книги для тех, кто верит в технологичное будущее

По-русски ИИ, по-английски AI, а проще говоря, — искусственный интеллект. Будущее уже захватило настоящее: роботы и машины управляют техникой, коммуницирует в обществе, создают, облегчают нашу жизнь, но всегда ли…? Совместно с крупнейшим книжным сервисом в России и странах СНГ ЛитРес, предлагаем подборку из 5 лучших книг об искусственном интеллекте.

Теги:

Нетленка

Технологии

Смартфоны

Будущее

Мозг

«Будущее разума», Митио Каку

Работа успешного американского физика японского происхождения, одного из создателей теории струн Митио Каку. Книга освещает последние достижения в области нейробиологии, разработку искусственного интеллекта и всего, что касается сознания, столь обширной и малоизученной темы. Как работает человеческий мозг? Чем отличаются правое и левое полушария? Что происходит при повреждении той или иной частей мозга? На эти вопросы автор подробно отвечает с научной точки зрения.  

Книга особенно понравится юным учёным: там много описаний методов и теорий, подробно разбирается тема роботов и робототехники.

«Роботы наступают: Развитие технологий и будущее без работы», Мартин Форд

Книга про две стороны медали. Роботы помогают нам или усложняют нашу жизнь? Высвобождают ли они ценные часы в повседневности человека или, наоборот, отнимают время. Ученый-конструктор Мартин Форд рассуждает о важности человека в контексте робототехники и значимости роботов в нашей реальности. Автор скрупулёзно изучает вопрос, ссылаясь на исследования, графики, доказательства. Мы сталкиваемся с большим количеством фактов и примеров, которые обнажают неприглядную правду. Книга однозначно рождает вопросы, причём самые базовые: кто я? что делаю? к чему стремлюсь? в чём смысл?

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

«Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект», Стюарт Рассел

Автор ссылается на общепринятое мнение, где искусственный интеллект играет роль мощного цунами, угрожающего не только человеку, но и цивилизации. Борьба людей и машин — вечная тема современного мира, которую интересно разбирать и прорабатывать. Стюарт Рассел в своей книге демонстрирует положительную сторону искусственного интеллекта, обозначая достижения, к которым ИИ и человек пришли совместно. Кроме того, автор формулирует интересные вопросы об угрозе того, что со временем человек может оказаться в подчинении у «сверхразума». 

«Эволюция разума, или Бесконечные возможности человеческого мозга, основанные на распознавании образов», Рэй Курцвейл

Автор книги — американский изобретатель и футуролог. Он исследует путь эволюции мультивселенной, легко и познавательно объясняя сложные механизмы искусственного интеллекта. Читатель одновременно погружается в основные сферы жизни: физика, химия, биология и социология. Нужно отметить, что Рэй Курцвейл не перегружает сложными терминами, а даже привносит в повествование мелодичности, делая это с помощью поэзии и отрывков из сочинений Габриэля Гарсия Маркеса. 

Автор берёт на себя задачу разрыва шаблонов, которые так глубоко засели в сознании обывателей. Делает это живо и увлекательно!

«Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения», Ян Лекун

Искусственный интеллект сегодня кардинально трансформирует мир в целом и жизнь каждого из нас. Доступно и понятно автор погружает читателя в новый мир, который уже отчасти является реальностью.

Ян Лекун много лет связывает свою жизнь с исследованиями в области технической революции. Будучи лауреатом премии Тьюринга, профессором Нью-Йоркского университета и руководителем фундаментальных исследований в Facebook, он является и изобретателем устройств, которые разработаны на основе возможностей человеческого мозга. 

В книге чётко и без лишних отступлений сформулировано будущее искусственного интеллекта, с его перспективами, проблемами и достижениями.

А по специальному промокоду TECH15 вы получите книгу в подарок, а также 15% скидку практически на весь ассортимент книжного сервиса! 

11 книг по ИИ и Data Science для изучения в 2019

С революционными возможностями в области ИИ и Data Science нелегко разобраться, поэтому мы предлагаем подборку лучших книг в данной области.

Книги по Data Science и искусственному интеллекту на любой вкус: каждый найдет здесь что-то свое.

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence – Max Tegmark

Это одна из самых популярных must-read книг по ИИ. Макс Тегмарк – поклонник искусственного интеллекта. Он заставляет задуматься о том, как изменится наша жизнь с внедрением автоматизации, будут ли стабильно работать ИИ-системы и т. д. Автор представляет нашу жизнь в трех измерениях: биологическом, культурном и технологическом, а также показывает, как технологические нарушения влияют на образ жизни.

Numsense! Data Science for the Layman – Annalyn Ng, Kenneth Soo

Хотите разобраться в Data Science? Эта книга для всех, кто желает познакомиться с основами без математической сложности. Она охватывает важные темы, такие как регрессионный анализ, нейронные сети, деревья решений, A/B тестирование и т. д. Чтению помогают иллюстрации,  соответствующие реальным процессам. Книга рекомендуется к прочтению новичкам.

Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling – Wayne Winston

Когда дело доходит до анализа данных, нельзя игнорировать популярное ПО от Microsoft. В книге разбираются как основы Excel, так и сложные вопросы бизнес-аналитики. Большинство проблем и тематических исследований, представленных в книге, сосредоточены на финансовой составляющей бизнеса. Темы включают в себя сводные таблицы, описательную статистику, OFFSET, INDIRECT, Excel Solver и макросы для автоматизации повторяющихся задач в анализе данных. Автор позаботился о том, чтобы читатель получил больше информации на реальных примерах.

Machine Learning – Tom Mitchell

Впервые опубликованная в 1986 году, эта книга является наилучшим вводным материалом для изучения элементарных аспектов ML. Автор предполагает, что читатель не имеет знаний об искусственном интеллекте или статистике, и обеспечивает легкий подход к пониманию обеих тем. В книге подробными примерами иллюстрируются популярные алгоритмы, такие как нейронные сети, байесовское обучение, обучение с подкреплением, а также, анализ наборов данных ML.

R for Data Science – Hadley Wickham, Garrett Grolemund

Эта книга познакомит вас с основами самого популярного статистического ЯП – R. Авторы объясняют визуализацию и преобразование данных с использованием функций языка R, Tidyverse, представляющий собой набор пакетов R для Data Science, а также показывают, как использовать IDE под названием RStudio, для разработки ПО. Прочитав эту книгу, вы поймете истинный смысл R. Каждый раздел книги завершается упражнениями для закрепления материала.

A Student’s Guide to Python for Physical Modeling – Jesse Kinder and Philip Nelson

Python с каждым годом набирает обороты в сфере Data Science. Книга познакомит вас с задачами от настройки среды программирования Python и до выполнения вычислительных задач и моделирования в простой для понимания форме. Кроме того, предоставлены образцы кода, наборы данных и упражнения. Рекомендуем прочитать тем, кто заинтересован в изучении Python по классическому учебнику.

Head First Learn to Code: A Learner’s Guide to Coding and Computational Thinking – Eric Freeman

Данный труд сфокусирован на знакомстве с искусством программирования. Поскольку в ИИ и Data Science присутствует много кодинга, книга вводит в этикет программирования, помогая писать правильный и понятный код. В качестве основного ЯП для объяснения понятий и примеров используется Python. Особенность книги заключается в том, что в ней больше картинок, чем текста, что определенно нравится многим начинающим программистам любого ИТ-сегмента.

AI and Analytics: Accelerating Business Decisions – Sameer Dhanrajani

Необходимая к прочтению книга, предназначенная для руководителей и начинающих предпринимателей в области ИИ и Data Science. Она располагает бизнес-идеями, которые помогут стимулировать изменения в организации, используя популярные технологии: чат-боты, блокчейн и криптовалюту. Основное внимание уделено комплексным стратегиям и методологиям в аналитике. Автор охватывает большинство популярных отраслей бизнеса, таких как банковское дело, здравоохранение, страхование, розничная торговля и т. д.

Generation Robot: A Century of Science Fiction, Fact, and Speculation – Terri Favro

Эта новелла в сфере ИИ, рассматривающая вымысел, факты и последствия, к которым может привести использование роботов. Терри Фавро использует в своих рассуждениях творчество популярного писателя-фантаста Айзека Азимова, комиксы и научную фантастику, а также рассматривает, как робототехника и технологии проникают в нашу культуру. Книга для всех, кто интересуется роботами и желает получить порцию научной фантастики.

The Industries of the Future – Alec Ross

В книге, автор которой – американский эксперт по технологиям, описывается возможная яркая картина следующих десяти лет. Автор сосредоточился на инновациях, происходящих в области технологий в различных странах, которые он посетил. Экономические идеи в цифровых технологиях – вот, что делает этот труд увлекательным. Темой книги являются такие технологии, как ИИ, кибербезопасность и геномика.

Искусственный интеллект. Современный подход – Рассел, Норвиг

Доступный на русском языке учебник, по которому обучаются специалисты по искусственному интеллекту в США и других странах. Затрагиваются как технические вопросы, так и философские аспекты темы, её этические последствия.

Надеемся, что наша подборка книг по ИИ и Data Science вам пригодится.

У нас есть и другие книги для программистов.

• 4 концепта, необходимые специалисту по машинному обучению
• 7 эффективных способов зарабатывать на искусственном интеллекте
• TОП-10 свежих open source проектов по машинному обучению

20+ лучших книг по искусственному интеллекту для начинающих и не только на 2023 год

Искусственный интеллект — самая популярная и востребованная область; большинство инженеров хотят сделать карьеру в области искусственного интеллекта, науки о данных и анализа данных. Использование лучших и самых надежных ресурсов — лучший способ учиться, поэтому вот список лучших книг по ИИ, представленных на рынке сегодня.

Что такое ИИ (искусственный интеллект)?

Искусственный интеллект — это область исследования, которая моделирует процессы человеческого интеллекта в компьютерных системах.

Эти процессы включают получение информации, ее использование и аппроксимацию выводов.

Темы исследований в области ИИ включают решение проблем, рассуждения, планирование, естественный язык, программирование и машинное обучение. Автоматизация, робототехника и сложное компьютерное программное обеспечение и программы характеризуют карьеру в области искусственного интеллекта.

Базовые знания в области математики, технологий, логики и инженерии могут иметь большое значение для начала карьеры в области искусственного интеллекта.

Лучшие книги по искусственному интеллекту

Здесь мы перечислили несколько основных и продвинутых книг по искусственному интеллекту, которые помогут вам разобраться с искусственным интеллектом.

Лучшие книги по искусственному интеллекту для начинающих

1. Искусственный интеллект: обучение навыкам автоматизации с помощью Python

Автор – Крис Бейкер

В этой книге исследуются потенциальные последствия искусственного интеллекта и то, как он изменит мир в ближайшие годы.

Он знакомит с тем, как ИИ стремится помочь когнитивным ограничениям человека. Он охватывает:

• Краткая история искусственного интеллекта
• Состояние машинного обучения
• Искусственные нейронные сети для машинного обучения
• Как создать культуру, готовую к использованию ИИ
• Влияние ИИ на нашу повседневную жизнь

Купить здесь

2. Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

Автор – Том Таулли

Эта книга дает вам базовые знания об искусственном интеллекте и его влиянии. Он представляет собой нетехническое введение в важные концепции, такие как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и другие. Кроме того, автор расширяет вопросы, связанные с будущим влиянием ИИ на аспекты, которые включают социальные тенденции, этику, правительства, структуры компаний и повседневную жизнь.

Купить здесь

3. Искусственный интеллект: основное руководство для начинающих по искусственному интеллекту, машинному обучению, робототехнике, Интернету вещей, нейронным сетям, глубокому обучению, обучению с подкреплением и нашему будущему

Автор – Нил Уилкинс

Вы когда-нибудь задумывались, что делать с искусственным интеллектом и разумными машинами? Собираются ли они через несколько лет решать такие дела, как DMCA и нарушение авторских прав? Станут ли они со временем настолько умными, что смогут полностью управлять беспилотными транспортными средствами?

Какое влияние окажут эти разумные машины на человечество и общество? Как они повлияют на рабочие места людей — возьмет ли верх на себя ИИ?

Эта книга познакомит вас с основными понятиями искусственного интеллекта, а также со многими другими темами, связанными с искусственным интеллектом и машинным обучением. Он даже углубляется в такие вопросы, как ИИ и трудоустройство, а также ИИ и этика. Однако, когда дело доходит до настоящего изучения предмета, эта книга не дает столько технических знаний. Те, кто хочет учиться как может захотеть поискать в другом месте.

Купить здесь

4. Искусственный интеллект и машинное обучение

Автор – Chandra S.S.V.

Эта книга в первую очередь предназначена для студентов и аспирантов, изучающих информатику и инженерию. Этот учебник охватывает разрыв между сложным контекстом искусственного интеллекта и машинного обучения. Он предоставляет наибольшее количество тематических исследований и проработанных примеров. Помимо искусственного интеллекта и машинного обучения, он также охватывает различные типы обучения, такие как усиленное, контролируемое, неконтролируемое и статистическое обучение. В ней есть хорошо объясненные алгоритмы и псевдокоды для каждой темы, что делает эту книгу очень полезной для студентов.

Купить здесь

5. Python: руководство для начинающих по искусственному интеллекту

Авторы – Рахул Кумар, Анкит Диксит, Денис Ротман, Амир Зиаи, Мэтью Ламонс

Эта книга поможет вам получить реальную контекстуализацию, используя проблемы глубокого обучения, касающиеся исследований и приложений. Разработайте и внедрите машинный интеллект на реальных примерах, основанных на ИИ. Эта книга предлагает знания в области машинного обучения, глубокого обучения, анализа данных, TensorFlow, Python и основ искусственного интеллекта, а также позволит применить ваши навыки в реальных проектах.

Купить здесь

6. Первый курс искусственного интеллекта

Автор — Дипак Кхемани

В этой книге используется восходящий подход, в котором изучаются основные стратегии, необходимые для решения проблем, в основном с точки зрения разведки. Его основные функции включают вводный курс по искусственному интеллекту, подход, основанный на знаниях, с использованием всех агентов и подробных, хорошо структурированных алгоритмов с доказательствами.

Купить здесь

7. Основы искусственного интеллекта и машинного обучения

Автор – доктор Дирадж Мехротра

Эта книга дает представление об искусственном интеллекте и машинном обучении с использованием более совершенной технологической базы.

Купить здесь

8. Жизнь 3.0 Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта

Автор – Макс Тегмарк

Эта книга переносит читателей в самое сердце новейшего мыслительного процесса ИИ, чтобы исследовать следующую фазу человеческого существования. Здесь автор исследует животрепещущие вопросы о том, как добиться процветания за счет автоматизации, не оставляя людей без работы, как обеспечить, чтобы будущие системы ИИ работали должным образом, не допуская сбоев или взлома, и как добиться процветания жизни с помощью ИИ, не дав в конечном итоге смертоносным автономным машинам перехитрить их.

Купить здесь

9. Искусственный интеллект – современный подход (3-е издание)

Авторы – Стюарт Рассел и Питер Норвиг

В этом издании рассказывается об изменениях и разработках в области искусственного интеллекта по сравнению с последним изданием этой книги в 2003 году. В этой книге рассматриваются последние разработки в области ИИ в области практического распознавания речи, машинного перевода, автономных транспортных средств и домашней робототехники. Он также охватывает прогресс в таких областях, как вероятностное мышление, машинное обучение и компьютерное зрение.

Купить здесь

Лучшие передовые книги по искусственному интеллекту

10. Python: расширенное руководство по искусственному интеллекту

Автор – Джузеппе Бонаккорсо, Армандо Фанданго, Раджалингаппаа Шанмугамани

Эта книга представляет собой полное руководство по изучению популярных алгоритмов машинного обучения. Вы узнаете, как извлекать функции из набора данных и выполнять уменьшение размерности с помощью библиотек на основе Python. Затем вы изучите расширенные функции Tensorflow и узнаете, как реализовать различные методы, связанные с классификацией объектов, обнаружением объектов, сегментацией изображений и многим другим.

К концу этой книги вы будете иметь глубокие знания Tensorflow и станете помощником в решении проблем ИИ.

Купить здесь

11. Двигатели искусственного интеллекта: Учебное пособие Введение в математику глубокого обучения

Автор – Джеймс В. Стоун

В этой книге объясняются основные алгоритмы обучения нейронных сетей, после чего следует подробный математический анализ. Компьютерные онлайн-программы, собранные из репозиториев с открытым исходным кодом, дают практический опыт работы с нейронными сетями. Это идеальное введение в алгоритмические механизмы современного искусственного интеллекта.

Купить здесь

12. Искусственный интеллект на примере

Автор — Денис Ротман

Эта книга служит отправной точкой для понимания того, как работает искусственный интеллект с помощью реальных сценариев. Вы сможете понять самые передовые модели машинного обучения, понять, как применять ИИ к блокчейну и Интернету вещей, а также разработать эмоциональные коэффициенты в чат-ботах с использованием нейронных сетей. К концу этой книги вы поймете основы ИИ и проработаете ряд тематических исследований, которые помогут вам разработать бизнес-видение. Эта книга поможет вам развить адаптивное мышление для решения реальных задач ИИ. Предыдущий опыт работы с Python и статистические знания необходимы, чтобы извлечь максимальную пользу из этой книги.

Купить здесь

13. Парадигмы программирования искусственного интеллекта: тематические исследования Common Lisp

Автор – Питер Норвиг

Эта книга обучает продвинутым методам Common Lisp в контексте создания основных систем ИИ. Он реконструирует аутентичные сложные программы ИИ с использованием современного Common Lisp, а также создает и отлаживает надежные практические программы, демонстрируя при этом превосходный стиль программирования и важные концепции ИИ. Это полезное дополнение к общим курсам по искусственному интеллекту и незаменимый справочник для профессионального программиста.

Купить здесь

Лучшие книги по искусственному интеллекту для других отраслей

14. Прикладной искусственный интеллект: пособие для руководителей бизнеса

Авторы – Мария Яо, Аделин Чжоу, Марлен Цзя

Applied Artificial Intelligence — это практическое руководство для бизнес-лидеров, которые увлечены использованием искусственного интеллекта для повышения производительности своих организаций и качества жизни в своих сообществах. Эта книга посвящена принятию конкретных бизнес-решений с помощью приложений искусственного интеллекта и машинного языка. Это одно из лучших практических руководств для бизнес-лидеров, стремящихся получить реальную пользу от внедрения технологии машинного обучения.

Купить здесь

15. Искусственный интеллект в здравоохранении

By – Mahajan MD, Параг Суреш

В этой книге исследуется роль искусственного интеллекта в здравоохранении, его революционные изменения во всех аспектах здравоохранения, а также рассказывается о текущем состоянии и будущих применениях ИИ в здравоохранении, в том числе о тех, которые находятся в стадии разработки. В нем также обсуждаются этические проблемы, связанные с использованием ИИ в здравоохранении, принципы ИИ и то, как он работает, жизненно важная роль ИИ во всех основных медицинских специальностях, а также роль стартапов и корпоративных игроков в ИИ в здравоохранении.

Купить здесь

16. Машинное обучение — новый ИИ

Автор – Этем Алпайдин

Это краткий обзор машинного обучения, лежащего в основе таких приложений, как системы рекомендаций, распознавание лиц и беспилотные автомобили. Автор предлагает краткий обзор предмета для широкого читателя, описывая его эволюцию, объясняя важные алгоритмы обучения и представляя примеры приложений.

Купить здесь

17. Основы машинного обучения для прогнозного анализа данных — алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования (MIT Press)

Авторы – Джон Д. Келлехер, Брайан Мак Нами

Это всеобъемлющее введение в наиболее важные подходы к машинному обучению, используемые в прогнозной аналитике данных, охватывающее как теоретические концепции, так и практические приложения. Технический и математический материал дополнен поясняющими примерами, а тематические исследования иллюстрируют применение этих моделей в более широком бизнес-контексте. Наконец, в книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты по анализу данных на каждом этапе разработки, от формулировки бизнес-задачи до реализации аналитического решения.

Купить здесь

18. Машинное обучение для начинающих

Автор – Крис Себастьян

В этой книге прослеживается развитие машинного обучения с первых дней компьютерного обучения до того, как машины смогли победить людей-экспертов. Это объясняет важность данных и то, как огромные их объемы предоставляют программистам машинного обучения информацию, необходимую им для разработки алгоритмов обучения. В этой книге исследуется взаимосвязь между искусственным интеллектом и машинным обучением. «Машинное обучение для начинающих» может быть просто лучшей книгой по ИИ, если вы новичок в этом предмете.

Купить здесь

19. Прикладная аналитика на основе тематических исследований с использованием SAS и R: внедрение прогностических моделей и методов машинного обучения

Автор – Дипти Гупта

Это специалист по науке о данных с эффективным пониманием алгоритмов машинного обучения в R и SAS. В этой книге представлены наборы промышленных данных в режиме реального времени. Он охватывает роль аналитики в различных отраслях с примерами из банковского дела, розничной торговли, телекоммуникаций, здравоохранения, авиакомпаний и товаров повседневного спроса, а также аналитических решений.

Купить здесь

20. Достижения в области финансового машинного обучения

Автор – Лопес де Прадо, Маркос

Эта книга учит читателей, как структурировать большие данные таким образом, чтобы их можно было использовать с помощью алгоритмов машинного языка, как проводить исследования этих данных с помощью алгоритмов машинного обучения, как использовать методы суперкомпьютеров и как тестировать открытия, избегая ложных срабатываний. В книге рассматриваются реальные проблемы, с которыми ежедневно сталкиваются практики, и объясняются научно обоснованные решения с использованием математики, подкрепленные кодом и примерами.

Купить здесь

21. Совместимость с человеком – искусственный интеллект и проблема управления

Автор — Стюарт Рассел

В этой книге автор исследует идею интеллекта у людей и машин. Он описывает краткосрочные преимущества, которые можно ожидать от интеллектуальных личных помощников для значительного ускорения научных исследований. Автор предполагает, что ИИ может быть построен на новом фундаменте, на котором машины будут спроектированы таким образом, что они будут не уверены в человеческих предпочтениях, которым они должны удовлетворять. Такие машины будут скромными, альтруистичными и преданными достижению человеческих целей.

Купить здесь

Как изучить искусственный интеллект?

Если вам интересно, как изучить искусственный интеллект с нуля, вам могут помочь приведенные ниже шаги.

Если вы не умеете программировать или ничего не знаете о Python, многие часто рекомендуют начать именно с него. Изучайте Python, занимаясь самостоятельно или приобретая курсы на таких сайтах, как Udemy. Вы также можете записаться на курсы по программированию или онлайн-программу.

Как правило, следующим шагом после изучения Python является изучение науки о данных. Опять же, вы можете узнать об этой теме самостоятельно или через курсы Udemy или онлайн-программы. Как только вы достаточно узнаете о науке о данных, вы сможете больше узнать о машинном обучении и искусственном интеллекте.

Книги по ИИ из этого списка — отличный способ начать изучение ИИ. Поищите несколько книг по искусственному интеллекту для начинающих, которые помогут вам начать работу. Если лучшие книги по искусственному интеллекту — не лучший метод для вас, есть также курсы на Udemy и онлайн-программы, в которых вы можете принять участие.

Наконец, после того, как вы достаточно изучили теорию, вы можете использовать эти знания и получить некоторый практический опыт, выполнив следующие шаги:

1. Найдите интересующую вас тему . Это должно быть что-то, что вам нравится или нравится, поскольку подобная тема может помочь сохранить вашу мотивацию, чтобы вы оставались вовлеченными в процесс обучения. В рамках этой темы сосредоточьтесь на конкретной проблеме и найдите для нее решение.
2. Найдите решение. Не волнуйтесь, если это очень просто, поскольку цель состоит в том, чтобы найти решение, которое может в полной мере решить вашу предполагаемую проблему. Отсюда вам понадобится алгоритм, который может обрабатывать данные и делать их понятными и простыми для машинного обучения. Затем вы можете обучить базовую модель, установить результат, а затем оценить производительность.
3. Продолжайте совершенствовать свое решение. Когда у вас есть основа, становится возможным проявить творческий подход и развить свое решение. Вы можете попытаться улучшить некоторые его части и оценить сделанные вами изменения, чтобы увидеть, стоили ли они потраченного времени.
4. Получить отзыв. Лучший способ продолжить обучение — получить отзывы от людей, которые уже знают, что делают. Поделитесь своей работой на форумах и в местах, где вы можете получить конструктивную обратную связь. Эта обратная связь также может прийти в виде ценных советов.

Выполнив шаги с первого по четвертый, вы можете повторять их до тех пор, пока не освоитесь с искусственным интеллектом. Может быть хорошей идеей разрабатывать решения для различных проблем, одновременно работая с другими компонентами и аспектами машинного обучения.

Вы также можете принять участие в соревновании Kaggle, которое проверяет ваши знания и навыки. В этом соревновании вы решаете те же задачи, что и другие инженеры. В результате вы увидите различные возможные подходы, о которых вы, возможно, и не подумали бы иначе.

Заключение

Карьера в области искусственного интеллекта может быть реализована в различных сферах, включая частные организации, общественные предприятия, образование, искусство, здравоохранение, государственные службы и армию. Масштабы искусственного интеллекта продолжают расти с каждым днем. Следовательно, те, у кого есть возможность перевести эти цифровые данные в осмысленные человеческие выводы, смогут сделать очень успешную карьеру в этой области.

Вы можете ознакомиться со многими курсами и сертификатами по искусственному интеллекту в Интернете. Курсы определенно будут многообещающими, и на вашем пути появится множество возможностей.

 

Рекомендуемый курс

Мастер-класс по искусственному интеллекту

Часто задаваемые вопросы

1. Какая книга лучше всего подходит для изучения ИИ?

Лучшая книга по искусственному интеллекту зависит от вашего уровня навыков и отправной точки. Кроме того, это также может зависеть от ваших конкретных интересов. В этом списке представлены одни из лучших книг по искусственному интеллекту, доступных в настоящее время на рынке. Возможно, вам будет полезно проверить их и посмотреть, подходит ли какой-либо из них вам больше всего.

2. Могу ли я изучить ИИ самостоятельно?

Да! Даже без каких-либо предварительных знаний или опыта в области инженерии вполне возможно изучить ИИ самостоятельно и не выходя из дома. Конечно, вы можете узнать о концепциях и теориях ИИ, но одного этого недостаточно. Вы можете создать несколько простых проектов машинного обучения, чтобы проверить свои знания и поработать с искусственным интеллектом на практике. В конце концов, практический опыт является ключом к способности полностью понять предмет.

Изучить искусственный интеллект самостоятельно может быть сложно, если вы совсем не разбираетесь в некоторых темах, которые могут потребоваться для этого процесса. Если вы начинаете с нуля как абсолютный новичок, вам может быть полезно начать с некоторых вводных курсов по Python. Узнав больше о Python, это может помочь вам начать заниматься наукой о данных, которая ведет к искусственному интеллекту и машинному обучению.

3. Как начать изучать ИИ?

Начать работу с ИИ несложно. Есть четкие и простые шаги, которые вы можете предпринять, например, прочитать некоторые из лучших книг по ИИ из этого списка. Однако не берите просто любую книгу по искусственному интеллекту — убедитесь, что вы ищете ту, которая соответствует вашему уровню и интересам. Например, если вы новичок в области искусственного интеллекта, начните с того, что вы считаете лучшей книгой по искусственному интеллекту для начинающих.

Вы также можете выполнить шаги, перечисленные в разделе «Как изучить искусственный интеллект» выше.

4. Могу ли я изучить ИИ без программирования?

Это определенно возможно, но это также зависит от вашего представления об изучении искусственного интеллекта. В настоящее время в Интернете есть несколько инструментов, которые позволяют вам начать экспериментировать с машинным обучением и искусственным интеллектом, даже не зная, как программировать. Например, есть сервисы, с помощью которых можно обучать инструменты ИИ самостоятельно, без знаний кодинга или программирования, но варианты использования ограничены. Со временем компании могут разработать больше инструментов, которые могут расширить возможности этих инструментов.

Также можно самостоятельно изучить ИИ и машинное обучение, прочитав лучшие книги по ИИ. Однако может быть совершенно невозможно освоить искусственный интеллект , не зная более глубокой математики и кодирования. К счастью, вам не нужно быть экспертом в области данных или специалистом в области компьютерных наук, чтобы начать этот процесс.

5. Основан ли ИИ на книге?

Да и нет. Несвязанный ИИ действительно основан на книге. «Искусственный интеллект» (ИИ) — научно-фантастический и драматический фильм 2001 года, который был не только написан, но и снят легендарным Стивеном Спилбергом. Он был основан на экранной истории Яна Уотсона, которая, в свою очередь, была основана на рассказе Брайана Олдисса из 1969 под названием «Суперигрушки длятся все лето».

С другой стороны, искусственный интеллект, о котором идет речь в этой статье, — это термин, введенный профессором компьютерных наук из Стэнфорда Джоном Маккарти.

6. Как я могу подготовиться к собеседованию с ИИ?

Мы настоятельно рекомендуем прочитать вопросы собеседования с ИИ перед подачей заявки на работу, если вы чувствуете, что вам может понадобиться освежить в памяти некоторые заданные вопросы.

Люди также читают:

• Курс искусственного интеллекта
• Что такое искусственный интеллект?
• Преимущества искусственного интеллекта
• Будущее искусственного интеллекта
• Применение ИИ
• Разница между ИИ и машинным обучением
• Лучшие книги по глубокому обучению
• Лучшие книги по машинному обучению
• Разница между контролируемым и неконтролируемым обучением
• Разница между Pytorch и Tensorflow
• Лучшие книги по Python

14 лучших книг об искусственном интеллекте (ИИ)

Не так уж много лет назад словосочетание «искусственный интеллект» звучало фантастически или в некоторых случаях пугающе. Теперь это обычный инструмент с множеством повседневных применений, со многими из которых вы уже взаимодействовали.

Общие области применения ИИ включают онлайн-рекламу, поисковые системы, цифровых помощников, таких как Siri и Alexa, и технологии умного дома. Если у вас есть смартфон и вы используете Google, или у вас есть Google Home или Alexa и вы ежедневно задаете ему вопросы, то вы взаимодействуете с ИИ.

С его огромным влиянием на нашу повседневную жизнь растет интерес к изучению ИИ и тому, как он работает. Мы составили этот список книг, чтобы поддержать ваше любопытство, независимо от того, являетесь ли вы новичком с ограниченными техническими знаниями или экспертом в области искусственного интеллекта.

Книги по искусственному интеллекту для начинающих

Эти три книги — наш лучший выбор для тех, кто плохо знаком с искусственным интеллектом и хочет получить базовые знания. Это включает в себя базовые введения без большого количества технического языка и те, которые требуют практического понимания Python.

«Искусственный интеллект для чайников (2-е издание)»

Авторы: Лука Массарон, Джон Мюллер

Веб-сайт: Amazon | Dummies.com

Популярная серия «Для чайников» — отличное место для начала. Эта книга представляет собой нетехническое введение в мир ИИ и рассказывает о том, как отличить шумиху об ИИ от реальности, как обучаются и работают алгоритмы, о роли данных в ИИ, а также о практических примерах ИИ в действии.

Он также затрагивает такие важные темы, как применение ИИ в различных областях, семантические различия между ИИ, машинным обучением (МО) и глубоким обучением, а также содержит сотни ссылок на дополнительные учебные ресурсы.

«Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение»

Автор: Том Таулли

Веб-сайт: Amazon

Это отличная книга для начинающих без технического образования. Основное внимание в нем уделяется обучению читателей тому, как ИИ работает в обществе и его влиянию. От своего создания до текущих разработок Таулли занимается тем, как технология ИИ используется в разных отраслях.

В этой книге также рассматриваются общие вопросы, связанные с ИИ: как он влияет на социальные тенденции, какое влияние он может оказать в будущем, этика использования определенных видов ИИ и многое другое. Эта книга особенно полезна для бизнес-лидеров, которые хотят получить представление об искусственном интеллекте для развития своего бизнеса.

«Python: руководство по искусственному интеллекту для начинающих»

Авторы: Денис Ротман, Мэтью Ламонс, Рахул Кумар

Веб-сайт: Amazon

Это отличная книга для людей с техническим образованием, знать питон, и особенно хотят узнать, как они могут разработать свой собственный ИИ. Он не только предлагает основы ИИ, машинного обучения и робототехники, но также учит вас основам создания ИИ с помощью Python.

 Узнайте, как разработать собственный ИИ, и получите доступ к другим образовательным материалам о глубоком обучении, ИИ и TensorFlow.

Книги по искусственному интеллекту для растущих энтузиастов

Эти три книги предназначены для людей с более глубоким техническим образованием, которые уже знакомы с искусственным интеллектом и его работой. Они должны быть немного более техническими и продвинутыми и помогать энтузиастам среднего уровня расширять свои знания.

«Основы машинного обучения для прогнозной аналитики данных — алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования (2-е издание)»

Авторы: Джон Д. Келлехер, Брайан Мак Нами, Аойф Д’Арси

Веб-сайт: Amazon | MIT Press

В этом учебнике основное внимание уделяется применению машинного обучения и искусственного интеллекта в прогнозной аналитике данных, которая включает в себя создание прогнозных моделей путем анализа шаблонов из больших наборов данных. Он охватывает теорию и практические применения ИИ в прогностической аналитике, иллюстрированные примерами и тематическими исследованиями.

Хотя это учебник, он доступен для всех, кто интересуется искусственным интеллектом, независимо от их области. С простыми для понимания объяснениями основных тем, прежде чем рассматривать стоящие за ними математические вопросы, он освещает бизнес-приложения прогнозной аналитики и искусственного интеллекта. С помощью этой книги выработайте твердое функциональное понимание.

«Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта»

Автор: Макс Тегмарк

Веб-сайт: Amazon 

Как использование ИИ в обществе меняет то, что значит быть человеком? Эта книга, написанная профессором Массачусетского технологического института, затрагивает важные социальные вопросы, связанные с искусственным интеллектом. Как мы можем продолжать оптимизировать процессы автоматизации и ИИ, не оставляя людей без работы или без дохода? Смогут ли машины в конечном итоге перехитрить людей и захватить рынок труда?

Эта книга посвящена не тому, что и как с ИИ, а больше тому, почему и что это значит. Это дает людям возможность присоединиться к разговору об ИИ и понять, какие технологические достижения могут принести будущее.

«Глубокое обучение (серия адаптивных вычислений и машинного обучения)»

Авторы: Ян Гудфеллоу, Йошуа Бенжио, Аарон Курвиль

Веб-сайт: Amazon | MIT Press

Глубокое обучение — это тип ИИ, который позволяет компьютерам естественным образом учиться на собственном опыте и расширять свое понимание мира по мере того, как они это делают. Эта книга охватывает основы глубокого обучения, включая иерархию концепций, которые позволяют ему работать, а затем переходит к математическим и концептуальным основам, включая темы линейной алгебры, численных вычислений и машинного обучения.

Эта книга предназначена для студентов бакалавриата и магистратуры, которые намерены заниматься исследованиями или строить карьеру в области разработки программного обеспечения. Благодаря широкому кругу сложных тем и доступу к веб-сайту с дополнительными материалами, включите эту книгу в свой список для чтения.

Попробуйте Tableau бесплатно, чтобы создавать красивые визуализации с вашими данными.

Попробуйте Tableau бесплатно

Расширенные книги по искусственному интеллекту для экспертов

Следующие три книги охватывают некоторые сложные темы, в частности глубокое обучение и его влияние на область искусственного интеллекта. Если у вас есть практические знания об искусственном интеллекте, но вы хотите перейти к более сложным темам и получить доступ к практическим учебным пособиям, эти книги для вас.

«Python: Расширенное руководство по искусственному интеллекту»

Автор(ы): Армандо Фанданго, Джузеппе Бонаккорсо, Раджалингаппаа Шанмугамани

Веб-сайт: Amazon 

Для улучшения вашего ИИ знания требуют твердого понимания основных алгоритмов используется в машинном обучении. В этой книге рассматриваются эти алгоритмы, а также способы обучения и оценки моделей. Найдите объяснения и практические примеры автоэнкодеров, генеративно-состязательных сетей, а также рекомендации по определению и обучению собственной модели.

Эта книга лучше всего подходит для специалистов по данным и инженеров по искусственному интеллекту, которые хотят погрузиться в алгоритмы, научиться создавать и калибровать модели, а также улучшать прогнозы с помощью этих обученных моделей. При чтении книги требуется понимание Python.

«Нейронные сети и глубокое обучение»

Автор: Чару К. Аггарвал

Веб-сайт: Amazon | Springer

Нейронные сети представляют собой набор алгоритмов, смоделированных по образцу человеческого мозга, которые позволяют ИИ учиться и расти самостоятельно и являются основой функции глубокого обучения. В этой книге исследуется взаимосвязь между традиционным ИИ и глубоким обучением с использованием нейронных сетей. Он также охватывает расширенные темы нейронных сетей, в том числе сети радиальных функций и обучение с подкреплением.

Эта книга предназначена для исследователей и аспирантов, хорошо разбирающихся в искусственном интеллекте и глубоком обучении. Это побуждает читателей использовать то, что они узнают.

«Двигатели искусственного интеллекта: учебное введение в математику глубокого обучения»

Автор: Джеймс Стоун

Веб-сайт: Amazon

Предлагает подробное введение в механизмы ИИ и то, как они помогают проводить глубокое обучение , программы для нейронных сетей — в этой книге рассматриваются исторически важные нейронные сети и алгоритмы обучения сетей, за которыми следует полный математический анализ.

Лучше всего подходит для людей, разбирающихся в искусственном интеллекте, которые хотят больше узнать о механизмах искусственного интеллекта и глубоком обучении, а затем исследовать потенциальные возможности использования в современном мире — от помощи в диагностике рака до стратегической игры, такой как покер.

Бонус: книги для любого энтузиаста ИИ

Это наши почетные книги. Они охватывают ИИ в конкретных областях и затрагивают вопросы контроля и этики в ИИ.

«Прикладной искусственный интеллект: руководство для бизнес-лидеров»

Авторы: Мария Яо, Аделин Чжоу, Марлен Цзя

Веб-сайт: Amazon

Эта книга представляет собой практическое руководство для бизнес-лидеров, стремящихся сделать следующий шаг и использовать ИИ. Он не пророчит гибель и мрак безработного будущего и не увязает в тексте отладочным кодом. Он дает предприятиям знания по использованию ИИ, чтобы они могли улучшить свой бизнес и улучшить свои сообщества.

«Искусственный интеллект в здравоохранении»

Автор: Доктор Параг Суреш Махаджан, доктор медицины

Веб-сайт: Amazon

Хотите узнать, как ИИ используется в здравоохранении? У нас есть книга для вас. Он отвечает на эти и другие вопросы: как ИИ улучшает здоровье и благополучие? Каково будущее ИИ в здравоохранении? Какова этика использования ИИ в такой ориентированной на человека области, как медицина? Каковы преимущества и риски? Эта книга, написанная врачом, дает подробный обзор того, как ИИ влияет на здравоохранение, но написана доступным языком и понравится любому.

«Достижения в области финансового машинного обучения»

Автор: Маркос Лопес де Прадо

Веб-сайт: Amazon

До недавнего времени в финансовом секторе существовали задачи, которые могли выполнять только квалифицированные люди. Теперь, с помощью продвинутого ИИ, компьютеры могут взять на себя некоторые из этих задач. В этой книге обсуждается, как ИИ влияет на финансовую отрасль и как его использовать. В нем рассматриваются общие вопросы и проблемы, с которыми вы можете столкнуться при использовании ИИ в финансах, и объясняются полные решения. Эта книга предназначена для людей, которые хотят узнать о практических шагах по использованию ИИ в этой отрасли.

«Совместимость с человеком — искусственный интеллект и проблема управления»

Автор: Стюарт Рассел

Веб-сайт: Amazon

книга. Ведущий исследователь ИИ Стюарт Рассел обсуждает отношения между машинами и людьми и насколько мы далеки от создания сверхчеловеческого ИИ. Он описывает ключевые прорывы, которые должны произойти для создания сверхчеловеческого ИИ, а затем говорит о восстановлении ИИ с нуля, чтобы предотвратить такое будущее.

«Архитекторы интеллекта: правда об ИИ от людей, которые его создают»

Автор: Мартин Форд

Веб-сайт: Amazon

Что больше всего беспокоит ИИ? Как это повлияет на рынок труда? Или экономика? Как насчет общества? В этой книге обсуждаются эти и другие вопросы, поскольку автор бестселлеров New York Times берет интервью у ведущих ученых в области исследований ИИ. Узнайте о науке, бизнесе и этике ИИ, а также о грядущих инновациях.

ИИ для бизнеса

Теперь, когда вы знаете всю сложность темы ИИ, стоит ли удивляться, что предприятия во всем мире изо всех сил стараются не отставать от тенденций? Использование ИИ в бизнесе помогает оптимизировать процессы, исключить человеческий фактор и предоставить передовые знания и прогнозы на основе данных.