лучшие времена, тоже благосклонно к ней повернулся. «Мы из будущего», «Мы из будущего-2», к нынешнему Дню Победы — «Туман»: история современных десантников, внезапно оказавшихся в сорок первом году…
И вот здесь, мне кажется, есть повод присмотреться к этим историям повнимательнее.
Дело в том, что в отличие от искусства западного, использующего прием с попаданцами почти исключительно в развлекательных или познавательных целях, наше искусство, хочет того автор или нет, всегда говорит о болезненных или социально важных проблемах.
В данном случае — даже самый коммерческий автор, лихо расписывающий разгром войск Гудериана одним танком Т-80, все равно пытается разобраться в нашей истории. В том, что в ней правильно, а что — нет.
И тогда картина вырисовывается очень занятная.
В российской истории, если исходить из затронутых писателями тем, можно выделить три основные болевые точки.
Первая — это татаро-монгольское иго (да, как ни странно, но эти «преданья старины глубокой» до сих пор болезненны, зашиты где-то на уровне родовой памяти!). Возвращение к этой теме — как попытка понять, какова могла бы быть судьба России, не окажись она в свое время оторвана от Европы, не погрузись в летаргию оккупированной и обобранной страны.
Вторая — это конечно же революция. Это событие, казалось бы, куда более близкое по времени, решительно изменившее судьбу и России, и всего мира, однако оно привлекает авторов лишь немногим более времен борьбы с Ордой.
И третья — самая основная, самая востребованная временная точка — Вторая мировая война. Точнее — ее преддверие, сороковой — первая половина сорок первого года.
Почему?
Казалось бы, всем понятно, что в ту пору война в Европе назревала и остановить ее было невозможно. Казалось бы, если не брать крайности вроде победы Третьего рейха или молниеносного его разгрома, Вторая мировая все равно останется собой — страшной и кровопролитной войной, которая неизбежно унесет миллионы жизней. Ушла, уходит окончательно личная память о войне, уже и дедушек-то воевавших редко в какой семье встретишь… Но почему же авторам так интересно попытаться переиграть именно историю Великой Отечественной — ввалиться в кабинет товарища Сталина и громко крикнуть: «Война начнется 22 июня ровно в 4 утра! А еще надо производить танк Т-34, это хороший танк, и «катюши»!»
Эксплуатация патриотической темы? Привязка к более-менее знакомым каждому взрослому человеку (да хоть бы по военным фильмам советских лет) реалиям?
Времена «холодной войны» отозвались на Западе множеством произведений — от вполне фантастических подвигов Джеймса Бонда и до многочисленных мемуаров. У нас — никакого интереса. Покорение космоса — несомненный успех, несомненная слава нашей страны — никто и не пытается написать о том, как майор Гагарин слетал на Луну. Перестройка и крах СССР были и остаются темой болезненной и неоднозначной, но никто из писателей не отправляет своих героев штурмовать или защищать Белый дом, указывать Горбачеву, как стоило проводить перестройку, или сажать его в тюрьму.
Великая Отечественная война полновластно царствует на поле исторических фантазий. И это, мне кажется, симптом скорее печальный, чем обнадеживающий. Для большинства из нынешнего поколения писателей и режиссеров та война остается важнейшим фактом коллективного сознания. Победой — когда хоть и победили, но «надо было бы иначе, надо было бы как-то лучше». Дойти до Атлантики. Победить малой кровью и на вражеской территории. Это как расписка в собственной глубокой убежденности: «да, мы умеем воевать»… А что еще хорошо умеем — так как-то вроде и не вспоминается.
А страна не может десятилетиями жить одной, пусть даже великой, победой и все пытаться и пытаться хоть в фантазиях оказаться еще победоноснее.
И я буду очень рад, если однажды в череде бесконечных попаданцев, советующих Сталину, как надо побеждать Германию, появится попаданец, который объяснит Горбачеву, как проводить перестройку.
Это будет значить, что мы перестаем жить дивидендами былых побед — и задумываемся о цене своих поражений.
AI-нападающих очень терпеливы (продолжение): SuperMegaBaseball
Некоторое время назад я писал о том, что нападающие AI были гораздо более терпеливыми в SMB 3, чем они были в 2.
Это все еще не изменилось, и мне это нравится. очень.
В SMB 2 я бы получил полную игру, как и каждые 5 игр, и при этом редко превышал бы 90. Это очень нереально в сегодняшнем бейсболе.
В текущем сезоне я сыграл 59 игр, но у моего штата всего 4 полных игры, и одна из них была запретной, в которой SP все еще забросил 120 полей.Если бы она не пошла по плану из-за «нет-нет», я бы вытащил ее, когда ее счет достигнет 100.
Я только что играл против «Горячих углов». Мой кувшин-туз не так уж и плох. Она отказалась только от 2 пробежек за 5,2 возможности работы. Один был гомером на плохом поле, которого я хотел бы вернуть, а другой был синглом RBI.
В остальном, она отказалась от 6 ударов за 5,2 иннингов работы, но для этого проработала 104 подачи. Я хотел, чтобы она провела 6 иннингов, чтобы она могла получить должное за качественный старт, но она отказалась от сингла на своей 104-й подаче, и именно тогда я ее вытащил.В то время я вел 3: 2.
Даже мой КПЗ должен был работать за свои поля. Они не допустили попадания в эти последние 3 иннинга, но вынуждены были бороться с нападающими с множеством фолов с двумя ударами.
Даже моей ближе пришлось сражаться в 9-м иннинге, отбрасывая все 3 бэттера, с которыми она столкнулась. Она бросила 20 передач в том иннинге. Нападающие либо садились на мяч, либо нарушали правила за пределами поля. И каждый нападающий тоже выходил на контакт.
Нападающий №1 нанес глубокий удар по РФ. Моя RF играла нормально, и ей пришлось действительно бежать, чтобы поймать мяч.
Нападающий № 2 провел как битву из 7 полей, прежде чем поразить кричащего наземного мяча на шорт-стоп, который нырнул, чтобы заманить в ловушку землянина, и выстрелил первым, чтобы выбраться из № 2.
Нападающий № 3 также провел еще одну битву за качки, прежде чем поразить еще одним мячом глубокого полета в RF в той же области, что и первый. Опять же, моему RF пришлось бежать, чтобы поймать мяч, чтобы сохранить сейв.
Это был один из самых сложных сейвов, который пришлось пережить моему близкому человеку.
Я так рад, что ИИ-нападающие очень терпеливы в этой игре.Они действительно должны заставить мои кувшины работать, и мне это нравится. Больше никаких нереалистичных игр на поле 70-80.
Спасибо, Metalhead.
Super Mega Baseball 3 Общие обсуждения
Неа. Я играю в игру сотни часов, так что все это знаю. Внимательно следите за тем, насколько хорошо бэттеры ИИ работают после того, как получат RISP. Они меньше преследуют, они отлично контактируют, и, кажется, не имеет значения, насколько большой шаг вы делаете на краю ударной зоны. Иногда вы можете выбраться из затора с питчером с наивысшими характеристиками в отделе скорости и барахла, но если у вас есть питчер со средней скоростью и барахлом, они обычно будут раскачиваться, даже когда они делают потрясающие и подходящие смешанные смолы.В качестве хорошего примера того, насколько это нереально, я использовал плееров MLB для режима франчайзинга SMB, а кувшин-ас из Торонто (IRL) — Хён Джин Рю. В реальной жизни он отличный питчер из-за своей команды и разнообразия полей, хотя у него нет высокой скорости или какой-либо особенно выдающейся подачи. Он напоминает мне Тома Главина. В SMB Хён Джин Рю почти бесполезен, и обычно он становится моим худшим стартовым питчером в каждом сезоне, и я избавляюсь от него как можно быстрее.Проблема с SMB (и это действительно подчеркивается бэттерами ИИ) заключается в том, что бэттеру слишком легко установить хороший контакт на полях по краям зоны удара (или даже вне), и его слишком легко ударить. мертвая точка сетки прицела при обычном и увеличенном шагах.
То, что сделало бы эту игру намного более реалистичной, — это мини-игра с питчем, в которой управление питчем было сложнее, так что попадание в мертвую точку сетки было очень редким событием, а установление контакта в качестве отбивающего было сложнее и даже более зависимым, чем в настоящее время о расположении поля относительно центра ударной зоны.Таким образом, показатель точности для питчеров будет играть гораздо большую роль в игре. Последний патч SMB направился в этом направлении, но этого недостаточно, и, похоже, разработчики не внесли никаких изменений в способность к контакту ватином. Может быть, я просто слишком сильно ищу реализма в SMB, и разработчики больше озабочены тем, чтобы позволить всем делать хоум-раны, но было бы неплохо во франчайзинге и других автономных режимах иметь выбираемый режим реализма, который лучше воспроизводит сложность подачи. и ватин.
Diamond Kinetics запускает тепловую карту для Hitters
ESPN устроил Арку Мэннингу — 16-летнему племяннику Пейтона и Эли Мэннинга — лечение ЛеБрона Джеймса в пятницу вечером.
Еще 17 декабря 2002 года сеть транслировала по телевидению свое первое в истории спортивное мероприятие для старшеклассников: Джеймс и его Сент-Винсент-Стрит. Баскетбольная команда Мэри против Кармело Энтони Академии Оук Хилл. Девятнадцать лет спустя, в пятницу ESPNU, Мэннинг, который считался лучшим квотербеком в классе 2023 года в стране, провел свою школьную команду в Новом Орлеане Исидора Ньюмана против одаренной команды Тампы в Беркли.
Под наблюдением главного тренера Джорджии Кирби Смарта, наблюдающего со стороны на «Люпин Филд» Исидора Ньюмана, Мэннинг пробежал 68 ярдов для тачдауна, а также бросил 10-ярдовую дистанцию для достижения цели. Но преследуемый защитным завершением Беркли Кеоном Кили, совершенным в «Нотр-Дам», Мэннинг также бросил два изнурительных перехвата (не говоря уже о третьем, который был снесен пенальти) в поражении со счетом 49-24.
«Мы знали, что [Berkeley Prep] была] действительно хороша, и это такая же талантливая команда, которую я видел за долгое время», — сказал репортерам главный тренер Исидора Ньюмана Нельсон Стюарт.«… Это была лучшая игра, которую я видел Арч Мэннинг. Я никогда не видел, чтобы он делал то, что он сделал сегодня вечером против физически превосходящего противника».
Всего юниор выполнил 18 из 35 передач на 213 ярдов. Беркли Prep (8-0) вел назад, и штат Айова совершил Ксавье Таунсенд, который пробежал четыре тачдауна, поймал пятый тачдаун, составил 351 ярд от схватки … а также перехватил пас Мэннинга.
6 футов 4 215 фунтов Мэннинг, сын старшего брата Эли и Пейтона Купера, находится в эпицентре войны вербовщиков с высокими ставками.Несмотря на то, что Эли и его отец Арчи Мэннинг посещали Оле Мисс — а молодой Арч будет в Оксфорде, штат Миссисипи, в субботу, чтобы засвидетельствовать уход Илая на пенсию, — повстанцы, похоже, не являются лидерами. Согласно последним сообщениям, Арч Мэннинг выбирает между Джорджией и Техасом. Алабама тоже участвует.
Арч Мэннинг — профессиональный квотербек, которого, помимо того, что его сравнивают со своими дядями, заботящимися о NFT, сравнивают с бывшим квотербеком Кольтов из Стэнфорда и Индианаполиса Эндрю Лаком из-за его мобильности.
Джеймс и Энтони теперь товарищи по команде «Лос-Анджелес Лейкерс».
Чему бейсбол может нас научить об искусственном интеллекте в бизнесе
судьи Высшей лиги бейсбола пропустили 34 294 звонка по мячу в бейсбольном сезоне 2018 года. Изучив в общей сложности 4 миллиона полей за 11 сезонов с 2008 по 2018 год, исследователи определили, что судьи неправильно называют 14 полей за игру — приблизительный уровень ошибок в каждой игре Высшей лиги бейсбола составляет 5%!
Именно по такой статистике Атлантическая лига, альтернативная профессиональная бейсбольная лига, тестирует своего рода робота-судью, который называет мячи и удары.Судья будет сигнализировать о решении, принятом технологией TrackMan. Эта реализация автоматизации Интернета вещей (IoT) отчасти направлена на обеспечение правильного выполнения мяча или удара, а отчасти — на ускорение темпа игры, чтобы не отставать от меняющихся требований фанатов.
Это огромный скачок по сравнению с тем, что считалось передовым, когда тактика «денежного шара», основанная на данных, начала распространяться в спорте более десяти лет назад. Сегодня большинство команд используют технологии, чтобы дополнить, а в некоторых случаях и заменить интуитивные решения, которыми руководствовалась игра на протяжении десятилетий.Аналитические данные, которые были настолько передовыми, когда использовались Oakland Athletics около 15 лет назад, теперь доступны (и используются) отцами, тренирующими городские команды Маленькой лиги.
Это знакомый сценарий на предприятии, когда доступ к историческим данным больше не дает очевидных бизнес-преимуществ, которые были раньше. Компании осведомлены о преимуществах, которые дает анализ данных для выявления закономерностей и тенденций для надежного прогнозирования того, что произойдет.Искусственный интеллект в бизнесе может дополнительно уточнить эти типы анализа с помощью расширенных рассуждений и систем, которые самокорректируются на основе новых данных и изменений в изучаемой среде. Но понять, как и зачем развертывать искусственный интеллект и машинное обучение, может быть непросто.
Поскольку в бейсболе одновременно стремятся к точности ради игры и развитию игрового бизнеса, первые приложения искусственного интеллекта в бейсболе предлагают много уроков для бизнеса по обоснованию и началу работы с технологией.
Чем ИИ отличается от аналитики?
Analytics помогает людям принимать решения на основе исторических данных. ИИ — это моделирование процессов человеческого интеллекта машинами. Системы используют технологию машинного обучения, чтобы анализировать текущие условия, учиться на опыте и либо помогать человеку принять решение, либо «принять» решение самостоятельно.
Baseball представляет собой хорошую аналогию для рассмотрения различий между аналитикой и искусственным интеллектом.Стремление избавиться от догадок в бейсболе начинается с его сути: подачи. И цель состоит в том, чтобы как выиграть игры, так и свести к минимуму изменения в питчах, которые удлиняют эти игры, чтобы поддерживать интерес фанатов.
Аналитические инструменты, такие как TrackMan и Rapsodo, собирают и анализируют 27 или более различных точек данных для каждой подачи, включая скорость подачи, скорость вращения (мяча), скорость, угол руки питчера, точку сброса подачи и расстояние, которое проходит мяч. Но эти данные служат лишь исторической точкой отсчета.
Используя ИИ, тренеры по питанию могут моделировать все 162 игры, сочетая историческую информацию с текущими и прогнозируемыми будущими условиями, с возможностью автоматического обновления анализа, чтобы предсказать, как разыгрываются различные сценарии. Это позволяет командам моделировать, что произошло бы, если бы определенные подачи были брошены определенным нападающим, или что произошло бы, когда были внесены изменения в подачу, повышая точность прогнозирования результата. Другими словами, вместо того, чтобы запускать модели, основанные на том, что происходило в прошлом, команды теперь могут смотреть в будущее, выполняя около 10 000 симуляций между одним питчером и одним отбивающим и просматривая результаты прогнозирования на основе таких переменных, как тип поля (трава vs.искусственный), время суток, место отбивающего в расстановке ватин и то, находятся ли бегуны на базе.
«Мы упрощаем имеющиеся у нас данные до практического применения», — сказал Джим Брауэр, бывший питчер высшей лиги, который сейчас работает тренером по питчеру для «Сиэтл Маринерс». «Хотя игра начинает больше походить на шашки. Вы думаете, что просто видите, как этот парень бросает изо всех сил, [но] на заднем плане происходит гораздо больше.”
Теперь ватин для вашего бизнеса, AI
Как и в бейсболе, бизнес-технология, использующая искусственный интеллект, дает явное преимущество перед анализом только исторических данных. Анализ условий в реальном времени может оптимизировать бизнес-процессы.
Рассмотрим компанию Zamboni, которая известна тем, что заменяет ледовые покрытия на ледовые площадки между периодами проведения хоккейных игр. Компания использует Интернет вещей (IoT), оснащая свои машины устройствами, которые собирают и разблокируют данные, производимые Zamboni, для повышения операционной эффективности за счет профилактического обслуживания.Это может уменьшить незапланированные простои и оптимизировать доступность активов и эффективность для клиентов.
Компании используют данные логистики и применяют их для минимизации расстояний доставки в свете, например, изменения цен на топливо или нехватки водителей, чтобы обеспечить своевременную доставку в рамках бюджетных ограничений.
Для финансового директора потенциал использования ИИ в бизнесе для выявления выбросов и внесения корректировок в реальном времени огромен.Обработка транзакций по-прежнему занимает почти половину времени финансового отдела. Но с помощью ИИ финансы могут автоматизировать такие процессы, как анализ корпоративных транзакций на предмет соответствия различным требованиям и, например, для устранения аномалий или для автоматизации закрытия бухгалтерских книг.
AI можно применять даже для поиска нужных людей на ответственные должности. Например, если менеджер по подбору персонала отфильтровывает выпускников из близлежащих колледжей и университетов, автономный агент может помочь определить идеальных кандидатов, например как многопрофильные студенты, сочетающие научную степень с хорошими коммуникативными навыками.
Упрощение управления изменениями, связанное с ИИ в бизнесе
Для некоторых ИИ создает образы будущего, в котором машины доминируют на рабочем месте, а людей отводят второстепенным. Этот страх является большим препятствием для реализации и масштабирования этих проектов. ИИ вытеснит рабочие места, но исследования показывают, что на самом деле он создаст больше — до 58 миллионов новых рабочих мест в следующие несколько лет. Как заметил Илон Маск из Tesla: «Чрезмерная автоматизация в Tesla была ошибкой.Если быть точным, моя ошибка. Людей недооценивают ».
Еще раз, бейсбол также может помочь вам в этом. Например, тренер по питанию должен найти баланс между уважением к опыту игрока и ценной информацией, связанной с мгновенной и поучительной обратной связью, основанной на данных. Для этого тренер должен превратить информацию из машины в нечто действительно ценное и актуальное для реальной ситуации. Это помогает начать с использования данных для подтверждения или опровержения чего-либо.
В бейсболе управление изменениями подразумевает разработку систем, которые можно связать друг с другом. Например, по словам Брауэра, некоторые тренеры по питчеру сочетают данные ИИ с данными, с которыми питчер уже знаком, например, со средними показателями броска. Также важно создавать визуализации на основе параметров, определяемых ИИ, и которые имеют смысл для конечного пользователя — например, в случае питчера с использованием красных и зеленых зон для определения местоположения поля.
«Вы должны адаптировать свою информацию к тому, что уже известно», — сказал Брауэр.
Эта аналогия применима к тому, как поставщики технологий внедряют искусственный интеллект в решения, например, используя интеграцию с интуитивно понятными пользовательскими интерфейсами и ботами, которые могут подключаться к диалоговым интерфейсам, включая обмен текстовыми сообщениями и голос. Бот, призванный упростить регистрацию деловых расходов, может упростить процесс со смартфона: с помощью такого интерфейса, как Slack, камера телефона может сканировать квитанцию, распознавать дату, сумму, поставщика и цель расходов, а также классифицировать их.Если бот распознает блюдо, он может подать его как обед или ужин в зависимости от отметки времени.
Так же, как облако представляло свои проблемы при первом развертывании, компании начинают с небольших пилотных проектов искусственного интеллекта. Хотя искусственный интеллект и машинное обучение — относительно новые и неизвестные возможности, рентабельность инвестиций — главный арбитр риска, и это будет ключом к его растущему распространению.
Новости | Новости информационных технологий в сфере здравоохранения
10:50 утра 25 октября 2021 г.
Ожидается, что канцлер Риши Сунак выделит фонд в размере 2 фунтов стерлингов.Бюджет этого года составит 3 миллиарда, которые пойдут на улучшение ИТ и технологий в больницах NHS в Англии.
Во-первых, агентство, финансирование поможет двум организациям сотрудничать с агентством внутренней безопасности в поиске, обучении и удержании талантливых специалистов в области информационной безопасности по всей стране.
Старший вице-президент по консьюмеризму в AVIA Health объясняет, как текстовые сообщения доказали свою ценность в повышении показателей вакцинации — и почему ИТ-лидеры систем здравоохранения должны рассмотреть новые подходы к цифровым кампаниям по вовлечению пациентов.
Недавнее исследование опровергает мнение о том, что снижение предвзятости в моделях машинного обучения требует снижения точности.
Правительство Австралии получило поддержку от аптек для увеличения количества вакцинаций.
ИТ-директора здравоохранения из региона собрались на HIMSS21 APAC, чтобы обсудить насущные проблемы, с которыми они сталкиваются сегодня.
Австралийская фирма предоставит свою систему управления лабораторной информацией.
Это объявление последовало за запуском HL7 нового ускорителя FHIR для общественного здравоохранения при поддержке Центров США по контролю и профилактике заболеваний и Управления национального координатора по ИТ в области здравоохранения.
Фитнес-компания присоединится к другим стартапам, предлагающим услуги виртуального ухода напрямую потребителю, в дополнение к точному здоровью и профилактической медицине.
Эксперт по здоровью населения также показывает, как технологии могут отслеживать утечки пациентов и улучшать взаимодействие для удержания пациентов.
Герман Маркес из Скалистых гор флиртует против Пиратов без нападающих; находится в трех аутах от установки рекорда MLB
USATSIПравша из Колорадо Рокиз, немец Маркес, чуть не бросил восьмой голевой мяч в регулярном чемпионате 2021 года во вторник против «Питтсбург Пайрэтс».Если бы он завершил заявку без попадания, он бы вошел в историю современной Высшей лиги бейсбола в этом процессе.
Современный рекорд по количеству игроков без попадания в сезоне — семь. Эта отметка была достигнута пять раз за эти годы, в том числе в этом сезоне и в 2015 году. Единственный раз, когда лига испытала восемь отрицательных результатов за один сезон, произошла в 1884 году. ночь в рамках разгромной победы 8: 0. Хотя он нанес только пять отбивающих, он выпустил всего одну прогулку и смог пройти первые восемь фреймов на 86 полях.Увы, он позволил хитом синглу справа от Ka’ai Tom на втором поле девятого, что разбило его мечты о не хитах. Маркес отыгрался, выйдя за пределы поля и сохранив локаут с одного удара всего на 92 точках.
Шорт-стоп Trevor Story, дни которого со Скалистыми горами, кажется, подходят к концу по мере приближения крайнего срока торговли, сделали то, что казалось необходимым защитным событием поздних подач восьмого:
Маркес также пошел 2 из 4 в тарелке с дублем и пробежкой.
Маркес вошел во вторник, опубликовав 3,99 ERA (114 ERA +) и 2,28 вычеркивающего коэффициента ходьбы в его первых 16 стартах в этом сезоне. За свою карьеру он набрал 4,21 ERA (114 ERA +) и 3,46 процент бегунов.
Единственный незадачливый игрок в истории Скалистых гор был зафиксирован в апреле 2010 года Убальдо Хименесом против «Атланта Брейвс». «Скалистые горы», со своей стороны, подвергались нападениям трех безбилетников, в том числе одного дома в 1996 году Хидео Номо, тогдашнего «Лос-Анджелес Доджерс».Не-нападающий Номо по-прежнему единственный, когда-либо применявшийся против заведомо дружелюбного к нападающим Coors Field.
И наоборот, Пираты не получали ударов 13 раз. Последний раз Питтсбург стал жертвой в августе прошлого года, когда правша «Чикаго Уайт Сокс» Лукас Джолито совершил преступление. До этого «Пираты» не попадали в нишу с сезона 2015 года.
Зачем нам нужны рабочие ИИ-синего воротничка
Вице-президент по данным и искусственному интеллекту в ECS , в число должностей входили соучредитель стартапа по анализу данных, вице-президент по искусственному интеллекту в Booz Allen и ведущий специалист по глобальной аналитике в Accenture.
getty
В отчете LinkedIn о новых вакансиях в США за 2020 год определены 15 лучших вакансий за предыдущие пять лет и подчеркнуто, что «роли искусственного интеллекта и науки о данных продолжают распространяться почти во всех отраслях». Специалист в области искусственного интеллекта (№1) показал ежегодный рост на 74%, а специалист по анализу данных (№3) и инженер по обработке данных (№8) — на 37% и 33% в год.
Но проблема в том, что у нас недостаточно квалифицированных специалистов, чтобы заполнить эти рабочие места, и национальным императивом является изменение нашего представления, обучения, найма и повышения квалификации нашей технической рабочей силы.Мы должны отказаться от ошибочной идеи о том, что работа в области ИИ предназначена только для людей со степенью магистра или доктора наук с многолетним опытом работы. Нам необходимо определить и использовать рабочую силу «синих воротничков с ИИ» в США, а для ее создания потребуется сотрудничество образовательных учреждений, компаний и государственных учреждений.
Это того стоит. Исследование McKinsey показало, что 82% компаний, использующих AI и ML, получают финансовую выгоду от своих инвестиций. Руководители бизнеса видят очевидную ценность ИИ и хотят расширить его присутствие в своих компаниях, что вызывает огромный всплеск спроса на таланты в области ИИ.Мы можем «позаботиться о разрыве» и справиться с этим всплеском, действуя по-другому, более тактически и с большим количеством игроков в нашей команде, выполняющих ключевые роли, вместо того, чтобы задерживать дыхание для флота постоянных единорогов.
Текущий вызов ИИ
Каждую неделю руководители часами проводят собеседования с кандидатами, которые не подходят для ролей, которые их компании стремятся заполнить. Несоответствие часто происходит из-за того, что нетехнические специалисты по подбору персонала и менеджеры по найму разрабатывают неоптимальные описания должностей и неверно определяют потребности своих команд.Я сравнил это с бейсбольной командой, которая подписывает только питчеров или лишь нескольких аутфилдеров-правшей, когда им нужны более специализированные нападающие, бегуны и полевые игроки. Не каждый игрок должен быть ловцом «Золотых перчаток» или питчером Матча звезд MLB. Успех зависит от выявления, набора, стимулирования и управления смешанной конюшней, чтобы действительно выиграть игру. Понятно, что это сложно сделать, когда технологии и навыки постоянно меняются.
Работая в Консультативном совете Национальной службы технической информации Министерства торговли США и в Сертификационном совете по аналитике сертифицированных специалистов по аналитике, я общаюсь со многими другими руководителями, которые сталкиваются с аналогичными проблемами.США участвуют в глобальной гонке за господство ИИ. В частности, Китай вложил миллиарды долларов в технологии искусственного интеллекта и образование, и мы не успеваем за ними. США не успевают за ними, и многие компании в конечном итоге передают на аутсорсинг технических специалистов, нанимая иностранных граждан с учеными степенями на открытые должности.
Я ценю разнообразие внутри организаций, но я также работаю в правительственных учреждениях, где нехватка технически квалифицированных граждан, способных получить надлежащие разрешения на безопасность, представляет собой огромную долгосрочную проблему как для нашей национальной безопасности, так и для национального процветания.Имеет смысл более стратегически инвестировать в масштабирование национальных образовательных программ, которые развивают и направляют домашнюю рабочую силу для многих уровней образования, опыта и навыков. Нам нужна армия работников искусственного интеллекта, и многие из наиболее простых людей должны получать образование по новым, хорошо сфокусированным специальностям в рамках двух- и четырехлетних программ. Компаниям всегда будет требоваться или со степенью магистра и доктора наук, но для масштабирования и конкуренции нам потребуются легионы рабочих ИИ.
Возможности Для колледжей и университетов
Большая часть нехватки талантов связана с путаницей в отношении того, какие компетенции ищут компании и как они будут использоваться.Какие навыки нам действительно нужны для развития искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных? Что на самом деле означают все эти термины?
AI состоит из матрицы перекрывающихся методов и областей практики, включая обработку естественного языка, машинное обучение, UI / UX и инженерию данных. Они реализованы в широком спектре бизнес-приложений, таких как облачные вычисления, кибербезопасность, финансы, управление цепочками поставок и центры обработки вызовов.
Для работы с искусственным интеллектом высокого уровня, например инженера по машинному обучению, может потребоваться степень магистра или выше, а для многих других — нет — и именно здесь нам нужно большинство новых сотрудников.Эти вакансии идеально подходят для выпускников младших курсов. Хотя некоторые придумали термин «работа для новичков», я считаю, что этот термин не совсем точен и не был ни понят, ни применен. Давайте будем простыми: мы быстро интуитивно понимаем, что означает ИИ для рабочих, и модели общественных колледжей и студентов, которые помогли нам масштабировать промышленную рабочую силу, могут снова решить задачу масштабирования цифровой рабочей силы.
Я советую колледжам и университетам работать с компаниями, чтобы повысить спрос на эти программы.Это беспроигрышный вариант для школ, работодателей и выпускников. Колледжи становятся основным источником востребованных специалистов в области автоматизации, разработки данных, маркировки и визуализации данных. Работодатели нанимают кандидатов со степенью младшего специалиста с начальным окладом около 60 000 долларов, вместо того, чтобы уезжать в офшор и тратить ту же сумму на кого-то с ученой степенью, а также повышать квалификацию и проходить дополнительное обучение на рабочем месте. А выпускники сразу же получают работу в быстрорастущих отраслях с большими перспективами роста доходов и дальнейшего образования, экономя при этом сотни тысяч долларов студенческих долгов.
Наша самая большая надежда
Наша самая большая надежда — это рабочие ИИ, обладающие практическими навыками такого масштаба. Три категории рабочих ИИ, которых мы должны развивать на рабочем месте и в процессе обучения, включают в себя: фермеров данных, майнеров данных и сварщиков данных.
• Данные фермеры обрабатывают данные. Когда данные недоступны или их очень мало, фермеры используют статистику, моделирование и другие математические методы для посева, выращивания и сбора данных, обогащая бизнес-требования реальными, суррогатными или синтетическими данными.Фермеры мастера добиваться результатов с имеющимися у вас данными, а не с данными, которые вы хотели бы иметь.
• Майнеры данных извлекают важные данные для бизнес-приложений. Майнеры анализируют данные, извлекают критически важную руду и вырезают шаблоны, которые дают немедленное понимание или могут быть использованы в будущих аналитических приспособлениях. Майнеры часто проводят специальный анализ, чтобы поддержать деловую догадку или предупредить вас о том, что происходит на ваших рудниках.
• Сварщики данных соединяют данные с помощью операций, аналитики и приложений для принятия бизнес-решений.Они согласовывают данные с действиями, предпринимаемыми клиентами или компаниями. Данные неразрывно связаны с повторяющимся процессом, что превращает науку о данных из специальной инсайта в интегрированное бизнес-приложение.
Развивая национальную и организационную армию фермеров, майнеров и сварщиков данных, мы укрепим экономику и обретем безопасность сейчас и в будущем. Так мы развиваем устойчивую экосистему, чтобы стать мировыми лидерами в области инноваций в области ИИ. Эти актуальные практические новые пути карьерного роста и цифровые навыки дадут возможность людям, организациям и странам перейти от того, что мир знает как унаследованную работу синих воротничков, к будущему техно-синих воротничков: искусственный интеллект, Интернет вещей, кибербезопасность, квантовые вычисления и многое другое. вне.
Forbes Technology Council — это сообщество ИТ-директоров, технических директоров и руководителей технологических компаний мирового уровня, в которое допускаются только приглашения. Могу ли я соответствовать требованиям?
.