Описание ВОЗ очень простое, но учёные пытаются более детально прояснить, какие особенности поведения присущи зависимым людям, и не только от игр, но даже просто — от интернета. Исследователи Новосибирского государственного технического университета изучили межличностные отношения у людей с разным уровнем так называемой «интернет-зависимости» и определили, что 12% респондентов можно отнести к «зависимым», причём у них отмечены некоторые очень интересные особенности.

В каком-то смысле это исследование моделирует общество будущего. То, что сейчас учёным кажется аномалией, в будущем с большой вероятностью станет общепринятой нормой.

Например, у интернет-зависимых увеличивается радость от нахождения в одиночестве, уменьшается необходимость в общении. «Это наблюдение говорит о том, что для зависимого человека на первое место выходит удовлетворение собственной потребности в интернет-деятельности, а не потребности в [физическом] общении». — объясняет автор исследования Татьяна Левина.

То есть в будущем люди станут реже физически общаться друг с другом. Станет больше «изолированных» людей. Например, которые редко выходят из дома, но тем не менее ведут активную общественную жизнь. Сейчас эти люди кажутся очень странными и даже «зависимыми», как раньше странными казались люди с наушниками на улице.

Далее, «интернет-зависимые люди с осторожностью устанавливают близкие отношения, ориентируются на собственные интересы, могут демонстрировать грубость, резкость, больше склонны к демонстрации агрессии. Доверие в близких отношениях для них — большая редкость. Для зависимых и склонных к ним характерно… расстройство настроения, напряжённость, а также тоскливо-злобная раздражительность, которая может переходить во взрыв гнева с агрессивностью».

Такое описание рисует не очень радостную картину будущего. Очевидно, исследователи рассматривают более негативные эффекты интернет-зависимости. Вероятно, они не концентрировались на возможных положительных эффектах, таких как терапия, чувство самодостаточности, информированность и другие потенциальные эффекты, которые могут быть у человека, который почти всё время проводит в интернете, изучая информацию и участвуя в обсуждениях.

Новосибирские учёные обращают внимание на наличие у зависимых «компульсивных симптомов»: навязчивые ритуалы, ненужные правила. Например, у них может наблюдаться постоянная тревога, что исчезнет интернет или разрядится батарея в гаджете.

И, наконец, всем известный «синдром отмены» — резкое ухудшение самочувствия, если человек вдруг забыл дома любимый гаджет или его лишили возможности сидеть в сети. «В такой ситуации человек вообще больше ни о чем другом думать не может», — пишут они.

К сожалению, опросник не реализован в удобном для интернет-зависимых интерактивном варианте с автоматическим подсчётов баллов, так что вести счёт придётся вручную на бумажке (если у вас есть ручка) или на калькуляторе в смартфоне.

Список вопросов

1. Мне не раз говорили, что я провожу слишком много времени в интернете.
   
2. Я чувствую себя некомфортно, когда не бываю в интернете в течение определённого периода времени.
   
3. Я замечаю, что все больше и больше времени провожу в сети.
   
4. Я чувствую беспокойство и раздражение, когда интернет отключен или недоступен.
   
5. Я чувствую себя полным сил, пребывая онлайн, несмотря на предварительную усталость.
   
6. Я остаюсь в сети в течение более длительного времени, чем намеревался, хотя и планировал «зайти ненадолго».
   
7. Хотя использование интернетом негативно влияет на мои отношения с людьми, количество времени, потраченное на Интернет, остается неизменным.
   
8. Несколько раз я спал меньше 4-х часов из-за того, что «завис» в интернете.
   
9. За последние шесть месяцев (или за последний год) я стал гораздо больше времени проводить в Сети.
   
10. Я переживаю или расстраиваюсь, если приходится прекратить пользоваться интернетом на какой-то период времени.
    
11. Мне не удается преодолеть желание зайти в Сеть.
    
12. Я замечаю, что выхожу в интернет вместо личной встречи с друзьями.
    
13. У меня болит спина или я испытываю какой-либо другой физический дискомфорт после сидения в интернете.
    
14. Мысль зайти в интернет приходит мне первой, когда я просыпаюсь утром.
    
15. Пребывание в интернете привело к возникновению у меня определенных неприятностей в школе или на работе.
    
16. Пребывая в сети в течение определённого периода времени, я ощущаю, что упускаю что-то.
    
17. Моё общение с членами семьи сокращается из-за использования интернета.
    
18. Я меньше отдыхаю из-за использования интернета.
    
19. Даже отключившись от интернета после выполненной работы, у меня не получается справиться с желанием войти в сеть снова.
    
20. Моя жизнь была бы безрадостной, если бы не было интернета.
    
21. Пребывание в интернете негативно повлияло на мое физическое самочувствие.
    
22. Я стараюсь меньше тратить времени в интернете, но безуспешно.
    
23. Для меня становится обычным спать меньше, чтобы провести больше времени в интернете.
    
24. Мне необходимо проводить все больше времени в интернете, чтобы получить то же удовлетворение, что и раньше.
    
25. Иногда у меня не получается поесть в нужное время из-за того, что я сижу в интернете.
    
26. Я чувствую себя усталым днём из-за того, что просидел допоздна в интернете.

От 27 до 42 баллов — минимальный риск возникновения интернет-зависимого поведения.

От 43 до 64 баллов — склонность к возникновению интернет-зависимого поведения.

Свыше 65 баллов — сформированное и устойчивое интернет-зависимое поведение.

Тест на интернет-зависимость Кимберли Янг

Методика

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

а) никогда
b) редко
c) регулярно
d) часто
e) постоянно

Результат

Оценка интернет-зависимости (IAA)

1. Я обнаружил, что использую свой смартфон или компьютер дольше, чем планировал. Никогда Редко Иногда Часто Всегда

2. Я предпочитаю сидеть на своем смартфоне или компьютере, чем общаться со своим партнером. Никогда Редко Иногда Часто Всегда

3. Я предпочитаю проводить время в Интернете, чем заниматься домашними делами. Никогда Редко Иногда Часто Всегда

4. Моя успеваемость в школе или на работе страдает из-за того, что я провожу в Интернете много времени.Никогда Редко Иногда Часто Всегда

5. Близких мне людей беспокоит количество времени, которое я провожу за смартфоном или компьютером. Никогда Редко Иногда Часто Всегда

6. На вопрос, чем я занимаюсь в Интернете, я предпочитаю не отвечать. Никогда Редко Иногда Часто Всегда

7. Моя продуктивность и внимательность страдают из-за того, что я провожу в сети много времени. Никогда Редко Иногда Часто Всегда

8.Проснувшись, я первым делом проверяю свои социальные сети, текстовые сообщения или электронную почту. Никогда Редко Иногда Часто Всегда

9. Меня беспокоит, когда меня прерывают, когда я использую свой компьютер или смартфон. Никогда Редко Иногда Часто Всегда

10. Я чувствую беспокойство, когда у меня нет с собой смартфона. Никогда Редко Иногда Часто Всегда

11. Я использую Интернет, чтобы убежать от моей реальной жизни. Никогда Редко Иногда Часто Всегда

12.Без доступа к Интернету я был бы менее интересен и счастлив. Никогда Редко Иногда Часто Всегда

13. Я откладываю дела, которые мне нужно делать, используя компьютер или смартфон. Никогда Редко Иногда Часто Всегда

14. Когда я не могу использовать свой смартфон, я скучаю по нему или думаю о том, чем бы я мог заниматься в Интернете. Никогда Редко Иногда Часто Всегда

15. Я ложусь спать позже, чем планировал, из-за того, что делаю что-то в сети.Никогда Редко Иногда Часто Всегда

16. Я предпочитаю оставаться дома и пользоваться Интернетом, чем гулять с друзьями. Никогда Редко Иногда Часто Всегда

17. Я безуспешно пытался сократить использование смартфона или Интернета. Никогда Редко Иногда Часто Всегда

18. Я обеспокоен тем, что могу упустить что-то онлайн, когда не проверю свой смартфон. Никогда Редко Иногда Часто Всегда

БЕСПЛАТНЫЙ тест на интернет-зависимость.3-х минутная самооценка. Мгновенные результаты.

Может ли у вас быть зависимость от подключения к Интернету с помощью компьютера или смартфона? Вы пытались сократить время, проводимое в Интернете? Пройдите следующую викторину, чтобы узнать, не страдаете ли вы интернет-зависимостью.

Ответьте на приведенные ниже вопросы викторины, чтобы узнать, есть ли у вас или у вашего близкого пристрастие к использованию Интернета.

Инструкции: Ниже приводится список вопросов, касающихся жизненного опыта, типичного для людей, проявляющих признаки проблемного использования Интернета. Внимательно прочтите каждый вопрос и укажите, как часто вы сталкивались с одними и теми же или подобными проблемами за последние несколько месяцев.

Ваша конфиденциальность важна для нас. Все результаты полностью анонимны.

Пользуясь Интернетом, вы замечаете, что теряете счет времени и удивляетесь, когда понимаете, сколько времени вы провели в Интернете?

Вы стыдились или пытались скрыть, сколько времени вы проводите на своем устройстве, подключенном к Интернету?

Пытались ли вы тратить меньше времени на подключенное к Интернету устройство (настольный компьютер, смартфон или планшет), но это было сложно?

Вы задаетесь вопросом о вещах в Интернете (чат, текстовые сообщения, обновления веб-сайтов), когда вы не можете быть в сети?

Вы пытаетесь заснуть во время работы в Интернете, но у вас возникают проблемы и / или вы часто просыпаетесь, чтобы проверить свое подключенное к Интернету устройство?

Вы расстраиваетесь и / или расстраиваетесь, когда другие ищут вашего внимания, пока вы в сети?

Сталкивались ли вы с проблемами, связанными с болью в пальцах, перенапряжении глаз, онемением конечностей или другими физическими осложнениями в результате длительного использования Интернета?

Выражал ли кто-нибудь в вашей личной жизни беспокойство по поводу количества времени, которое вы проводите в Интернете?

Пользуетесь ли вы Интернетом в определенных ситуациях, когда это может быть менее подходящим? Например, в школе во время занятий, на работе, несмотря на запрещенные правила, во время церемонии (похороны / свадьба / служба), в театре во время концерта / спектакля / фильма и т. Д.

Время вышло!

Если вы считаете, что вы или кто-то, о ком вы заботитесь, страдаете интернет-зависимостью или каким-либо другим психическим заболеванием, PsyCom настоятельно рекомендует вам обратиться за помощью к специалисту по психическому здоровью, чтобы получить правильный диагноз и поддержку.Мы составили список ресурсов (некоторые даже предлагают бесплатную или недорогую поддержку), где вы можете найти дополнительную помощь по адресу: https://www.psycom.net/get-help-mental-health

Последнее обновление: 14 июня 2018 г.

Тест на интернет-зависимость — бесплатные конфиденциальные результаты онлайн

Что такое Интернет-зависимость?

Интернет-зависимость, которую также часто называют навязчивым использованием Интернета (CIU) или проблемным использованием Интернета (PIU), — это зависимость, связанная с чрезмерным использованием Интернета, которая негативно влияет на качество жизни.Интернет-зависимость затрагивает большую часть населения как в Соединенных Штатах, так и в Европе; исследования показали, что этим заболеванием страдает примерно 8,2% населения в целом.

Интернет-зависимость в последние годы стала более распространенным заболеванием среди медицинских работников. Благодаря значительным достижениям в области технологий, Интернет стал более и более популярным. Интернет практически вездесущ во многих культурах по всему миру, что затрудняет побег из виртуального мира, чем это было раньше.В результате некоторые люди не могут контролировать количество времени, которое они проводят в Интернете. В конце концов, это может повлиять на другие сферы их жизни и помешать им вести здоровый, сбалансированный образ жизни.

Признаки интернет-зависимости

Использование Интернета пересекает черту от здорового интереса к зависимости с несколькими тревожными признаками:

• Человек озабочен Интернетом и думает об Интернете, занимаясь другой деятельностью.
• Человек становится капризным, раздражительным или злым, когда вынужден на время прекратить пользоваться Интернетом.
• Человеку необходимо использовать Интернет в течение все более продолжительных периодов времени, чтобы чувствовать тот же уровень удовлетворенности от него.
• Человек пытался, но не смог ограничить, сократить или / или прекратить использование Интернета.

Другие признаки, которые преобладают у людей с интернет-зависимостью, включают:

• Отсутствие интереса или пренебрежение личными отношениями, учебными или рабочими обязанностями и / или карьерными целями
• Использование Интернета как средство от стресса и беспокойства
• Чувство абстинентного синдрома (например, проблемы со сном, перепады настроения, потеря аппетита и т. Д.)) если вы вынуждены прекратить пользоваться Интернетом
• Нечестность в отношении количества времени, проведенного в Интернете по отношению к друзьям, членам семьи или терапевту

Как лечится Интернет-зависимость?

Лечение интернет-зависимости должно начинаться с осознания проблемы. Людям с расстройством интернет-зависимости может быть сложно определить, что у них есть проблема. Так что вмешательство близкого друга или члена семьи может быть полезным.

В незначительных случаях интернет-зависимости самоконтроль и самокоррекция могут быть успешными.Существуют онлайн-инструменты, которые помогают в этом, включая приложения или программное обеспечение для отслеживания времени, проведенного в Интернете, и ограничения веб-сайтов, которые можно посещать.

Терапия — распространенный и часто эффективный вариант лечения различных типов зависимости, включая расстройство интернет-зависимости. Когнитивно-поведенческая терапия может быть успешной для людей с интернет-зависимостью, поскольку она направлена ​​на замену деструктивных привычек здоровыми. Со временем этот метод лечения может помочь людям с интернет-зависимостью проводить меньше времени в Интернете и избавиться от вредных интернет-привычек, таких как азартные игры в Интернете.

Групповая терапия интернет-зависимости может помочь борющимся людям почувствовать поддержку и мотивацию на пути к выздоровлению. Групповая терапия может быть особенно полезной для людей с интернет-зависимостью, которые чувствуют себя изолированными и / или борются с личным общением.

Интернет-зависимость обычно может сопровождаться состояниями, включая депрессию, тревожность и синдром дефицита внимания / гиперактивности (среди прочего, СДВГ. Когда Интернет-зависимость сочетается с другим заболеванием, лекарства могут быть полезным вариантом лечения.

границ | Оценка психометрических свойств теста на интернет-зависимость (IAT) среди ливанских студентов

Введение

Значительное присутствие Интернета в наших сообществах вызвало беспокойство по поводу потенциального наличия интернет-зависимости. Хотя этот прогноз может быть спорным, будущее включение интернет-аддикции в Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам-V как расстройство требует дополнительных исследований и дальнейшей оценки и исследования (1).По сути, интернет-зависимость определяется многократным, неконтролируемым и рискованным использованием Интернета. Интернет-зависимость не следует связывать с игровым расстройством, диагнозом которого является непослушная и беспощадная игра в видео и компьютерные игры, которая наносит ущерб благополучию человека (2). Симптомы интернет-зависимости, которые обычно обнаруживаются в клинических условиях, включают навязчивую идею, абстинентность, отсутствие контроля и недостаточную работоспособность (3).Улучшение нашего восприятия того, как эти симптомы определяют и стимулируют интернет-зависимость, поможет в формировании этой развивающейся области исследований и, следовательно, в улучшении способов управления или лечения (4). По данным Internet World Statistics, по состоянию на 31 декабря 2017 года в Ливане насчитывалось примерно 5 546 494 пользователя Интернета (5). Документально подтвержденный уровень проникновения в Ливане составляет 91,0%, а на Ближнем Востоке — 64,5%. В последнее время из-за серьезности этой зависимости министерство связи Ливана предоставило доступ исследователям, занимающимся проблемами интернет-зависимости в Ливане (6).Действительно, уровень проникновения относительно высок по сравнению с соседними странами, где уровень проникновения колеблется от 24,3% в Йемене до 98,4% в Объединенных Арабских Эмиратах (5).

Разработка последовательного инструмента для изучения показаний к интернет-зависимости в клинических и исследовательских целях — очень необходимый шаг. Из доступных инструментов наиболее часто используемым методом является тест на зависимость от Интернета (IAT). Первичная проверка действительности IAT показала сильную внутреннюю согласованность (α = 0.90–0,93) и хорошие значения тест-ретестовой надежности ( r = 0,85) (7–12).

Было разработано несколько инструментов для оценки интернет-зависимости, но ни один из них не стал «золотым стандартом» (13). Чаще всего используются тест на интернет-зависимость (IAT), опросник Янга интернет-зависимости (YDQI), шкала интернет-зависимости Чена (CIAS) и шкала интернет-зависимости (IAS). Тест на интернет-зависимость (IAT) был создан Янгом (1998) для оценки наличия и интенсивности интернет-зависимости в выборке населения Северной Америки (14).Инструмент включает в себя различные способы использования Интернета и индикаторы повторяющейся зависимости с примечательным исключением толерантности. Инструмент состоит из 20 наименований; каждый из них был взят из предыдущих исследований и клинических исследований одержимых онлайн-потребителей и их особенностей. Эти 20 элементов оценивают атрибуты и манеры поведения, связанные с навязчивым использованием Интернета, которые включают бегство от реальности, компульсивность и зависимость. Запросы также исследуют конфликты в личной, социальной или профессиональной деятельности, которые могут возникать в результате употребления наркотиков (15).Важно отметить, что эти вопросы рандомизированы, и каждое утверждение оценивается по шкале Лайкерта со значениями в диапазоне от 0, указывающих на менее радикальное поведение, до 5, указывающих на наиболее радикальное поведение по каждому пункту. Тест может применяться как на индивидуальной основе, так и на коллективной выборке. Его можно применить двумя способами: самостоятельно и устно, если кому-то потребуется помощь в заполнении анкеты. При самостоятельном введении для заполнения остального требуется 5–10 мин (15). Каждый пункт анкеты оценивается одинаково по 5-балльной шкале, при этом максимальный общий балл составляет 100.Более высокий балл означает более высокий уровень одержимости и зависимости от Интернета. Общий балл, не превышающий 30, указывает на нормальный уровень потребления Интернета, тогда как общие баллы от 31 до 49 указывают на легкую степень зависимости, 50–79 баллов — на умеренную зависимость, а баллы от 80 и выше отражают серьезную зависимость от Интернета (15).

Поведенческие зависимости обычно возникают в подростковом или юношеском возрасте (16). Студенты университетов особенно подвержены интернет-зависимости (17).На студентов университетов приходится почти глобальный уровень приобретения компьютеров, доступности Интернета и повседневного потребления; большинство ежедневно посвящают минимум 2 часа онлайн (18–20). Частота интернет-зависимости обычно выше среди студентов университетов, чем среди других подростков (21–25). Среди студентов американских колледжей частота интернет-зависимости составляет ~ 8–25% (26–31), что близко к процентному соотношению, связанному с употреблением психоактивных веществ или неконтролируемыми азартными играми (32, 33).Учитывая повышенную предрасположенность к вызывающему поведению или поведению в этой подгруппе, крайне необходима разработка последовательного инструмента оценки.

Исследования по изучению интернет-зависимости среди студентов-медиков в Ливане недостаточны. Таким образом, это исследование было предпринято, чтобы проверить конструктную валидность IAT в ливанской популяции из группы риска, студента колледжа. Выполняя факторный анализ IAT, мы стремимся (1) исследовать поведенческие элементы, вызывающие привыкание к использованию Интернета, и (2) оценить валидность IAT в качестве инструмента скрининга, особенно среди этого ливанского населения или аналогичных групп риска. .

Методы

Субъектов

Была выбрана выборка студентов-медиков, обучающихся в частном университете в Ливане, использующих французскую систему обучения / учебную программу. Были выбраны студенты-медики, поскольку они считаются очень частыми пользователями Интернета. В этом исследовании приняли участие студенты-медики в возрасте 18–29 лет с разных академических лет. Хотя можно ожидать, что учащиеся разных лет будут проводить в Интернете разное время, академический уровень не принимался во внимание, поскольку основное внимание в исследовании уделялось оценке психометрических свойств и валидности инструмента оценки.Приемлемые участники были определены как зачисленные в медицинскую школу указанного университета. Одобрение IRB было получено от Докторантуры социальных наук и литературы Ливанского университета (номер одобрения: PS 2017).

Сбор данных

Был принят план перекрестного исследования с участием 256 студентов-медиков из частного университета в Ливане. Исследование было проведено в сентябре 2017 года, чтобы получить максимальное количество респондентов, так как сентябрь знаменует начало учебного года по программе acemidc, и студенты относительно не испытывают стресса от экзаменов и рабочей нагрузки.Студентам были даны краткие инструкции по самостоятельному выполнению теста на интернет-зависимость (IAT) (14). Элементы обследования включали форму информированного согласия, социально-демографический опросник и IAT. IAT состоит из двадцати элементов, оценивающих эффективность человека в школе, профессии, дома (3 вопроса), социальное поведение (3 вопроса), эмоциональные отношения и реакцию на использование Интернета (7 вопросов), а также модели использования Интернета. (7 вопросов). Участники заполнили все пункты IAT по 6-балльной шкале Лайкерта («не применяется» к «всегда»), которая в сумме дает общий балл в диапазоне от 0 до 100.

Статистический анализ

Статистический анализ проводился с использованием SPSS версии 24. Баллы по отдельным пунктам IAT и демографические характеристики суммировались с использованием описательного анализа.

Исследовательский факторный анализ был проведен для оценки достоверности конструкции IAT. Визуальная оценка участка осыпи в сочетании с ортодоксальным отсечением собственных значений <1 использовалась для определения количества факторов, которые должны быть извлечены. Для выявления независимых лежащих в основе конструкций и факторных нагрузок использовалось вращение Varimax.Пункты были отнесены к тому фактору, который произвел наибольшую факторную нагрузку. Путем аппроксимации альфы Кронбаха была установлена ​​внутренняя согласованность каждого фактора. Чтобы подтвердить степень независимости между признанными факторами, мы затем оценили коэффициент линейной корреляции между факторами.

Результаты

Описательная статистика

Участниками этого исследования были 36,6% мужчин и 63,4% женщин, и их возраст варьировался от 18 до 29 лет (среднее значение = 21.92, SD = 2,16), а их средний балл — от 0,55 до 4,00 (Среднее = 3,00, SD = 0,52). 31,3% участников набрали менее 30 баллов по общей шкале интернет-зависимости, что означает нормальное использование Интернета. 38,2% участников набрали от 31 до 49 баллов по общей шкале интернет-зависимости, что означает умеренный уровень зависимости. 28,9% набрали от 50 до 79 баллов по общей шкале интернет-зависимости, что означает умеренный уровень интернет-зависимости, в то время как 1,2% участников набрали более 80%, что означает серьезную зависимость от Интернета.

Исследовательский факторный анализ (EFA)

На первом этапе исследования был проведен исследовательский факторный анализ с 256 студентами университета. Были использованы метод извлечения максимального правдоподобия и метод вращения Varimax, поскольку известно, что эти методы обеспечивают хорошую оценку многих показателей, касающихся качества соответствия модели, а также позволяют определять статистический анализ факторных нагрузок и корреляции между факторами в в дополнение к обеспечению надежного вычислительного определения доверительных интервалов (34).EFA показал четыре фактора с собственными значениями больше 1. Эти четыре фактора вместе с соответствующими элементами и факторными нагрузками показаны в таблице 1. Факторные нагрузки, связанные с 20 элементами по шкале, варьировались от 0,440 до 0,769. Таким образом, было установлено, что эти вопросы достаточно квалифицированы для включения в тест. Пункты 11, 12, 13, 16 и 17 были в первом факторе; пункты 15, 20, 14, 18, 19, 4 и 3 во втором факторе; пункты 2, 1, 5, 8 и 6 в третьем факторе; и пункты 10, 7 и 9 в четвертом факторе.Эти четыре фактора объясняют 56,5% общей дисперсии (см. Таблицу 2).

Таблица 1 . Факторная нагрузка была получена в результате анализа EFA.

Таблица 2 . Разница объясняется факторами.

Этот показатель дисперсии подразумевает, что этот тест можно оценить как тест, состоящий из четырех факторов, а именно: отсутствие контроля, социальная изоляция и эмоциональный конфликт, проблемы управления временем и сокрытие проблемного поведения. В случае фактора отсутствия контроля вопросы в основном касались озабоченности потреблением Интернета.В Факторе управления временем вопросы касались выполнения обязанностей и ответственности. В факторах «Социальная изоляция» и «Эмоциональный конфликт» вопросы оценивали эмоциональное состояние и отношения с другими людьми. Наконец, в факторе сокрытия проблемного поведения вопросы касались сокрытия интернет-проблемы и структуры потребления.

Подтверждающий факторный анализ (CFA)

На следующем этапе был проведен CFA для ратификации факторной структуры IAT, которая была выявлена ​​в EFA.CFA-анализ проводился с другим образцом. Первый прогон CFA привел к χ ² (df = 164, p <0,001) = 446,520 и χ ² / df = 2,72. Эти оценки относятся к размеру выборки, особенно в моделях с большим числом приближенных параметров. Были рассчитаны и другие индексы, такие как: сравнительный индекс пригодности (CFI) = 0,875, нормированный индекс пригодности (NFI) = 0,818, индекс качества соответствия (GFI) = 0,867 и среднеквадратичная ошибка аппроксимации (RMSEA) = 0. .076. Известно, что когда значения CFI, NFI и GFI превышают 0,90, а RMSEA <0,08, то конструкция считается приемлемой (35, 36). Важно отметить, что в нашей текущей модели значения NFI и GFI не превышали 0,90. Это побудило нас проверить, соответствуют ли индексы модификации результату CFA какой-либо предложенной ковариации. Затем была создана отдельная ковариация между ошибками e4-e5, e13-e14, e15-e16 и e11-e12, e12-e7, e8-e9 и e6-e7 соответственно. Кроме того, a1 был исключен, так как он имел остаточную ковариацию выше, чем абсолютное 2.58 на нескольких элементах. Анализ CFA был повторен, и наблюдались χ ² (df = 138, p <0,001) = 297,882 и χ ² / df = 2,15. Для оценки соответствия модели были описаны другие индексы соответствия, включая CFI = 0,923, NFI = 0,90, GFI = 0,906 и RMSEA = 0,062. Значения CFI, NFI и GFI превышали 0,90, а значение RMSEA оказалось <0,08; поэтому конструкция считается приемлемой. Следовательно, результаты CFA в нашем текущем подходе доказывают, что модель является последовательной.Как показано на рисунке 1, все факторные нагрузки оказались статистически значимыми ( p <0,05). В Таблице 3 показаны как взаимосвязанные факторы, так и корреляции между факторами и общими баллами. Как видно, все корреляции оказались положительными, а также статистически значимыми.

Рисунок 1 . Подтверждающий факторный анализ компонентов теста на интернет-зависимость.

Таблица 3 . Матрица корреляции между пунктами.

Что касается надежности измерения, был оценен коэффициент альфа Кронбаха.Оценка внутренней надежности шкалы составила 0,914. Кроме того, была определена оценка внутренней согласованности для каждой подшкалы. Эти значения составляли 0,76, 0,74, 0,69 или 0,63 для первого, второго, третьего или четвертого фактора соответственно. Значения корреляции элементов-итогов варьировались от 0,38 до 0,64 для 20 тестируемых элементов.

Обсуждение

Основной целью этого исследования было изучение психометрических свойств IAT. Сначала была изучена 5-балльная рейтинговая шкала. Извлеченные компоненты хорошо объясняют анкету, которая согласуется с Panayides и Walker (37), которые сообщили об общей дисперсии 40.8% с собственным значением 13,8 для анализа главных компонент (PCA). Они выступали за одномерную структуру IAT. Наши результаты показали более высокую дисперсию, объясняемую показателем IAT из 20 пунктов (56,5% от общей дисперсии). Таким образом, наше исследование еще больше усиливает одномерную структуру IAT.

Предыдущее исследование выявило одно- или четырехфакторную модель IAT; Таким образом, мы предприняли это исследование, чтобы изучить одно- или четырехфакторное решение с использованием EFA и CFA, соответственно, и показали, что четырехфакторная модель подходит.Различные факторные модели, выявленные в предыдущих исследованиях или в этом отчете, могут зависеть от различных культур и фонов выборки. Видианто и МакМурран (7) первыми определили шестифакторное решение среди студентов британских университетов, а другое шестифакторное решение отличалось использованием более дискретной возрастной группы среди итальянского населения с возрастом участников от 13 до 50 лет ( 38). Интересно, что трехфакторное решение было обнаружено для китайской выборки в двуязычной (английской и китайской) версии IAT (9, 39).Несмотря на различное распределение факторов среди четырехфакторной модели в этом и предыдущих отчетах, ключевая, лежащая в основе структура IAT остается неизменной. Например, F1 (отсутствие контроля) в этом исследовании был очень похож на F1 в исследовании с участием студентов-медиков из Малайзии (40). F2 в этом исследовании, обозначенный как социальная изоляция и эмоциональный конфликт, был подобен «Фактору настроения» в четырехфакторной модели (41). F3 в этом исследовании, обозначенный как «Проблемы управления временем», был аналогичен «Фактору ответственности» в четырехфакторной модели (41) и «Фактору управления временем и эффективности» в двух других исследованиях (9, 39).Наконец, пункт F4 этого исследования, обозначенный как «Скрытие проблемного поведения», не соответствовал тому, что сообщается в литературе. В отличие от предыдущих четырехфакторных моделей, это исследование признало IAT97, IAT9 и IAT 10 как один преднамеренно помеченный фактор (сокрытие проблемного поведения). IAT 9 является «защитным или скрытным, когда кто-то спрашивает вас, чем вы занимаетесь в сети», а IAT 7 — «блокируете ли вы тревожные мысли о своей жизни успокаивающими мыслями об Интернете?» Оба элемента в IAT связаны с сокрытием реального потребления человеком Интернета, включая контент и затраченную продолжительность.В предыдущих исследованиях эти два элемента распределялись по «фактору настроения» в четырехфакторном решении (41), по коэффициенту «пренебрежение обязанностями» в пятифакторном решении (40), по фактору «отказ и социальная проблема» в трехфакторном решении. (9, 39), фактор «психологического / эмоционального конфликта» трехфакторной модели (7), фактор «значимого использования» двухфакторной модели (12), фактор «зависимого использования» двухфакторной модели ( 42). Несмотря на то, что между этими двумя элементами и факторами, перечисленными выше, существовала взаимосвязь, IAT 9, IAT 7 и IAT 10, очевидно, были собраны как фактор «преднамеренного сокрытия проблемного поведения» в этом исследовании.Современное исследование малайской версии IAT определило пять факторов среди студентов-медиков (пренебрежение обязанностями, нарушение социальных отношений, отсутствие контроля, проблемное использование и конфиденциальность электронной почты) (40). Один из факторов, конфиденциальность электронной почты, был основан только на одном элементе IAT7, от которого рекомендовали отказаться.

Психометрические свойства оригинального ИАТ были исследованы на студентах университетов и взрослых. Была предложена сильная внутренняя оценка надежности IAT; Тем не менее, среди описанных факторных структур IAT было несоответствие.Видьянто и МакМурран (7) провели исследование среди взрослых в Великобритании, и исследовательский факторный анализ (EFA) выявил шесть факторов, которые тесно связаны с IAT. Этими факторами были пренебрежение работой, заметность, ожидание, чрезмерное использование, отсутствие контроля и пренебрежение общественной жизнью. Другое исследование, проведенное Видианто, Гриффитсом и Брунсденом (43) с участием студентов университетов в Соединенном Королевстве (Великобритания), выявило трехфакторное решение, которое включает психологический / эмоциональный разлад, конфликты управления временем и изменение настроения.В более современном исследовании было выявлено двухфакторное решение IAT среди студентов университетов США (42). Этими факторами были зависимое употребление и чрезмерное употребление. IAT также использовался для изучения различных групп населения, включая французских (10), итальянских (38), финских (12), корейских (44), малайских (40) и китайских (9) студентов университетов и взрослых. В итальянском исследовании было найдено шестифакторное решение (скомпрометированная академическая / рабочая карьера, скомпрометированное социальное качество жизни, компенсирующее использование Интернета, скомпрометированный контроль времени, скомпрометированный индивидуальное качество жизни и увлекательное использование).Сообщалось об однофакторном решении во французской и финской версиях и пяти факторах (отсутствие контроля, пренебрежение обязанностями, проблемное использование, нарушение социальных отношений и приоритет электронной почты) в малайской версии. Эти разнообразные результаты психометрической проверки IAT выявили нарушения в факторной структуре исходного инструмента. В соответствии с Lai et al. (39), эти различия могут быть связаны с различиями в языках, демографических характеристиках выборок и используемых статистических методах.Предыдущие исследования также стабильно демонстрировали высокие оценки надежности IAT с α> 0,80 (11, 45, 46).

Янг рекомендовал шесть параметров в первоначальной версии IAT (14): Важность (пункты 10, 12, 13, 15 и 19), связанные с тем, что «респондент, скорее всего, чувствует себя озабоченным Интернетом, скрывает свое поведение от других и может проявлять потерю интереса к другим занятиям и / или отношениям только для того, чтобы предпочитать более уединенное время в сети », чрезмерное использование (пункты 1, 2, 14, 18 и 20), связанное с тем, что« респондент проявляет чрезмерное поведение в сети и навязчивое использование, и периодически не может контролировать время в сети, которое он или она скрывает от других », пренебрежение работой (пункты 6, 8 и 9) связано с тем, что« производительность и продуктивность респондентов, скорее всего, скомпрометированы из-за количества времени, проведенного в Интернете, и респондента. может защищать или скрывать время, проведенное в сети », предвкушение (пункты 7 и 11) связано с тем, что« респондент, скорее всего, думает о том, чтобы быть в сети, когда не за компьютером, и чувствует необходимость использовать Интернет в автономном режиме », отсутствие контроля (пункт 5, 16 и 17) сообщил, что «респонденту сложно управлять своим временем в сети, он часто остается в сети дольше, чем предполагалось, и другие могут жаловаться на количество времени, которое он или она проводит в сети», и пренебрегает социальной жизнью (пункты 3 и 4. ) сообщил, что «респондент, скорее всего, использует онлайн-отношения, чтобы справляться с ситуативными проблемами и / или уменьшить умственное напряжение и стресс.”

Рекомендуется дополнительная оценка IAT как для теоретических, так и для психометрических целей. Первоначально IAT разрабатывался как одномерный инструмент, в котором каждый элемент взвешивался одинаково, чтобы получить общий балл. Тем не менее, предыдущие исследования показали неоднозначную факторную структуру; В таблице 4 представлена ​​сводка этих результатов. Во-вторых, насколько нам известно, психометрические свойства IAT не оценивались на ливанской популяции. Поскольку культурные различия могут влиять на появление проблемного поведения при использовании Интернета, результаты, полученные от международных сообществ, могут не иметь отношения к населению Ливана.

Таблица 4 . Факторная структура ИАТ в предшествующем исследовании.

Заключение и рекомендации

Несмотря на то, что в этом исследовании изучалась структура IAT с использованием EFA, различия, полученные по сравнению с другими четырехфакторными решениями или другими пяти- и шестифакторными моделями, могут быть связаны с различными методами аппроксимации и типом вращения для EFA, а также с выборкой. состав, такой как различия в культурах образца.

В данном исследовании целевой группой были студенты университетов.Поэтому обобщение результатов на другие подростковые или молодые взрослые группы не рекомендуется. Зная, что студенты университетов — это важная группа населения, в которой повышенное потребление Интернета является обычным и, возможно, необходимым, мы выбрали эту группу для этого исследования. Гарантируется, что наши результаты будут проанализированы и объяснены с некоторым вниманием, поскольку на результаты могли повлиять особенности, связанные с культурой и окружающей средой кампуса. В частности, участники, демонстрирующие признаки экстремального использования, могли быть увеличены в условиях высоких стандартов потребления Интернета, о которых сообщалось среди студентов.Если бы это было действительно так, было бы предложено, чтобы при создании методов скрининга, диагностики или управления интернет-зависимостью особое внимание было уделено включению клинических стратегий наряду со стандартами технологического потребительского поведения, относящимися к интересующей выборке.

Несмотря на эти недостатки, наши результаты дают захватывающую информацию, которая требует дальнейших исследований, касающихся IAT и интернет-зависимости. В то время как наши результаты принимают IAT в качестве полезной оценки интернет-зависимости среди изучаемого населения, дальнейший подтверждающий анализ нашей двухфакторной модели необходим для подтверждения этих результатов.Более того, одновременная и прогностическая валидность различных оценок (общие пороговые значения, схема взвешивания элементов или оценки по подшкалам) должна быть исследована с использованием клинических оценок. Это будут сложные задачи, учитывая недостаток действий золотого стандарта для интернет-зависимости и неоправданного интернет-потребления. Наконец, требуется дальнейшая работа, чтобы окончательно установить, можно ли безопасно проецировать признаки интернет-зависимости на другие соответствующие группы населения, такие как люди с текущим психическим заболеванием или лица с более серьезными симптомами зависимости.

Авторские взносы

AS и AE задумали проект. AS, MF и AE разработали работу. MF, NE, MG, HA, SB и AG собрали и проанализировали данные. MF и AE написали рукопись.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Рецензент KZ объявил о совместной принадлежности, без сотрудничества, с одним из авторов, NE, к редактору на момент рецензирования.

Список литературы

1. Холден К. Психиатрия. Дебют поведенческой зависимости в предлагаемой DSM-V. Наука (2010) 327: 935. DOI: 10.1126 / science.327.5968.935

CrossRef Полный текст | Google Scholar

2. Schivinski B, Brzozowska-Woś M, Buchanan EM, Griffiths MD, Pontes HM. Психометрическая оценка диагностических критериев Интернет-игрового расстройства: исследование теории ответа на вопросы. Addict Behav Rep. (2018) 8: 176–84. DOI: 10.1016 / j.abrep.2018.06.004

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

4. Поли Р. Обновление интернет-зависимости: критерии диагностики, оценка и распространенность. Нейропсихиатрия (2017) 7: 04–8. DOI: 10.4172 / Нейропсихиатрия.1000171

CrossRef Полный текст | Google Scholar

6. Hawi NS. Интернет-зависимость среди подростков в Ливане. Comput. Человеческое поведение. (2012) 28: 1044–53. DOI: 10.1016 / j.chb.2012.01.007

CrossRef Полный текст | Google Scholar

8.Ян С.К., Чхве Б.М., Бэйти М., Ли Дж. Х., Чо Дж. С.. Профили SCL-90-R и 16PF старшеклассников с чрезмерным использованием Интернета. Can J Psychiatry Revue (2005) 50: 407–14. DOI: 10.1177 / 070674370505000704

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

9. Чанг М.К., Закон SPM. Факторная структура для теста Янга на интернет-зависимость: подтверждающее исследование. Comput. Человеческое поведение. (2008) 24: 2597–619. DOI: 10.1016 / j.chb.2008.03.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

10.Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Французская валидация теста на интернет-зависимость. Cyberpsychol Behav. (2008) 11: 703–6. DOI: 10.1089 / cpb.2007.0249

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

11. Милани Л., Осуальделла Д., Ди Блазио П. Качество межличностных отношений и проблемное использование Интернета в подростковом возрасте. Cyberpsychol Behav. (2009) 12: 681–4. DOI: 10.1089 / cpb.2009.0071

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

12.Коркейла Дж., Каарлас С., Яаскелайнен М., Валберг Т., Тайминен Т. Подключение к Интернету — вредоносное использование Интернета и связанных с ним аналогов. Eur Psychiatry (2010) 25: 236–41. DOI: 10.1016 / j.eurpsy.2009.02.008

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

14. Молодой К.С. Интернет-зависимость: появление нового клинического расстройства. Cyber ​​Psychol Behav. (1998) 1: 237–44. DOI: 10.1089 / cpb.1998.1.237

CrossRef Полный текст | Google Scholar

15.Янг К. С., Абреу С. Н. (2011). Интернет-зависимость: справочник и руководство по оценке и лечению. Хобокен, Нью-Джерси: Джон Уайли и сыновья.

Google Scholar

17. Канделл Дж. Дж. Интернет-зависимость в кампусе: уязвимость студентов колледжа. CyberPsychol Behav. (1998) 1: 11–7. DOI: 10.1089 / cpb.1998.1.11

CrossRef Полный текст | Google Scholar

18. Коттен С.Р., Еленевич С.М. Исчезающий цифровой разрыв среди студентов колледжей? Удаление слоев цифрового разрыва. Soc Sci Comput Rev. (2006) 24: 497–506. DOI: 10.1177 / 0894439360286852

CrossRef Полный текст | Google Scholar

19. Фортсон Б.Л., Скотти Дж. Р., Чен Ю. К., Мэлоун Дж., Дель Бен К. С.. Использование Интернета, злоупотребления и зависимость среди студентов Юго-Восточного регионального университета. J Am Coll Health (2007) 56: 137–44. DOI: 10.3200 / Jach.56.2.137-146

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

20. Джонс С., Джонсон-Йель С., Миллермайер С., Перес Ф.С.Использование Интернета студентами колледжей США: раса, пол и цифровые разногласия. J Comput Mediat Commun. (2009) 14: 244–64. DOI: 10.1111 / j.1083-6101.2009.01439.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

21. Huang YX, Bian L. Байесовская сеть и процесс аналитической иерархии, основанные на персонализированных рекомендациях для туристических достопримечательностей через Интернет. Expert Syst Appl. (2009) 36: 933–43. DOI: 10.1016 / j.eswa.2007.10.019

CrossRef Полный текст | Google Scholar

22.Ко СН, Йен Дж.Й, Лю СК, Хуанг К.Ф., Йен К.Ф. Связь между агрессивным поведением и интернет-зависимостью и онлайн-активностью у подростков. J Здоровье подростков (2009) 44: 598–605. DOI: 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.011

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

23. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, et al. Факторы риска интернет-зависимости — опрос первокурсников вузов. Psychiatry Res. (2009) 167: 294–9.DOI: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

24. Fu KW, Chan WSC, Wong PWC, Yip PSF. Интернет-зависимость: распространенность, дискриминантная валидность и корреляты среди подростков в Гонконге. Brit J Psychiatry (2010) 196: 486–92. DOI: 10.1192 / bjp.bp.109.075002

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

26. Шерер К. Жизнь в колледже онлайн: здоровое и нездоровое использование Интернета. J Coll Stud Dev. (1997) 38: 655–65.

Google Scholar

27. Лавин М., Марвин К., МакЛарни А., Нола В., Скотт Л. Сенсационные поиски и коллегиальная уязвимость к интернет-зависимости. Cyberpsychol Behav. (1999) 2: 425–30. DOI: 10.1089 / cpb.1999.2.425

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

28. Морахан-Мартин Дж., Шумахер П. Частота и корреляты патологического использования Интернета среди студентов колледжей. Comput Human Behav. (2000) 16: 13–29.DOI: 10.1016 / S0747-5632 (99) 00049-7

CrossRef Полный текст | Google Scholar

31. Яковелли А., Валенти С. Влияние интернет-зависимости на симпатию и взаимопонимание. Comput Human Behav. (2009) 25: 439–43. DOI: 10.1016 / j.chb.2008.10.006

CrossRef Полный текст | Google Scholar

32. Shaffer HJ, Hall MN. Оценка распространенности подростковых расстройств, связанных с азартными играми: количественный синтез и руководство к стандартной номенклатуре азартных игр. J Gambl Stud. (1996) 12: 193–214. DOI: 10.1007 / BF01539174

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

34. Fabrigar LR, Wegener DT, MacCallum RC, Strahan EJ. Оценка использования исследовательского факторного анализа в психологических исследованиях. Психологические методы (1999) 4: 272–99. DOI: 10.1037 // 1082-989x.4.3.272

CrossRef Полный текст | Google Scholar

35. Бентлер П.М. О соответствии моделей ковариациям и методологии бюллетеня. Psychol Bull. (1992) 112: 400–4.

PubMed Аннотация | Google Scholar

36. Томпсон Б. Основы поведенческой статистики: подход, основанный на понимании . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Guilford Press (2006).

Google Scholar

37. Фиораванти Г., Казале С. Оценка психометрических свойств итальянского теста на интернет-зависимость. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2015) 18: 120–8. DOI: 10.1089 / cyber.2014.0493

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

39.Лай СМ, Мак К.К., Ватанабэ Х., Анг Р.П., Панг Дж.С., Хо Р. Психометрические свойства теста на интернет-зависимость у китайских подростков. J Pediatr Psychol. (2013) 38: 794–807. DOI: 10.1093 / jpepsy / jst022

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

40. Гуан, Северная Каролина, Иса С.М., Хашим А.Х., Пиллай С.К., Харбаджан Сингх М.К. Срок действия малайской версии Интернет-теста на зависимость: исследование группы студентов-медиков в Малайзии. Asia Pac J Public Health (2015) 27: NP2210–2219.DOI: 10.1177 / 1010539512447808

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст

41. Кая Ф, Делен Э, Янг К.С. Психометрические свойства теста интернет-зависимости на турецком языке. J Behav Addict 1-5. DOI: 10.1556 / 2006.5.2015.042

CrossRef Полный текст

42. Еленчик Л.А., Беккер Т., Морено М.А. Оценка психометрических свойств теста на зависимость от Интернета (IAT) у студентов колледжей США. Psychiatry Res. (2012) 196: 296–301. DOI: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

43. Видьянто Л., Гриффитс, доктор медицины, Брунсден В. Психометрическое сравнение теста на зависимость от Интернета, шкалы проблем, связанных с Интернетом, и самодиагностики. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2011) 14: 141–9. DOI: 10.1089 / cyber.2010.0151

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

44. Ким К., Рю Э, Чон М.Ю., Юн Э.Дж., Чхве С.И., Сео Дж.С. и др. Интернет-зависимость у корейских подростков и ее связь с депрессией и суицидальными идеями: анкетный опрос. Int J Nurs Stud. (2006) 43: 185–92. DOI: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

46. Ван Х, Чжоу XL, Лу ЦИ, Ву Дж, Дэн XQ, Хун ЛЮ. Проблемы с использованием Интернета среди учащихся старших классов в провинции Гуандун, Китай. PLoS ONE (2011) 6: e19660. DOI: 10.1371 / journal.pone.0019660

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Набор для тестирования интернет-зависимости (IAT Kit)

Набор для тестирования интернет-зависимости (IAT-Kit) НОВИНКА!

Измеряет наличие и степень тяжести интернет- и технологической зависимости, которая теперь рассматривается как клиническое заболевание, требующее обследования и лечения.

Кимберли С. Янг, доктор философии

Тест на интернет-зависимость (IAT)

Возрастной диапазон: от средней школы до взрослого

Время: 5-10 минут

15 минут, если вводится устно

Формат отчета: самоотчет

Ограниченное использование: A-level

Тест на интернет-зависимость для семьи (IAT-F)

Возрастной диапазон: от начальной до средней школы

Время: 5-10 минут

15 минут, если вводится устно

Формат отчета: заполняется родителем или опекуном

Ограниченное использование: A-level

Хотя Интернет — относительно новая технология, которая повлияла на мир и принесла множество преимуществ, она также имела и отрицательные последствия.Лица, неспособные контролировать их использование, ставят под угрозу школу, работу и отношения. Понятие «интернет-зависимость» используется для объяснения неконтролируемого и разрушительного использования технологий. Он характеризуется как расстройство контроля над импульсами, сравнимое с патологическим пристрастием к азартным играм, из-за перекрытия диагностических критериев и симптоматики.

На основе этих исследований IAT были построены, чтобы захватить проблемное поведение, связанное с компульсивным использованием технологии, в том числе онлайна порно, интернет азартных игр и компульсивное использованием онлайных-играх и социальной медиа.

Тест на зависимость от Интернета стал первым подтвержденным показателем зависимости от Интернета и технологий. Набор тестов на интернет-зависимость объединяет тест на интернет-зависимость (IAT) и тест на интернет-зависимость для семей (IAT-F) . IAT — это инструмент самоотчета для подростков и взрослых. IAT-F предназначен для детей и подростков и заполняется информатором, хорошо знающим молодежь. Оба инструмента могут использоваться вместе при оценке для получения всестороннего профиля интернет-зависимости клиента, а также для выявления расхождений между оценщиками, которым могло бы пригодиться психообразование.

Оценки можно проводить в различных учреждениях психического здоровья, включая частные клиники, школы, больницы и программы проживания. Их можно использовать при подозрении на интернет-зависимость, как часть общей оценки набора или для использования в программе оздоровления, чтобы помочь участникам оценить собственное поведение в Интернете. IAT также может быть ценным устройством проверки перед приемом на работу для выявления интернет-зависимости среди кандидатов на работу, для повышения производительности и снижения корпоративной ответственности.

На основе 20 пунктов самоотчета IAT оценивает наличие зависимости от Интернета, электронных развлечений, социальных сетей и общего использования электронных устройств, а также измеряет тяжесть зависимости с точки зрения легкой, средней степени тяжести. или тяжелый. Кроме того, поскольку интернет-зависимость может быть вызвана разными причинами и проявляться по-разному, требуя разных типов лечения, IAT выдает баллы, относящиеся к следующим областям:

• Побег
• Принуждение
• Невыполнение обязанностей
• Предвкушение
• Отсутствие контроля
• Социальное избегание

IAT-F содержит тест на интернет-зависимость между родителями и детьми (PCIAT) , анкету из 20 пунктов для подростков и контрольный список для проблемного и опасного использования средств массовой информации у детей , контрольный список из 8 пунктов для детей.Обе формы могут быть заполнены родителем или другим опекуном, хорошо знакомым с подростком. Приведены клинические пороговые значения и квалификаторы степени зависимости. PCIAT также помогает определить, какие области функционирования наиболее нарушены, среди которых:

• Внимание
• Социальное поведение
• Агрессивное поведение

Все руководства по оценке предоставляют информацию об интернет-зависимости, исследованиях, связанных с использованием этих оценок, информацию об интерпретации результатов, а также рекомендации по здоровому поведению в Интернете и о том, как решать проблемы интернет-зависимости.Таким образом, эти руководства могут служить основой для раздела оздоровительной программы по интернет-зависимости, как часть плана лечения интернет-зависимости или для психообразования на сеансах индивидуальной или семейной терапии. Тематические исследования иллюстрируют применение этих инструментов и показывают их полезность.

Все контакты с веб-службами оцениваются, в том числе:

* Сайты

* Интернет-игры

* Социальные сети

* Интернет-развлечения

* Все типы компьютеров, экранов, устройств, телефонов, портативных электронных устройств и других видов техники

Доказано, что это надежный метод измерения симптомов зависимости, например:

* Озабоченность использованием Интернета

* Возможность / неспособность контролировать использование онлайн

* Скрытие / ложь об использовании сети

* Продолжение использования в сети, несмотря на негативные последствия поведения

Исследования

Тест IAT был исследован на выборке подростков и взрослых в возрасте от 13 до 67 лет.Статистический анализ показал, что размер выборки достаточен для факторного анализа, который составлял от до , и дал шесть факторов, которые оценивает IAT, давая оценку в каждой области:

PCIAT для подростков в возрасте 12–18 лет и контрольный список для детей в возрасте от 5 до 11 лет, посвященный опасным средствам массовой информации, адаптированное исследование, используемое с IAT для использования в качестве информативного отчета, а не самоотчет, контрольный список. PCIAT дает общий уровень вероятности интернет-зависимости.

Тест на интернет-зависимость (IAT) — это руководство по администрированию, содержащее воспроизводимые копии формы ответа IAT и формы интерпретации.

Тест на интернет-зависимость для семей (IAT-F) — это руководство по администрированию, содержащее воспроизводимые копии Формы ответа на тест на интернет-зависимость родителей и детей и Форму интерпретации, а также Форму ответа на контрольный список проблемных и рискованных средств массовой информации.

Комбинированный пакет «Тест на интернет-зависимость » содержит как тест на интернет-зависимость (IAT), так и тест на интернет-зависимость для семей (IAT-F)

Список литературы

Барке, А., Nyenhuis, N., & Kröner-Herwig, B. (2012). Немецкая версия теста на интернет-зависимость: валидационное исследование. Киберпсихология, поведение и социальные сети Сети, 15 (10) , 534-542.

Канан, Ф., Атаоглу, А., Николс, Л. А., Йилдирим, Т., и Озтюрк, О. (2010). Оценка психометрических свойств шкалы интернет-зависимости на выборке турецких старшеклассников. Киберпсихология, поведение и социальные сети, 13 (3) , 317-320.

Цао Ф. и Су Л. (2007). Интернет-зависимость среди китайских подростков: распространенность и психологические особенности. Ребенок: уход, здоровье и развитие, 33 (3), 275-281.

Чанг, М. К., и Ло, С. П. М. (2008). Факторная структура для теста Янга на интернет-зависимость: подтверждающее исследование. Компьютеры в поведении человека, 24 (6), 2597-2619.

Ферраро, Г., Качи, Б., Д’амико, А., и Блази, М. Д. (2006). Интернет-зависимость: итальянское исследование. Киберпсихология и поведение, 10 (2), 170-175.

Frangos, C.C., Frangos, C.C., & Sotiropoulos, I. (2012). Метаанализ надежности теста Янга на интернет-зависимость. На Всемирном конгрессе по инженерии (Том 1, стр. 368–371).

Гассемзаде, Л., Шахрарай, М., и Моради, А. (2008). Распространенность интернет-зависимости и сравнение интернет-наркоманов и не-наркоманов в иранских средних школах. CyberPsychology & Behavior, 11 (6), 731-733.

Гуан Н. С., Иса С. М., Хашим А. Х., Пиллаи С. К. и Сингх М. К. Х. (2015). Срок действия малайской версии теста на интернет-зависимость. Исследование группы студентов-медиков в Малайзии. Азиатско-Тихоокеанский журнал общественного здравоохранения, 27 (2), NP2210-NP2219.

Хави, Н. С. (2013). Подтверждение теста на интернет-зависимость на арабском языке. Киберпсихология, поведение и социальные сети, 16 (3), 200-204.

Еленчик, Л. А., Беккер, Т., & Морено, М. А. (2012). Оценка психометрических свойств теста на зависимость от Интернета (IAT) у студентов колледжей США. Psychiatry Research, 196 (2), 296-301.

Йоханссон, А., и Гетестам, К. Г. (2004). Интернет-зависимость: характеристики анкеты и распространенность среди норвежской молодежи (12–18 лет). Скандинавский журнал психологии, 45 (3), 223-229.

Kaltiala-Heino, R., Lintonen, T., & Rimpelä, A. (2004). Интернет зависимость? Потенциально проблематичное использование Интернета среди подростков 12–18 лет. Исследования и теория наркомании, 12 (1), 89-96.

Хазал, Ю., Билльё, Дж., Торенс, Г., Хан, Р., Луати, Ю., Скарлатти, Э, и Зуллино, Д. (2008). Французская валидация теста на интернет-зависимость. CyberPsychology & Behavior, 11 (6), 703-706.

Коркейла, Дж., Каарлас, С., Яэскеляйнен, М., Валберг, Т., и Тайминен, Т. (2010). Связь с Интернетом — вредоносное использование Интернета и связанных с ним причин. Европейская психиатрия, 25 (4), 236-241.

Лай, К. М., Мак, К. К., Ватанабе, Х., Анг, Р. П., Панг, Дж. С., и Хо, Р. К. (2013). Психометрические свойства теста интернет-зависимости у китайских подростков. Журнал детской психологии, jst022 .

Лам, Л. Т., Пэн, З. В., Май, Дж. К., и Цзин, Дж. (2009). Факторы, связанные с интернет-зависимостью среди подростков. CyberPsychology & Behavior, 12 (5), 551-555.

Нгаи, С.С. Я. (2007). Изучение действительности теста на интернет-зависимость для учащихся 5–9 классов в Гонконге. Международный журнал подростков и молодежи, 13 (3), 221-237.

Панайидес П. и Уокер М. Дж. (2012). Оценка психометрических свойств теста на интернет-зависимость (IAT) на выборке кипрских старшеклассников: перспектива измерения Раша. Европейский журнал психиатрии, 8 (3), 327-351.

Павликовски, М., Альтштеттер-Гляйх, К., и Бранд, М. (2013). Подтверждение и психометрические свойства короткой версии Интернет-теста Янга. Компьютеры в поведении человека, 29 (3), 1212-1223.

Сиомос, К. Э., Дафули, Э. Д., Браймиотис, Д. А., Музас, О. Д., и Ангелопулос, Н. В. (2008). Интернет-зависимость среди греческих студентов-подростков. CyberPsychology & Behavior, 11 (6), 653-657.

Цай, К. С., и Лин, С. С. (2003). Интернет-зависимость подростков на Тайване: исследование интервью. CyberPsychology & Behavior, 6 (6), 649-652.

Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Интернет-зависимость или чрезмерное использование Интернета. Am J Злоупотребление алкоголем, наркотики 36 : 277-283

Ли У., О’Брайен Дж. Э., Снайдер С. М. и Ховард М. О. (2015). Характеристики интернет-зависимости / патологического использования Интернета среди студентов университетов США: исследование качественного метода. PLoS One, 10 (2)

Видьянто, Л., и МакМурран, М. (2004). Психометрические свойства теста интернет-зависимости. CyberPsychology & Behavior, 7 (4), 443-450.

Тест на интернет-зависимость | BlockSurvey

Что такое тест на интернет-зависимость?

Смартфоны и Интернет вошли в повседневную жизнь людей во всем мире.Интернет и ориентированные на него технологии сильно изменили наш образ жизни. Хотя это помогает нам в различных аспектах профессиональной и частной деятельности, изо дня в день растет и привыкание к Интернету среди людей. Тест на интернет-зависимость (IAT) — это психометрический инструмент, используемый для оценки людей с интернет-зависимостью . Он был разработан доктором Кимберели Янг в 1988 году; Это в основном вопросник из 20 пунктов , который направлен на диагностику интернет-зависимости.Это один из наиболее часто используемых инструментов для лечения интернет-зависимости.

Интернет-зависимость: незамеченная угроза вашему психическому здоровью

Почти 4,66 миллиарда человек во всем мире пользуются Интернетом, что составляет около 60% всего населения мира (Источник: datareportal.com). В настоящее время количество пользователей Интернета растет в годовом исчислении более чем на 7%, большинство из них подключаются со смартфонов, но и компьютеры составляют приличную долю. Интернет-зависимость — это поведенческая зависимость, при которой человек становится зависимым от использования Интернета или других сетевых устройств как неадекватного способа справиться с жизненными стрессами.Интернет-зависимость была широко признана серьезной проблемой здоровья в различных странах мира.

Интернет-зависимость формально не входит в состав аддиктивного расстройства, поэтому ее симптомы в совокупности идентифицируются исследованиями, проведенными экспертами в области поведенческой зависимости . основных симптомов интернет-зависимости:

• Чрезмерное использование Интернета — это ключевой симптом. Тем не менее, вы не можете точно определить, насколько это чрезмерно, поскольку в нынешней ситуации обычная жизнь каждого человека движется за счет компьютеров и Интернета.Но продержится дольше , чем вы планировали, это определенно важная вещь, о которой следует беспокоиться.
• Симптомы отмены, такие как гнев , напряжение , депрессия , обычно связаны с физической зависимостью, такой как наркотики, алкоголь. Но их также отождествляют с людьми, страдающими интернет-зависимостью, когда они не могут пользоваться интернетом. У них обычно возникают такие чувства, как скука, нервозность или раздражительность, если они не могут пользоваться компьютером.
• Зависимость от кибер-отношений также является одним из последствий интернет-зависимости; они чувствуют себя комфортно, находя отношения в чате , а не в реальном мире.Они стараются избегать личного общения, но любят поддерживать отличные онлайн-отношения.
  

Как тест на интернет-зависимость помогает поддерживать ваше психическое здоровье:

В последние несколько лет Интернет-зависимость была объявлена ​​основной национальной проблемой здравоохранения в различных странах. Интернет-зависимость и расстройство интернет-игр — это 2 основные проблемы психического здоровья, с которыми сталкиваются подростки и взрослые, которые приводят к психическим расстройствам , расстройствам настроения , низкой самооценке и плохому качеству сна .

В 2016 году исследование показало, что те, кто страдает интернет-зависимостью, имеют проблем с повседневной деятельностью , работой / учебой, потерей производительности или общением с реальным миром. Они наблюдали более высокий уровень депрессии и расстройств настроения у людей, страдающих интернет-зависимостью.

Но ни одно из исследований не подтвердило точное безопасное время, которое можно проводить в Интернете или социальных сетях. Поскольку все работают дома через Интернет во время такой пандемии, мы не можем просто диагностировать интернет-зависимость только с помощью «нет».часов, проведенных в Интернете. Итак, на данный момент на помощь приходит психометрический инструмент, такой как опросник для проверки интернет-зависимости , чтобы измерить различные аспекты этой поведенческой зависимости.

Как работает вопросник теста на интернет-зависимость:

Доктор Янг разработал тест на интернет-зависимость на основе DSIM-IV (Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам-IV) для Патологическое пристрастие к азартным играм . Тест на интернет-зависимость представляет собой вопросник из 20 пунктов, он измеряет степень индивидуальных проблем, связанных с использованием Интернета в повседневной жизни, социальной жизни, продуктивности и режимах сна.Основная идея анкеты — оценить, как вы себя чувствуете при использовании Интернета, насколько влияет на вашу внимательность , когда Интернета нет.

Анкета из 20 пунктов оценивается по пятибалльной шкале Лайкерта. Пять категорий ответов: «, никогда, », «, редко, », «, иногда, », «, часто, », «, очень часто, », и им присваиваются значения от 0 до 5. Каждой из них присваивается значение от 0 до 5. значения вопроса берутся и суммируются, что дает общий балл за тест на интернет-зависимость.Таким образом, оценка за тест на интернет-зависимость варьируется от 0 до 100.

Пройдите тест на интернет-зависимость и проверьте свой уровень зависимости.

Устный перевод вашего теста на интернет-зависимость:

На основании общего балла теста на интернет-зависимость человек, который сдает экзамен, будет разделен на три категории.

Обычный пользователь Интернета : Оценка от 0 до 19 попадает в эту категорию, которая полностью контролирует использование Интернета.На этом уровне нет абсолютно никаких признаков зависимости.

Легкая интернет-зависимость : 20–39 баллов соответствует легкой степени зависимости; они сталкиваются с определенными проблемами здесь и там из-за использования Интернета.

Умеренная интернет-зависимость : Оценка в этой категории от 40 до 69; они часто сталкиваются с проблемами из-за чрезмерного использования Интернета. Они более раздражительны из-за скуки, когда не пользуются Интернетом.

Тяжелая интернет-зависимость : это наивысший показатель шкалы, отмеченный цифрами 70–100.Это проявляется серьезными симптомами интернет-зависимости, как будто они не знают, сколько часов они беспрепятственно проводят в Интернете. Они хотят, чтобы время в Интернете было все больше и больше, постепенно занимая все, что им нужно делать. Это действительно требует терапии; в противном случае это приводит к другим серьезным психическим расстройствам.

Тест на интернет-зависимость: достоверность и надежность

Тест на интернет-зависимость — это успешный и самый утвержденный инструмент оценки для измерения интернет-зависимости у взрослых.Тест на интернет-зависимость показал более высокую внутреннюю согласованность и Тест-повторный тест на надежность доступных инструментов для интернет-зависимости .

Было разработано несколько инструментов для оценки интернет-зависимости, но доказано, что тест на интернет-зависимость доктора Янга демонстрирует высокую корреляцию с результатами клинического обследования.

IAT показывает высокий критерий достоверности , Это означает степень, в которой мера связана с результатом.Доказано, что тест на интернет-зависимость является полезным инструментом со строгим критерием достоверности для , позволяющим идентифицировать возможных случаев интернет-зависимости.

Заключение

В среднем глобальный пользователь Интернета проводит в Интернете почти 7 с лишним часов . Мы не можем полностью игнорировать преимущества Интернета и связанных с ним технологий, но сознательно или неосознанно один из нас каждый день проявляет аддиктивное поведение. Поколение Z или миллениалы, родившиеся незадолго до цифровой эры, на сегодняшний день являются наиболее грамотными в области технологий ; Держать их подальше от Интернета невозможно, но провести границу между зависимостью и самоконтролем — лучшее, что мы можем сделать, , чтобы сохранить наше общее психическое здоровье .

Попробуйте Block Survey бесплатно сейчас

blocksurvey.io

Зарегистрируйтесь, чтобы получать последние статьи BlockSurvey прямо на ваш почтовый ящик!

Не волнуйтесь; мы не спамим.

Валидация и психометрические свойства короткой версии Интернет-теста Янга

Аннотация

Ключевым элементом исследования Интернет-зависимости является достоверная и надежная оценка проблем, с которыми люди сталкиваются в своей повседневной жизни из-за чрезмерного или патологического использования Интернета.Один из наиболее часто используемых вопросников — это тест Янга на зависимость от Интернета (IAT). Тем не менее, факторная структура IAT до сих пор обсуждается неоднозначно. В четырех исследованиях с разными выборками мы (а) рассмотрели факторную структуру IAT с помощью исследовательского факторного анализа и сократили элементы до элементов с достаточными факторными нагрузками и хорошими характеристиками заданий, (б) проверили факторную структуру с помощью подтверждающего факторного анализа и ( c) проанализированы сходящиеся, расходящиеся и возрастающие значения.Мы раскрыли краткую версию IAT, которая состоит из 12 пунктов и двухфакторного решения с хорошей надежностью (исследование 1). Эти два фактора были названы «потеря контроля / тайм-менеджмент» и «тяга / социальные проблемы». Это двухфакторное решение было подтверждено подтверждающим факторным анализом (исследование 2), и мы нашли хорошие показатели конвергентной, дивергентной и возрастающей достоверности (исследования 3 и 4). В заключение, краткая версия IAT обладает хорошими психометрическими характеристиками и представляет ключевые элементы интернет-зависимости на основе предложенных диагностических критериев.