Искусственный интеллект книги: Десять интересных книг об искусственном интеллекте
Десять интересных книг об искусственном интеллекте
Искусственный интеллект управляет авто, распознает лица, читает книги и даже учится шутить. РБК Тренды подготовили подборку книг, которые помогут разобраться в том, что такое AI и ML, как они работают и для чего нужны
Знакомство с искусственным интеллектом, пожалуй, стоит начать со статьи английского математика Алана Тьюринга «Вычислительные машины и разум», которая вышла в 1950 году. Это основополагающая работа в области ИИ. Автор задается важнейшим вопросом: «Может ли машина думать?» Тьюринг предлагает ответить на этот вопрос через «игру в имитацию» или тест собственной разработки, который мы теперь и знаем как тест Тьюринга. Его суть состоит в том, чтобы программа в течение пяти минут вела в письменном виде беседу с дознавателем. Тест пройден, если программа смогла обмануть допрашивающего в 30% случаев. По мнению самого Тьюринга, к 2000 году компьютер с памятью 109 единиц мог бы быть запрограммирован достаточно хорошо, чтобы пройти его тест.
Научный журналист рассказывает о том, как и почему уже более полувека ученые всего мира пытаются создать «умные» машины. В книге можно найти подробное описание этапов развития робототехники и программ ИИ, а также прочитать о работе лабораторий искусственного интеллекта в МТИ и Стэнфорде. Автор задается важным вопросом: кем станут роботы — нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Он пытается проанализировать деятельность разработчиков, чтобы найти ответ на этот вопрос.
Наиболее полное введение в теорию и практику изучения искусственного интеллекта. Норвиг является членом Совета Американской ассоциации искусственного интеллекта.
Это основной учебник, по которому обучаются специалисты по ИИ в США и других странах. Книга хороша тем, что в ней простым языком излагаются и технические, и философские аспекты темы. В учебнике много иллюстраций и шуток, присутствуют также любопытные отсылки к истории.
Автор-футуролог уверен, что для создания искусственного интеллекта надо сначала разобраться в своем. Рэй Курцвейл проводит интересные параллели, рассказывает историю компьютерного моделирования мозга и объясняет, как появились нейросети. Автор дает свой прогноз развития ИИ. Сам Курцвейл декларирует, что ученые уже поняли, как работает человеческий мозг, и теперь дело за малым. «Приблизиться к Вселенной, а затем рассудочно решить ее судьбу, привнеся наш человеческий разум в ее небиологическую форму — вот наш удел», — резюмирует он.
Авторы используют яркие примеры и аналогии, чтобы объяснить, что такое глубокое обучение и как оно связано с другими подходами к машинному обучению.
В книге можно подробнее узнать о том, как работают победивший в чемпионатах по игре в Go алгоритм AlphaGo, а также системы от OpenAI и DeepMind, такие как GPT-3, которая считается самым мощным алгоритмом генерации текста. Книга будет интересна тем, кто уже разбирается в теме ИИ, а также начинающим программистам, которые хотят применять глубокое обучение в своей работе.
Математик и специалист по обработке данных Кэти О`Нил приглашает погрузиться в «мир убийственных больших данных». На примерах из реальной жизни она рассказывает о предрассудках и предубеждениях алгоритмов. Автор объясняет, как и почему ИИ-системы могут навредить сферам финансов, правосудия, найма, образования и другим. О`Нил рассуждает о том, как искусственный интеллект и большие данные могут превратиться в реальное оружие корпораций и правительств против самых незащищенных слоев населения.
Это отличное введение в технические аспекты искусственного интеллекта. Профессор Вашингтонского университета доступно рассказывает о машинном обучении и о поиске универсального обучающегося алгоритма, который сможет решать любые задачи. Домингос объясняет, как ИИ пересекается с нейробиологией и психологией, и размышляет, как технология изменит мир. По его мнению, главные изменения будут связаны с изобретением самообучающегося алгоритма, который не будет нуждаться в посредничестве человека.
Оксфордский профессор философии Ник Бостром рассказывает об угрозе, исходящей искусственного интеллекта. Эту книгу можно назвать лучшим введением в проблему повышения безопасности умных машин.
Автор этой книги находится на стороне тех, кто со скепсисом относится к перспективам искусственного интеллекта. Джеймс Баррат подробно описывает все страхи, которые вызывает у людей искусственный разум. Вот лишь одна из его цитат: «Я считаю и попытаюсь доказать, что ИИ, как и деление ядер, — технология двойного назначения. Деление ядер может и освещать города, и сжигать их дотла. До 1945 года большинство людей не могли даже представить себе потенциальную мощь атома. По отношению к искусственному интеллекту, мы находимся в условных 1930-х годах и вряд ли переживем появление ИИ, особенно если оно будет столь же внезапным, как явление миру ядерных технологий».
Инженер по вычислительной технике Игнаси Белда повествует о научных основаниях и способах применения искусственного интеллекта. Он затрагивает аспекты математики, а также биологии и теории обучения. Белда приводит простейшие примеры окружающих нас технологий ИИ, начиная с медицины и заканчивая интернет-маркетингом. Автор предсказывает, что рано или поздно нашими спутниками станут машины, обладающие тем же уровнем креативности и эмоционального интеллекта, что и люди.
Потапов рассуждает о том, что мешает интеллектуальным системам стать разумными. Он обращается к истокам искусственного интеллекта в области психологии, лингвистики, нейрофизиологии, математики и философии. Книга подойдет тем, кто интересуется не только искусственным интеллектом, но и вопросами мышления.11 книг про будущее искусственного интеллекта
Сервис книг по подписке Bookmate и издательство «Альпина» подготовили для РБК Трендов список произведений про «умные» машины и их влияние на жизнь людей
В материале «Десять интересных книг об искусственном интеллекте» РБК Тренды уже рассказывали, что можно почитать про алгоритмы и машинное обучение.
1. «Будущее разума», Митио Каку
Опираясь на последние исследования в области нейробиологии и физики, профессор теоретической физики Митио Каку популярно рассказывает не только об искусственном интеллекте, но и о телекинезе, экзоскелетах, управляемых мыслью, имплантации новых навыков непосредственно в мозг и других удивительных возможностях технологий. Это книга-бестселлер, от которой невозможно оторваться.
2. «Будущее без работы.
Технологии, автоматизация и стоит ли их бояться», Дэниел СасскиндКнига известного английского экономиста Дэниела Сасскинда о наступающей эпохе искусственного интеллекта. С целью продемонстрировать всю серьезность предположений автора о присвоении машинами все большего объема задач, ранее выполнявшихся людьми, к изданию книги на русском языке привлекли новые технологии: изображение на обложке создано нейросетью «Яндекса», а перевод с английского языка сделан «Яндекс.Переводчиком».
3. Архитекторы интеллекта: вся правда об искусственном интеллекте от его создателей», Мартин Форд
Футуролог из Кремниевой долины, член совета директоров и инвесторов компании Genesis Systems Мартин Форд провел серию интервью с учеными и предпринимателями, занимающимися ИИ.
Затрагивая различные аспекты прогресса, эксперты пытаются ответить на главный вопрос: когда искусственный интеллект бесповоротно перейдет из области научной фантастики в повседневную жизнь?
4. «Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы», Мартин Форд
Еще одна, более ранняя работа Мартина Форда, ставшая мировым бестселлером. Всеобщая автоматизация становится возможной в результате симбиоза двух технологий — больших данных и машинного обучения. Неудивительно, что впервые за много десятилетий у двадцатилетних американцев нет гарантии того, что они будут зарабатывать больше, чем поколение их родителей. Более того, смогут ли они вообще найти работу — ответ здесь не такой уж очевидный.
5. «Искусственный интеллект — для вашего бизнеса? Руководство по оценке и применению», Эндрю Берджесс
Искусственный интеллект уже оказывает фундаментальное влияние на то, как мы ведем и будем вести бизнес, считает автор книги.
Он предлагает не поддаваться технофобии, а уже сейчас начать эффективно применять ИИ. В основе книги лежит разработанная автором структура, которая рассматривает восемь основных практических функций ИИ: распознавание образов, обработку естественного языка, прогнозирование трендов и другие.
6. «Искусственный интеллект. Пределы возможного», Мередит Бруссард
Мередит Бруссард была одной из шести женщин-студенток на отделении вычислительных машин в Гарварде. Чувствуя себя изгоем не только в университете, но и за его пределами, она оставила работу программиста, чтобы через некоторое время вернутся в компьютерную науку в качестве дата-журналиста. Став более скептичной относительно прекрасного цифрового будущего, Мередит на практике решила разобраться в последствиях повсеместного внедрения технологий.
Читайте на Bookmate или покупайте на сайте «Альпины».
7. «Совместимость: Как контролировать искусственный интеллект», Стюарт Рассел
Ученый из Бирмингема Стюарт Рассел на заре своей карьеры переехал в калифорнийский Беркли. В 1995 году он написал свой первый учебник по ИИ вместе с Питером Норвигом, будущим директором по науке в Google. За несколько десятилетий Рассел изменил свое отношение к ИИ, который вовсе не обязательно принесет благо. Цель его книги — объяснить, почему появление сверхчеловеческого искусственного интеллекта может стать последним событием в истории цивилизации и как нам исключить такой исход.
Читайте на Bookmate или покупайте на сайте «Альпины».
8. «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности», Томас Дэвенпорт
Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель Гарвардской школы бизнеса Томас Дэвенпорт показывает, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы — совершеннее, а компанию — успешнее.
Читайте на Bookmate или покупайте на сайте «Альпины».
9. «Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте», Джон Брокман
Издатель и редактор онлайн-журнала Edge Джон Брокман задает вопросы об искусственном интеллекте ученым и популяризаторам науки, инженерам и философам, писателям-фантастам и известным людям искусства. В его опросе приняли участие почти две сотни интеллектуалов. Такое многообразие мнений поможет читателю составить целостное и всестороннее представление по заданной теме.
Читайте на Bookmate или покупайте на сайте «Альпины».
Читайте и слушайте книги бесплатно целый месяц с книжным сервисом Bookmate по промокоду. Промокод RBC необходимо активировать по ссылке.
10. «Сильный искусственный интеллект: На подступах к сверхразуму», коллектив авторов
Определение сильного искусственного интеллекта — то есть такого, который обладает всеми качествами человеческого разума, — впервые сформулировал философ Джон Серл около 40 лет назад.
Несмотря на безусловный прогресс, современные ИИ остаются «слабыми» и способны решать только узкие задачи в предсказуемой среде — например, находить нужное лицо среди десятков тысяч изображений или вести автомобиль по трассе. В первой русскоязычной обзорной работе, посвященной проблемам ИИ, рассказывается об эволюции представлений о «мыслящих машинах» и последних открытиях в области разработки искусственного интеллекта в мире и России.
11. «Последнее изобретение человечества», Джеймс Баррат
Осознаем ли мы опасности, которые несет развитие нейросетей и прогресс в области машинного обучения? Не осознаем, и напрасно, считает режиссер-документалист Джеймс Баррат. По его мнению, скоро нашей беспечной цивилизации предстоит смертельная схватка с искусственным суперинтеллектом. Многократное интеллектуальное превосходство над людьми, способность к бесконтрольной воспроизводимости, аморальность и неконтролируемость этого гипотетического устройства позволят ему поработить или уничтожить человечество. Баррат, безусловно, алармист, но осведомленный и убедительный: чтобы написать эту книгу, он поговорил с изобретателем Рэем Курцвейлом, исследователем ИИ Элиезером Юдковски и другими учеными, работающими с роботами, базами данных и поисковыми системами.
Книги об интеллектуальных системах. Что почитать?
Интеллектуальные системы, которые раньше казались невозможными, уже прочно вошли в нашу жизнь, а многие важные разработки вроде нейрокомпьютерных интерфейсов практически к этому готовы. Создание «сильного» ИИ, который способен не только играть в шахматы, но и выполнять любую интеллектуальную деятельность лучше и быстрее человека — дело уже не столь далёкого будущего. Вполне вероятно, что это будет наиболее революционным изобретением человечества за всю его историю.
Что вообще такое «искусственный интеллект» и чем он отличается от естественного? Как развивались технологии ИИ и как они изменили наши представления о человеке?
Способны ли машины творить? Какие опасности влечёт за собой создание полноценного искусственного разума и каким способом он будет разработан?
Книги из нашей подборки помогут ответить на эти вопросы, а также развеять наиболее стойкие мифы и нереалистичные страхи, которые витают вокруг области искусственного интеллекта. Они не требуют специальных технических знаний и будут интересны всем, кто хочет лучше разобраться в этой волнующей проблеме.
Об интеллекте
Джефф Хокинс, Сандра Блейксли (2004)
Кто: Джефф Хокинс — известный предприниматель и компьютерный разработчик, а также создатель Редвудского института нейрологии. Сандра Блейксли — научный корреспондент New York Times, специализируется на науках о мозге.
О чём: о механизмах работы человеческого интеллекта и его принципиальных отличиях от искусственного.
С этой книги хорошо начинать, поскольку она сочетает в себе инженерно-технический, нейробиологический, когнитивный и даже этический подходы к пониманию разума и написана очень простым языком. Автор считает, что необходимо «рассматривать биологию мозга как ограничитель и своего рода путеводитель для понимания разума, а разум анализировать как вычислительную задачу».
Разработчики искусственного интеллекта, нейробиологи и психологи долгое время находились по разную сторону баррикад.
Хокинс предлагает интегрирующий подход, основанный на механизме «память — предсказание». Без понимания того, как работает разум человека, мы никогда не сможем воспроизвести его с помощью техники. Это две части одной и той же проблемы: они находятся в тесной взаимосвязи и переопределяют друг друга.
Нет никаких оснований предполагать, что разумная машина должна выглядеть, действовать или чувствовать, как человек. Мысли и поведение разумной машины могут очень отличаться от свойственных человеку, и у неё будет интеллект, который определяется прогностической способностью иерархической памяти, а не человекоподобным поведением.
Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики
Роджер Пенроуз (1989)
Кто: известный математик, физик и популяризатор науки, работающий в области общей теории относительности и квантовой теории. Возглавляет кафедру математики Оксфордского университета.
О чём: о природе сознания и времени, чёрных дырах, теории относительности и множестве других вещей.
В 1990 году работа была удостоена премии Королевского общества за лучшую научную книгу.
Классика научно-популярного жанра. Хотя книга написана давно и во многом устарела, благодаря широте охвата тем и глубине их проработки она остаётся актуальной и сегодня. Пенроуз погружается в математические подробности, затрагивает парадоксы квантовой теории, достижения логики и нейробиологии — при этом ни на секунду не теряя читательского внимания.
Пенроуз доказывает, что человеческий интеллект не поддаётся разложению на алгоритмы и настаивает на том, что для понимания разума нужно учитывать природу физической реальности, которая описывается, в частности, квантовой механикой. На большую часть вопросов автор не отвечает, но правильно их поставить — уже большое достижение.
Некоторые доводы, приведённые мной в этих главах, могут показаться чересчур сложными для понимания, другие представляются слишком спорными. Тем не менее, за всеми этими техническими рассуждениями стоит одно — ощущение «очевидности» предположения о том, что разум, наделённый сознанием, просто не может работать подобно компьютеру, несмотря на алгоритмическую природу многих составляющих нашей умственной деятельности.
Разум, машины и математика
Игнаси Белда (2012)
Кто: инженер по вычислительной технике, обладатель степени доктора философии.
О чём: о научных основаниях и способах применения искусственного интеллекта.
Небольшая научно-популярная книга об искусственном интеллекте с точки зрения математики, а также биологии и теории обучения. По этой работе можно заметить, как быстро продвигаются вперёд новые технологии: если в 2012 году игра в го приводилась как пример «величайшей нерешённой задачи», то в сегодня алгоритм уже провозглашён победителем и в этой игре.
Книга ценна тем, что в ней очень простым языком излагаются логические основания разработки ИИ. Примеры практического применения интеллектуальных систем тоже заслуживают внимания: нам кажется, что искусственный интеллект где-то далеко, но «слабые» версии ИИ уже повсюду вокруг нас и применяются во многих обсластях — от анализа данных до медицины и онлайн-маркетинга.
Искусственный интеллект постепенно вошёл в нашу жизнь. Рано или поздно настанет день, когда появятся машины, обладающие тем же уровнем креативности, ощущений и эмоционального интеллекта, что и человек. В день, когда это произойдет, мы поймем, что мы не одиноки.
Искусственный интеллект. Современный подход
Стюарт Рассел, Питер Норвиг (2006)
Кто: специалисты в области вычислительной техники; Питер Норвиг — Член Совета Американской ассоциации искусственного интеллекта, директором по исследованиям в Google.
О чём: обо всех аспектах создания и функционирования искусственного интеллекта.
Университетский учебник, который служит основным пособием для курсов по искусственному интеллекту в США и других странах. Но читать его совсем не скучно, поскольку формат американских учебников значительно отличается от отечественных: здесь есть и картинки, и шутки, и любопытные экскурсы в историю.
Это наиболее масштабная работа, которую можно найти на русском языке по этой теме.
Затрагиваются и технические вопросы (как ИИ может воспринимать пространство и планировать свою деятельности), и философские аспекты темы, и её этические последствия. Всю эту объёмную книгу, конечно, читать слишком утомительно, но хотя бы заглянуть в неё будет в любом случае полезно.
Каким мы видим будущее? Авторы научно-фантастических романов, по-видимому, чаще публикуют пессимистические, а не оптимистические сценарии грядущего, (возможно, потому, что это позволяет сочинять более увлекательные сюжеты). Но создается впечатление, что искусственный интеллект пока развивается по такому же принципу, как и другие революционные технологии, отрицательные последствия внедрения которых перевешиваются положительными результатами.
Последнее изобретение человечества
Джеймс Баррат (2013)
Кто: автор документальных фильмов и известный журналист.
О чём: о опасностях, связанных с созданием «сильного» ИИ.
Не все относятся к перспективам создания искусственного разума с оптимизмом. В последние годы всё чаще слышны голоса скептиков, которые считают, что нам нужно обращаться с этой технологией предельно осторожно.
Книга Баррата — этакий сборник хорошо и ярко изложенных опасений, которые вызывает у исследователей и обычной публики полноценный искусственный интеллект. С некоторыми из этих опасений можно спорить, но необходимо как минимум принимать их во внимание.
Я считаю и попытаюсь доказать, что ИИ, как и деление ядер, — технология двойного назначения. Деление ядер может и освещать города, и сжигать их дотла. До 1945 г. большинство людей не могло даже представить себе потенциальную мощь атома. Сегодня по отношению к искусственному интеллекту мы находимся в 1930-х и вряд ли переживем появление ИИ, особенно если оно будет столь же внезапным, как явление миру ядерных технологий.
Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии
Ник Бостром (2014)
Кто: шведский философ, профессор Оксфордского университета, сооснователь Всемирной ассоциации трансгуманистов и директор Оксфордского Института будущего человечества.
О чём: об этапах развития полноценного ИИ, потенциальных угрозах, которые оно за собой влечёт, и возможных сценариях развития событий.
Фундаментальное введение в проблемы создания искусственного интеллекта; в некоторых кругах книга уже успела приобрести культовый статус. В этой работе Бостром рассказывает, какими способами можно подойти к созданию сильного ИИ, и утверждает, что критическую черту человечество может преодолеть очень быстро и практически незаметно для себя самого.
Если к этому не подготовиться, машинный разум может выйти из под нашего контроля, что приведёт к совершенно непредсказуемым последствиям — они могут быть как благоприятными, так и катастрофическими. Бостром не предсказывает никаких войн роботов против людей. Он всего лишь предлагает оценить риски, которые могут быть связаны с этим изобретением.
Искусственный интеллект может быть менее человечен, чем пришелец. Нет ничего удивительного, что любого разумного пришельца могут побуждать к действию такие вещи, как голод, температура, травмы, болезни, угроза жизни или желание завести потомство. Искусственный интеллект, по сути, ничто из перечисленного интересовать не будет. Можно представить существование искусственного интеллекта, чьей единственной конечной целью будет пересчитать все песчинки на острове Боракай или найти десятичное представление числа π.
Верховный алгоритм
Педро Домингос (2015)
Кто: профессор Вашингтонского университета, один из ведущих экспертов по машинному обучению и искусственному интеллекту.
О чём: о том, как работает машинное обучение и как оно изменит наш мир.
Сегодня мы живём в мире, опутанном алгоритмами, которые выполняют работу и принимают решения за нас. Но главные изменения ещё впереди — с ними связано изобретение самообучающегося алгоритма, который не будет нуждаться в посредничестве человека.
Машинное обучение уже применяется во многих областях IT — от поисковых систем до обработки изображений — но в будущем его роль многократно вырастет. Как работает эта технология, с какими идеями из области биологии, философии, физики и статистики она связана? Книга Домингоса — отличное введение в эту перспективную область, которое будет интересно прочесть даже самому закоренелому гуманитарию и луддиту.
Промышленная революция автоматизировала ручной труд, информационная революция проделала то же с трудом умственным, а машинное обучение автоматизировало саму автоматизацию. Без него программирование стало бы узким горлом, сдерживающим прогресс.
Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter.
Искусственный интеллект научился озвучивать книги — Российская газета
Книжный сервис «ЛитРес» запустил роботизированную озвучку произведений, которые пока не были записаны профессиональными чтецами. Аудиокнигу, озвученную искусственным интеллектом, можно будет бесплатно прослушать после покупки электронной версии книги на сайте или в приложениях. Это позволит читателям выбирать произведения, не ориентируясь на формат, и предоставит доступ к книгам тем пользователям, кто по каким-то причинам не может прочитать текстовую версию. На данный момент в сервисе доступно уже более ста произведений, озвученных роботом.
«Использование технологий искусственного интеллекта позволит максимально быстро дополнить электронные книги аудиоверсиями: на создание более 150 книг, например, потребовалось всего 10 часов. Озвученные в рамках проекта произведения опубликованы в книжном сервисе с пометкой «авточтец» и бесплатно доступны пользователю при покупке электронной версии. При этом голос робота не станет заменой человеческому: при записи книги чтецом роботизированная версия будет заменена», — замечают в «ЛитРес».
Озвучка «авточтецами» основана на технологии распознавания и синтеза речи SpeechKit, именно на ней, например, работает голосовой помощник Алиса. Качество и интонация голоса максимально приближены к привычным пользователю: аудиокниги озвучены при помощи искусственного интеллекта, который складывает речь более чем из миллиона отдельных фонем, а интонацию задает нейросеть, обученная на примерах из повседневной жизни. Робот также запоминает паузы, отмеченные редактором в тексте, и впоследствии расставляет их самостоятельно, что позволяет избежать искажений и несовершенств, часто встречающихся при стандартной роботизированной озвучке.
«Озвучка книг с помощью искусственного интеллекта позволит нам в перспективе достаточно быстро обеспечить аудиоверсиями большую часть текстовых книг, что особенно важно, учитывая, что этот сегмент — самый быстрорастущий не только в нашей стране, но и в мире, а главный сдерживающий фактор его развития — низкий процент озвученных книг», — отметил генеральный директор группы компаний «ЛитРес» Сергей Анурьев.
Однако, по его словам, создание аудиокниг искусственным интеллектом не станет альтернативой привычной озвучке. Книга, записанная роботом, останется в сервисе только до тех пор, пока ее не озвучит профессиональный чтец.
Также Анурьев напомнил, что благодаря студии звукозаписи и проекту «ЛитРес: Чтец», каждый может подарить свой голос книге. На данный момент в проекте участвуют более 1 300 активных чтецов. С начала года участниками проекта были записаны более 40% всех публикуемых на «ЛитРес» аудиокниг».
Что почитать про искусственный интеллект — советы предпринимателей и специалистов
09 Февраля, 2019, 11:00
6908
Издание The Verge опросило основателей компаний в сфере искусственного интеллекта и специалистов отрасли и составило список, которые стоит прочесть об ИИ. AIN.UA приводит адаптированный перевод текста.
«Черты будущего», Артур Кларк
Советуют: Грег Брокман и Илья Суцкевер, сооснователи OpenAI
Эта книга изменила наши представления о том, как быстро ИИ может повлиять на мир. Мы привыкли думать о технологическом прогрессе как о постепенном, медленном процессе — совокупности многих небольших инноваций. «Черты будущего» заставила нас понять, что есть некоторые очень важные исключения.
[…] Как будет выглядеть долгосрочный прогресс в этой сфере? Будет ли он следовать предсказуемой траектории или случится удивительное, но непропорциональное развитие ИИ, которое быстро изменит мир? Автор «Черт будущего» пишет, что над этим стоит задуматься.
The Book of Why, Дана Маккензи и Джуда Перл
Советует: Румман Чоудхури, глава отдела искусственного интеллекта компании Accenture
Книга про ИИ без роботов, сценариев конца света и грандиозных предсказаний будущего? Свежо. The Book of Why противоречит глубокой гипотезе и утверждает — наши системы прогностического моделирования ошибочны. По мнению авторов, нам не хватает причинно-следственных связей, то есть доказательств того, что одно вызовет другое. Это фундаментальная слабость, заложенная в истории статистики, которая бросает тень на то, как мы задаем вопросы и ищем ответы.
«Выборы» (Franchise), Айзек Азимов
Советует: Тим Вонг, директор Инициативы по управлению и этике ИИ Гарвардского университета и Массачусетского технологического института
Именно истории о массивном и безликом Мультиваке Азимова лучше всего отражает современную реальность машинного обучения. В отличие от ходячих и говорящих роботов Мультивак — это огромный сервер, для работы которого требуется специализированный опыт. Он часто выдает результаты, не поддающиеся интерпретации инженерам, которые его эксплуатируют. Рассказ «Выборы» ловко отражает странную рекурсивную природу предсказания. Важно отметить, что история иллюстрирует реальный и хитрый баланс между предсказуемостью и закономерностью.
Убийственные Большие данные (Weapons of Math Destruction), Кэти О`Нил
Советует: Кейт Дарлинг, специалист по исследованиям в MIT Media Lab
Эта книга, иллюстрированная захватывающими (и ужасающими) примерами из реальной жизни, — отличный учебник по алгоритмам и данным, а также делегировании власти системам, которые могут создавать или разрушать жизни людей. «Убийственные Большие данные» рассказывает о проблемах с алгоритмами в финансовой индустрии, а также в областях правосудия, занятости, образования и многих других.
«Алмазный век, или Букварь для благородных девиц» (The Diamond Age: Or, A Young Lady’s Illustrated Primer), Нил Стивенсон
Советует: Джереми Ховард, сооснователь fast.ai
Я впервые прочитал «Алмазный век» 20 лет назад, и до сих пор помню ее идею: технологии должны давать возможности тем, у кого иначе их не было бы. Как и в случае со всеми новыми технологиями, сегодня наблюдается общий тренд критиковать то, что дети всегда смотрят в «экраны». Но сейчас нет авторитетных исследований, которые бы подтвердили этот вред. Если мы не будем использовать технологии в образовании, то многие дети, у которых нет доступа к лучшим учителям, не получат его.
Machine Learning For Humans («Машинное обучение для людей»), Вишал Маини и Самир Сабри
Советует: Демис Хассабис, сооснователь и генеральный директор DeepMind
Сегодня сложно посоветовать книги по ИИ, которые были бы не слишком техническими или слишком философскими. Я бы порекомендовал Machine Learning For Humans как хорошее введение, которое не требует особых предварительных знаний — тем более, его можно прочитать бесплатно. Мы были настолько впечатлены этой работой в DeepMind, что в итоге наняли одного из его авторов!
Sorting Things Out: Classification and Its Consequences, Джеффри Боукер и Сьюзан Ли Стар
Советует: учредитель и со-руководитель AI Now Institute в Нью-Йоркском университете
Это важный текст для любого, кто сталкивается с проблемами предвзятости, справедливости и правосудия ИИ. Книга рассказывает о последствиях классификации, которые распространены в современных применениях искусственного интеллекта, — например, когда алгоритмы отбирают кандидатов по образцу «успешного сотрудника». Авторы трактуют классификации не как отражение «естественных категорий», а как продукт истории, культуры и власти, в которой «каждая категория ценит одну точку зрения и заглушает другую».
«Верховный алгоритм», Педро Домингос
Советует: Джеймс Винсент, обозреватель тематики робототехники и ИИ в The Verge.
Я, очевидно, не светило в мире искусственного интеллекта, но я сталкиваюсь с этой темой каждый день. Поэтому я прочитал больше, чем несколько книг, чтобы сориентироваться в вопросе. «Верховный алгоритм» предлагает отличное введение в технические аспекты ИИ. Книга познакомит вас со всеми основными компонентами и концепциями — от эволюционных алгоритмов до Байесовской вероятности — и покажет, как машинное обучение переплетается с дисциплинами вроде нейронауки и психологии.
Ранее AIN.UA публиковал подборку издания Business Insider о самых ожидаемых бизнес-книгах 2019 года.
Фантастические книги на тему искусственного интеллекта / Хабр
Предлагаю к вашему внимание фантастику на тему искусственного интеллекта. Из-за того, что эта тема с каждым годом становится все более актуальной, я думаю, что будет интересно почитать, что про это думали известные фантасты. В большинстве книгах искусственный интеллект представлен в виде гуманоидоподобых роботов. Хотя эра роботов давно уже настала (правда без ИИ), мы не видим на улицах этих человекоподобных роботов, из-за того, что в их нет надобности. Сейчас все роботы узко специализированны, и имеют определенную конструкцию и предназначение. А человекоподобные роботы служат в основном для развлечение. Но это все равно не затмевает величие фантастических миров будущего наших любимых фантастов. Надеюсь вы найдете из этого списка что-то интересное для себя.
«Песни Гипериона», Дэн Симмонс
На фоне начинающейся межзвездной войны человечества с ИскИнами и мутантами семеро паломников направились к аномальным Гробницам Времени на планете Гиперион. Их поход – то самое минимальное воздействие, которое может оказать влияние на судьбу человечества. Но каким образом, не знают ни они, ни пославшие их. Шестеро из них рассказывают свои истории, в той или иной степени связанные с беспощадным механическим чудовищем Шрайком, явившимся из будущего.
Бесспорно один из лучших романов в научной фантастике, который получил десятки наград и премий, в том числе “Хьюго”. Автору удалось связать воедино огромное количество сюжетных линий, написать разные части своих романов в абсолютно различной стилистической и художественной манере и при этом проявить свои знания и как учёного-литератора, так и человека, прекрасно разбирающегося в астрофизике, космологии, кибернетике, истории, религии. Про искусственный интеллект в романе есть все: и история создания, развитие на протяжение веков, сложное внутреннее устройство, и странное отношение к создателям.
«Луна — суровая хозяйка», Роберт Хайнлайн
В будущем Луна превращена в сырьевой придаток Земли. Получая сущие копейки и имея невыносимые условие существование лунные жители решают как следует проучить зажравшихся землян. На сторону бунтарей встает суперкомпьютер огромной мощности, обладающий к тому же настоящей душой и отменным чувством юмора.
В романе рассказываться про суперкомпьютер Майк, названный в честь Майкрофта Холмса, который неожиданно обретает разум, после чего становится во главу восстания обитателей Луны против диктата Земли. Как по-мне оригинальность этого произведение заключается в том, что здесь искусственный интеллект устраивает революции не машин, а людей, а это довольно редкое развитие сценария для научной фантастики.
«Я, робот», Айзек Азимов
Сборник научно-фантастических рассказов, оказавшие большое влияние на современную научно-фантастическую литературу. В данном сборнике впервые были сформулированы Три закона роботехники.
Человечество создало роботов — верных слуг и надёжное подспорье в грядущих свершениях. Но новый разум тоже ищет ответы на вечные вопросы, а иногда и вовсе — вступает в споры с создателями. Чем это обернётся для людей и каждого человека в отдельности?
Безусловно, классика. Основа для сотен и сотен рассказов о роботах. Общая идея объединяющая рассказы сборника это разрешение проблем связанных с роботами, которые можно отнести к столкновению железной логики законов робототехники и человеческого фактора. Ну и конечно, основа всего цикла, это — три закона робототехники, которые в каждом из рассказов представлены под разным углом. И актуальность этих законов, как и обеспечения их соблюдения, в будущем будет расти вместе с прогрессом в создании искусственного интеллекта.
«Мечтают ли андроиды об электроовцах?», Филип Дик
После ядерной войны Земля превратилась в выжженную, умирающую пустыню. Большинство людей покинули Землю и перебрались на другие колонизированные планеты солнечной системы. Люди, которые остались на Земле, влачат жалкое, унылое существование в городах, которые тоже вымирают. Один из таких людей — Рик Декарт — профессиональный охотник на андроидов. Рик получает задание выследить и уничтожить нескольких беглых андроидов, нелегально прибывших на Землю. Но в ходе охоты у него невольно возникают сомнения. Рик задаётся вопросом — а гуманно ли это, уничтожать андроидов?
В романе человек и андроид противопоставлены друг другу. Граница между живым и искусственным проходит по способности к сопереживанию, и люди изо всех сил доказывают друг другу и самим себе, что у них эта способность есть. Автор показывает, что в этом мрачном мире полное отчуждение людей друг от друга уничтожает эту границу, и различие между человеком и андроидом становится все меньше.
«Позитронный человек», Айзек Азимов
Роман написан по мотивам небольшой повести Азимова «Двухсотлетний человек».
Семья Мартинов, приобретшая робота Эндрю, вскоре обнаруживает у него выдающиеся способности к творчеству. Спустя некоторое время Эндрю начинает продавать свои работы, отдавая часть прибыли семьи Мартинов. У него получает счет в банке, он сам себя обеспечивает, но этого мало… Эндрю хочет быть свободным. Он проходит весь процесс очеловечивания, хочет ощутить то, что является чуть ли не главной составляющей человеческой жизни: любовь. Ведь именно это важнейший этап становления человеком. Эндрю охотно готов променять на это своё бессмертие.
«Кибериада», Станислав Лем
Цивилизация роботов. В ней действуют свои законы, свои табу. Миры роботов заселены удивительными персонажами, которые имеют лишь отдаленное представление о расе людей, но в то же время их проблемы так схожи с людскими. Но роботы берутся за их решение по-своему. Все должно быть рационально и оптимально, как велит кибернетика — своеобразная религия мира Кибериады.
История будущего стилизованная под сказки. Тонкий, изящный и оригинальный юмор прекрасно сочетается с глубоким смыслом, который с первого прочтения иной раз не удаётся уловить. Проблемы поднимаются поистине глобальные, однако преподносятся в лёгкой и непринуждённой форме. Воистину велика и безгранична фантазия Станислава Лема.
А по содержанию: забавно, интересно, и самое главное, поучительно. Сказки роботов, как и все сказки служат не только для развлечения, но и несут в себе скрытый смысл.
«2001: Космическая одиссея», Артур Кларк
Кто мы? Какое место мы занимаем во Вселенной? Эти вопросы стоят перед героями романа. Экипаж космического корабля С. С. Дискавери — капитаны Дэйв Боумэн, Фрэнк Пул и их бортовой компьютер ХЭЛ-9000 — должны исследовать Юпитер и понять, почему инопланетяне следят за Землей. На этом пути их ждет множество неожиданных открытий…
Интересно и увлекательно читать даже будничные вещи, связанные с космическим полётом. Не говоря уже об бунте искусственного интеллекта, о Контакте с высшем непостижимом в своей силе и целях разумом.
«Роботы Апокалипсиса», Дэниел Уилсон
Вырастив экспериментальный искусственный интеллект люди выпустили джинна из бутылки. Осознав себя ИИ взял под контроль роботов и другую технику и объявил человечеству войну. Сможет ли человечество противостоять новой угрозе или будет сметено с лица земли?
Автору удалось придумать, наверное, наиболее вероятный сценарий революции, без моментального уничтожения ядерным оружием всех людей и себя тоже, с последующим появлением непонятно кем придуманных и собранных супер роботов-гуманоидов и прочих невероятных машин.
«Нейромант», Уильям Гибсон
Мир недалёкого будущего пронизан виртуальным пространством, а людская плоть сплошь иссечена высокотехнологичными устройствами. Огромные мегаполисы покрыли поверхность Земли, а гигантские корпорации беспощадно сражаются между собой всеми доступными методами.
Книга получила целый ряд престижных литературных премий и считается одной из лучших в жанре киберпанк. В этом произведении рассмотрены такие понятия, как искусственный интеллект, виртуальная реальность, генная инженерия, транснациональные корпорации, киберпространство задолго до того, как эти понятия стали популярными в массовой культуре.
«Автостопом по Галактике», Дуглас Адамс
В один прекрасный день над Землей нависли огромные звездолеты инопланетян, и людям объявили, что их родная планета подлежит сносу, а на ее месте будет проложено шикарное межзвездное шоссе. В общем человечеству не повезло. Кроме самого заурядного парня по имени Артур Дент, старый друг и собутыльник которого Форд Префект оказался инопланетянином!
При чем здесь искусственный интеллект, спросите вы? Как же можно не вспомнить депрессивного робота Марвина, который из-за постоянных перемещений во времени стал в тридцать семь раз старше Вселенной. А как же суперкомпьютер который семь с половиной миллионов лет искал ответ на Главный вопрос жизни, Вселенной и всего такого? А как же компьютер размером с планету который должен был найти сам Вопрос? Классика, которую наверное любой любитель фантастики уже прочитал. Всем остальным обязательно к прочтению.
Конечно, это не все отличные произведении о искусственном интеллекте. Но моей целю было собрать десять лучших по моему мнению, из тех, что я читал, поэтому пишите в комментариях свои любимые книги на эту тему, которые не вошли в данный список.
Какие десять книг про науку о данных и искусственный интеллект стоит прочитать в 2020 | by Anastasia Uvarova | NOP::Nuances of Programming
Чтобы стать экспертом в какой-либо области, нужно взять на себя обязательство учиться и быть последовательным в достижении своих целей. И это справедливо для всех профессий, будь то сфера ИИ, инженерии или даже медицины. Получение знаний очень важно для развития навыков, т.к. это поднимает уровень вашей экспертности. Когда был последний раз, когда вы погружались в какую-либо экспертную область?
В отличие от прошлых лет, когда искусственный интеллект был совершенно новой концепцией для многих, сейчас ИИ стал мейнстримом и его обсуждают очень много. Моё личное путешествие в сферу ИИ было наполнено последовательным изучением тем и обучением при помощи разных ресурсов.
В отличие от прошлого, когда ИИ был новой концепцией для многих, сейчас этот термин упоминается очень часто и находится в центре многих обсуждений.
Сегодня вы можете стать экспертом в науке о данных, если читаете правильные книги.
И вот список 10-ти лучших книг за 2019–2020 годы в областях: наука о данных, машинное обучение и прикладной ИИ. Добавляйте их себе в список к прочтению.
Автор: Christoph Molnar (2019)
Интерпретируемое Машинное Обучение
Как сделать модели машинного обучения лучше интерпретируемыми.
Курс интерпретируемости в Машинном обучении авторства Christoph Molnar фокусируется на интерпретируемости решений и моделей машинного обучения. Усвоение машинного обучения для исследований и разработки продукта таит в себе огромный потенциал, но вот есть недостаток способности прогнозировать, обусловленный компьютерными системами. Он ограничивает полноту имплементированности МО в реальную жизнь. Автор предлагает подробный анализ интерпретируемых моделей от линейной регрессии до деревьев и правил решений.
Интерпретация моделей “черного ящика” — ещё одна важная область, покрытая в книге, где автор предлагает уроки по LIME и значениям Shapley в целях прогнозирования. Molnar идёт глубже в тему накопления локальных эффектов, как части агностических методов в сфере ИИ.
Интерпретируемое машинное обучение фокусируется на критическом анализе для динамического интерпретирования и том, как сделать лучший выбор для интерпретации машинного обучения.
Вы можете задать такой вопрос: как я могу интерпретировать свои модели с помощью машинного обучения? Molnar отвечает на этот вопрос путём исследования достоинств и недостатков в подходах к интерпретации. Так он даёт читателям понятную картину лучших решений для их проектов.
Исследователи данных сталкиваются с трудностями в процессе интерпретирования их моделей машинного обучения, а благодаря уроку Molnar по структурированным данным вы сможете разобраться в практических применениях интерпретирования, чтобы достичь лучших результатов. Автор держит в уме разнородную природу индустрии науки о данных и своевременно предлагает примеры по интерпретации моделей машинного обучения.
Автор: Wes McKinney (2017)
Python в аналитике данных, 2-е издание
Полные инструкции для манипуляций, обработки, очистки и подготовки датасетов к работе в Python
“Python для анализа данных авторства Wes McKinney” помогает читателям изучить науку о данных с помощью языка программирования Python. Ученики-читатели оценят простоту языка, который использует автор для объяснения технических концепций. Опубликована в 2017-м. Книга идеальна для новичков в области науки о данных — тех, кто хочет разобраться в научных вычислениях, которые применяются в индустрии.
Автор покрывает ключевые области науки о данных, включая импортирование, подготовку датасетов и манипуляции при помощи Python. Я восхищаюсь этой книгой за ее гибкость в том, как раскрыты предметные области в Python. Автор делает это так, что большинство читателей захотят открыть еще больше нового для себя в изучении науки о данных в первый раз в своей жизни. McKinney предлагает решения, которые вы можете использовать в решении задач по анализу данных, применяя эффективные методы вместе с популярными пакетами, например, pandas и numpy.
Автор: Андрей Бурков (2019)
Стостраничная книга по машинному обучению авторства Андрея Буркова
Всё, что вам нужно знать о машинном обучении на ста страницах. Самостоятельное обучение (обучение без учителя) и обучение с учителем.
Основанная на теории и практических применениях, эта книга погружает читателей в машинное обучение в упрощённой манере изложения. Автор предлагает базовую информацию про основные темы области машинного обучения, вовлекая их в важные дискуссии, необходимые для улучшения уровня понимания. ИИ является разнородной областью, где машинное обучение — очень важная часть в профессиональном становлении. Автор раскрывает все эти предметы обсуждения в связи с Python.
С первой до последней страницы Бурков цепляет читателей, приглашая их в постоянное погружение в мир машинного обучения. Если вы ищете книгу, которая даст вам достоверное суждение обо всей области машинного обучения и применение на практике, то это точно ваша книга. Стостраничная книга о МО даёт ресурсы, благодаря которым читатели могут реализовывать решения в реальном мире. В то же время инженеры по машинному обучению также находят её практичной из-за авторского подхода к объяснению статистических и математических концепций.
Авторы: Shanqing Cai, Stanley Bileschi, Eric D. Nielsen и Francois Chollet (2020)
Глубокое обучение с JavaScript
Эта книга должна быть авторитетным источником для читателей, которые хотят изучать МО в паре с применением JavaScript.
Скажите, вы хотите научиться разрабатывать приложения глубокого обучения без использования языков Python или R, но с JavaScript? Если да, то эта книга для вас, особенно учитывая широту доступной информации о программировании на JavaScript, которая представлена в этой книге. А что насчёт создания приложений глубокого обучения в вашем браузере при помощи JavaScript? Это другая важная область, которая делает глубокое обучение с JavaScript уникальной книгой, т.к. читатели изучают новый инструмент, например, бэкенд на базе Node.
JavaScript — популярный язык в мире программирования со структурами данных, API и фронтенд-системами. Авторы раскрывают темы на примерах юз кейсов для разработчиков, включая перенос приложений на веб-платформу, обработка языка в браузере и обработка изображений в браузере. Читатели могут также ожидать генеративное глубокое обучение, что подведёт их к созданию текста и генерации изображений — и всё это на JavaScript.
Авторы преподают на примерах для разработчиков (перенос приложений в веб, браузерную обработку языка и изображений).
Автор: John T. Wolohan (2020)
Освоение больших наборов данных с помощью Python
Как понятно и эффективно пройти путь, а также уменьшить количество парадигм для разработчиков на всех уровнях.
Масштабирование МО в продакшне требует внешних мощностей обработки, таких как GPU и TPU. От ветвления, процессов и согласования, освоение больших датасетов с Python научит вас практическим инструментам работы с параллельными и распределёнными системами. Wolohan учит, как начать с простых, маленьких проектов, которые масштабируются в работы с потоками больших данных. Согласно Wolohan, применение функциональных подходов в Python важно для достижения оптимальных результатов.
Разбирается распределённая технология, чтобы подготовить читателей к большим наборам данных в облачных системах. Если вам интересно, как строятся системы на Python, массивные наборы данных и распределённые модели науки о данных, эта книга будет направлять вас пошаговыми инструкциями.
Студентов, которые хотят построить огромные модели в науке о данных, эта книга направит по процессам, помогая применять масштабирование в лучшей манере из возможных.
Авторы: Nina Zumel, John Mount (2019)
Наука о данных на практике с R, второе издание
Полна полезного опыта и практических советов. Очень рекомендую.
Преподносится как учебник по программированию на R, Наука о данных на практике с R показывает практические примеры, которые нужны студентам для понимания науки о данных и применения своих навыков в R, соответственно.
Читатели учатся интерпретировать статистический анализ, рабочие процессы науки о данных и узнают о представлении дизайна.
Автор: Ben Weber (2020)
Наука о данных в продакшне
Прогнозные модели очень необходимы любому специалисту по данным, находящемуся в поисках достижения хороших результатов на организационном уровне. Построение масштабируемой модели достаточно трудный процесс, и опытные специалисты по данным могут эффективно разворачивать модели в продакшне. Weber учит методам автоматизации в науке о данных и тому, как специалисты по данным могут взять на себя ответственность за свои рабочие процессы во имя лучших результатов. Понимание данных от начальных и до фаз продакшна — это другой пример, показанный в книге, который предлагает читателям весомые инсайты.
Такие области, как облачное развёртывание, разработка конечных веб-поинтов и моделей машинного обучения — дополнительные примеры, раскрытые в книге. Weber учит нисходящему подходу: построить воспроизводимые модели, которые могут нормально масштабироваться на продакшне. От техник PySpark, Pub/Sub и до Kafka. Weber глубоко погружается в неотъемлемые инструменты науки о данных.
Такие области, как развёртывание облачных систем, разработка веб-енд-поинтов и моделей МО — в книге раскрываются дополнительно.
Автор: Jake Vanderplas (2016)
Руководство по Python в науке о данных
Для многих исследователей Python является инструментом первого класса в основном из-за его библиотек.
Python — самый распространённый язык программирования среди разработчиков в сфере науки о данных, и после подробного анализа, в который входят Pandas, Scikit-Learn, и NumPy, автор Vanderplas предоставляет все ресурсы, которые вам нужны для понимания данных на фундаментальном уровне. Известный как один из первых настоящих авторов в области науки о данных применительно к Jupyter Vanderplas учит студентов, как эффективно обращаться с данными в pandas.
“Руководство по Python в науке о данных” должно быть у каждого, кто хочет изучать науку о данных, и это часто первая книга, которую я рекомендую новичкам в области. От очистки данных до их преобразований и дизайн-мышления по тому, как разрабатывать модели машинного обучения, базируясь на их данных, Vanderplas предоставляет обширный материал для этих юз кейсов.
Руководство по Python применительно к науке о данных — эта книга должна быть у каждого, кто хочет изучать эту область, а я сам часто рекомендую ее первой новичкам в области.
Авторы: Eric Redmond, Jim Wilson (2018)
Семь баз данных за семь недель, второе издание: Руководство по современным базам данных и динамике NoSQL
Данные становятся больше по размерам и более сложными каждый день, как и ваш выбор по их обработке.
Массивные системы данных требуют огромных баз данных и бд-фреймворков. Исследователям данных должно быть комфортно работать со множественными бд-системами. “Семь бд за семь недель” глубоко погружает читателя в Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, Postgres, и DynamoDB. Redmon и Wilson предоставляют системы моделей практических данных, которые моделируют бд систем в 500 компаниях Fortune.
Книга “Семь бд за семь недель” подробно рассказывает о Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, Postgres, и DynamoDB.
Авторы: Alberto Artasanchez, Prateek Joshi (2020)
ИИ и Python — второе издание
Руководство-бестселлер по ИИ вместе с Python, обновлённое для Tensorflow 2.0
“Искусственный интеллект + Python” даёт обзор науки о данных, машинного обучения и ИИ, применяемого в прикладных случаях в целом в индустрии. Авторы фокусируются на студентах, изучающих основы создания пайплайнов машинного обучения. Инструменты разработки ИИ и облака — дополнительные темы, которые вы можете узнать из этой книги.
Artasanchez и Joshi обновили свой бестселлер для TensorFlow 2.0 и для последнего Python 3.9. Студенты погружаются в конструирование признаков и конвейеры данных наряду с такими юз кейсами, как распознавание речи и чат-боты. Ещё авторы ведут студентов к имплементированию и развёртыванию их систем машинного обучения через нейронные сети, глубокое обучение и облачные системы.
Искусственный интеллект с Python, атворы Alberto Artasanchez и Prateek JoshiИз опыта обучения тысяч студентов в The Carpentries, Galvanize, и General Assembly, я сжал десятки книг в этот список из 10 ресурсов по науке о данных, машинному обучению и ИИ. Будете ли вы учиться при помощи платформ OReilly, Manning, Packt, Leanpub, Pragprog или выберете другие платформы, теперь есть достаточно большой выбор знаний для каждого, чтобы научиться науке о данных.
Читайте также:
Читайте нас в телеграмме, vk и Яндекс.Дзен
лучших книг по искусственному интеллекту, которые стоит прочитать в 2021 году
Искусственный интеллект: современный подход Стюарта Рассела и Питера Норвига:Современный подход, 3e предлагает наиболее полное и актуальное введение в теорию и практику искусственного интеллекта. Номер один в своей области, этот учебник идеально подходит для курсов по искусственному интеллекту на один или два семестра, для студентов и аспирантов.
Машина эмоций: здравое мышление, искусственный интеллект и будущее человеческого разума Марвин МинскиВ этой книге, расширяющей кругозор, пионер науки Марвин Мински продолжает свои новаторские исследования, предлагая новую увлекательную модель того, как работает наш разум.Он убедительно доказывает, что эмоции, интуиция и чувства — это не разные вещи, а разные способы мышления.
Введение в искусственный интеллект Филиппа ДжексонаВведение в искусственный интеллект представляет собой введение в науку о процессах мышления в компьютерах, а также в исследовательские подходы и результаты последних двух десятилетий. Вы найдете ясное, легкое для чтения описание методов решения проблем, представлений и моделей, игровых процессов, автоматизированного понимания естественных языков, эвристической теории поиска, роботизированных систем, эвристического анализа сцен и конкретных достижений искусственного интеллекта.Также включены смежные предметы: доказательство теорем исчисления предикатов, архитектура машин, психологическое моделирование, автоматическое программирование, новые методы программного обеспечения, промышленная автоматизация и многое другое.
Мастер-алгоритм Педро ДомингосаЕсли сегодня философия data-ism набирает обороты, эта книга станет его библией. Стремление к универсальному обучению — одно из самых значительных, захватывающих и революционных интеллектуальных достижений всех времен. Новаторская книга The Master Algorithm является важным руководством для всех и каждого, кто хочет понять не только то, как произойдет революция, но и как быть в ее авангарде.
Машинное обучение Тома М. МитчеллаЭта книга охватывает область машинного обучения, то есть изучение алгоритмов, которые позволяют компьютерным программам автоматически улучшаться на основе опыта. Книга предназначена для поддержки программ старших курсов бакалавриата и магистратуры вводного уровня по машинному обучению.
The Singularity is Near Рэй КурцвейлОдна из CBS News лучших осенних книг 2005 года • Среди лучших документальных книг St Louis Post-Dispatch 2005 года • Одна из Amazon.com «Лучшие научные книги 2005 года»
Радикальный и оптимистичный взгляд на будущее человеческого развития от автора бестселлеров How to Create a Mind and The Age of Spiritual Machines , которого Билл Гейтс называет «лучшим человеком, которого я знаю в предсказании будущего искусственного интеллекта. ”
Сотостраничная книга по машинному обучению Андрея БурковаЭта книга представляет собой отличный краткий обзор различных методов машинного обучения для решения задач контролируемого и неконтролируемого обучения.Автор освещает каждую тему, предоставляя достаточно подробностей в ясной и сжатой форме. Настоятельно рекомендуется для читателей, которые хотят твердо понять ML всего на 100-150 страницах.
Как создать разум: секрет человеческой мысли раскрыт Рэем КурцвейломРэй Курцвейл в своей долгожданной книге How to Create a Mind продвигает это исследование к следующему этапу: обратное проектирование мозга, чтобы точно понять, как он работает, а затем применение этих знаний для создания чрезвычайно интеллектуальных машин.
Человек + машина: переосмысление работы в эпоху искусственного интеллекта Пол Р. ДогертиВ документе Human + Machine руководители Accenture Пол Р. Догерти и Х. Джеймс (Джим) Уилсон показывают, что суть смены парадигмы ИИ заключается в преобразовании всех бизнес-процессов внутри организации — независимо от того, связаны ли они с прорывными инновациями, повседневное обслуживание клиентов или личные привычки продуктивности. По мере того как люди и интеллектуальные машины взаимодействуют все более тесно, рабочие процессы становятся более гибкими и адаптивными, что позволяет компаниям изменять их на лету или полностью переосмысливать их.ИИ меняет все правила работы компаний.
Суперинтеллект: пути, опасности, стратегии Ника БостромаЭта в высшей степени амбициозная и оригинальная книга преодолевает обширный путь сложной интеллектуальной территории. После чрезвычайно увлекательного путешествия, которое подводит нас к границам размышлений о человеческих условиях и будущем разумной жизни, мы находим в работах Ника Бострома не что иное, как переосмысление важнейшей задачи нашего времени.
Hello World: Быть человеком в эпоху алгоритмов, Ханна ФрайКогда дело доходит до искусственного интеллекта, мы слышим либо о рае на земле, либо о нашем неизбежном исчезновении. Пришло время лично познакомиться с истинными возможностями и ограничениями алгоритмов, которые уже автоматизируют важные решения в сфере здравоохранения, транспорта, преступности и торговли. Hello World — это незаменимая подготовка к моральным трудностям мира, управляемого кодом, и с неизменно интересной Ханной Фрай в качестве нашего проводника мы будем обсуждать эти вопросы еще долго после того, как перевернем последнюю страницу.
Глубокое обучение (серия адаптивных вычислений и машинного обучения), Ян ГудфеллоуТекст предлагает математические и концептуальные основы, охватывающие соответствующие концепции в линейной алгебре, теории вероятностей и теории информации, численных вычислениях и машинном обучении. В нем описываются методы глубокого обучения, используемые практиками в отрасли, включая глубокие сети прямого распространения, регуляризацию, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и практическую методологию; и он исследует такие приложения, как обработка естественного языка, распознавание речи, компьютерное зрение, системы онлайн-рекомендаций, биоинформатика и видеоигры.Наконец, книга предлагает перспективы исследования, охватывающие такие теоретические темы, как линейные факторные модели, автоэнкодеры, изучение представлений, структурированные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие генеративные модели.
Разумная машина: наступающая эра искусственного интеллекта Амир Хусейн«В The Sentient Machine Хусейн готовит нас к светлому будущему; не преувеличением о добре и зле, а серьезными аргументами о риске и потенциале »(д-р.Грег Хислоп, технический директор, компания Boeing). Он обращается к широким экзистенциальным вопросам, связанным с появлением искусственного интеллекта: чем мы ценимся? Что мы можем создать в этом мире? Насколько мы умны? Что для нас является прогрессом? И как мы можем не прогрессировать? Хусейн сводит сложные концепции информатики и искусственного интеллекта к ясному, понятному языку и использует множество культурных и исторических ссылок, чтобы проиллюстрировать свои взгляды. В конечном итоге Хусейн бросает вызов многим нашим социальным нормам и меняет наши представления о «хорошей жизни».”
Искусственный интеллект: что нужно знать каждомуR Джерри КапланПоявление систем, способных к независимому рассуждению и действию, поднимает серьезные вопросы о том, чьим интересам они могут служить, и какие ограничения наше общество должно наложить на их создание и использование. Глубокие этические вопросы, которые веками терзали философов, внезапно появятся на ступенях наших судов. Можно ли привлечь к ответственности машину за свои действия? Должны ли интеллектуальные системы обладать независимыми правами и обязанностями или они просто собственность? Кто должен нести ответственность, если беспилотный автомобиль убивает пешехода? Может ли ваш личный робот удерживать ваше место в очереди или быть принужденным к даче показаний против вас? Если окажется, что можно загрузить свой разум в машину, это все еще вы? Ответы могут вас удивить.
Наше последнее изобретение: искусственный интеллект и конец человеческой эры Джеймс БарратНа основе профилей технических провидцев, отраслевых сторожевых псов и новаторских систем искусственного интеллекта книга Джеймса Баррата «Наше последнее изобретение » исследует опасности безрассудного стремления к продвинутому искусственному интеллекту. До сих пор у человеческого интеллекта не было конкурентов. Можем ли мы сосуществовать с существами, чей интеллект превосходит наш собственный? И позволят ли они нам?
Преимущество искусственного интеллекта: как заставить революцию в области искусственного интеллекта работать Томас Х.ДавенпортВ The AI Advantage Томас Давенпорт предлагает руководство по использованию искусственного интеллекта в бизнесе. Он описывает, какие технологии доступны и как компании могут использовать их для получения бизнес-преимуществ и конкурентных преимуществ. Он прерывает шумиху вокруг увлечения искусственным интеллектом — помните, когда казалось правдоподобным, что IBM Watson может вылечить рак? — чтобы объяснить, как компании могут заставить искусственный интеллект работать сейчас, в реальном мире
Обучение с подкреплением: введение Эндрю Барто и Ричард СаттонОбучение с подкреплением, одна из наиболее активных областей исследований в области искусственного интеллекта, представляет собой вычислительный подход к обучению, при котором агент пытается максимизировать общую сумму вознаграждения, которое он получает при взаимодействии со сложной неопределенной средой.В книге Reinforcement Learning Ричард Саттон и Эндрю Барто дают ясное и простое изложение ключевых идей и алгоритмов обучения с подкреплением. Их обсуждение варьируется от истории интеллектуальных основ области до самых последних разработок и приложений. Единственная необходимая математическая подготовка — это знакомство с элементарными понятиями вероятности.
Четвертая эпоха: умные роботы, сознательные компьютеры и будущее человечества Байрон РизВ книге The Fourth Age Байрон Риз утверждает, что технологии меняли человечество всего три раза в истории:
— 100000 лет назад мы использовали огонь, который привел к языку.
— 10 000 лет назад мы развили сельское хозяйство, которое привело к городам и войнам.
— 5000 лет назад мы изобрели колесо и письмо, которые привели к национальному государству.
Сверхспособности ИИ: Китай, Кремниевая долина и Новый мировой порядок Кай-Фу ЛиВ AI Superpowers Кай-фу Ли убедительно доказывает, что из-за этих беспрецедентных достижений в области ИИ кардинальные изменения произойдут гораздо раньше, чем многие из нас ожидали.Действительно, по мере того, как конкуренция между США и Китаем в области искусственного интеллекта начинает накаляться, Ли призывает США и Китай принять и принять на себя огромную ответственность, которая связана со значительной технологической мощью.
Расшифровка девушки: поиски ученого по возвращению нашей человечности путем внедрения эмоционального интеллекта в технологии Рана эль КалиубиВ увлекательных мемуарах американский провидец и ученый-египтян дает интимный взгляд на ее личную трансформацию, когда она следует своему призванию — гуманизировать наши технологии и то, как мы взаимодействуем друг с другом.
Примечание: Приведенный выше список книг по ИИ выбран на основе их обзоров на Amazon, влияния в социальных сетях, популярности и упоминаний в Интернете в доменах ИИ
Обратите внимание: это не рейтинговая статья.
Мы получаем небольшую прибыль от покупок, совершаемых по реферальным / партнерским ссылкам, связанным с премиальными книгами, курсами и т. Д.
Если у вас есть какие-либо вопросы или предложения, или если вы хотите предложить какую-либо книгу, которую мы пропустили в этом списке, напишите нам по адресу [адрес электронной почты защищен]
Объявление
Предлагаемый5 книг, которые можно прочитать, чтобы узнать об искусственном интеллекте | Куртис Пайкс
В ногу со временем
Фото Павла Червински на UnsplashКниги, книги, книги! Прежде чем я начал свой путь к машинному обучению, я собрал стопку книг по искусственному интеллекту в моем местном книжном магазине Waterstones.Идея заключалась в том, чтобы собрать как можно больше знаний о потенциале ИИ и о том, думал ли я, что это то, что я могу сделать.
Через три года я успешно прошел путь от постчеловека до инженера по машинному обучению, а теперь возвращаюсь к некоторым книгам, которые вдохновляли меня на ранних этапах моего пути.
Вот несколько отличных книг, которые вы можете почерпнуть, чтобы узнать об искусственном интеллекте.
Главный алгоритм: как поиски Ulitmate Learning Machine переделают наш мир
Автор : Педро Домингос
Источник : AmazonДля тех, кто боится появления машин принятия решений, Педро Домингос делает это красивым Понятно, что машины были глубоко вовлечены в нашу жизнь в течение довольно долгого времени.Честно говоря, в этом есть доля правды. Наша жизнь управляется алгоритмами, которые узнают о нас больше, поскольку потребляют данные, которые мы публикуем. Хорошими примерами являются YouTube, Netflix и Google. В целом книга охватывает поиск одного главного алгоритма, который изменил бы машинное обучение и нашу жизнь.
Как создать разум: раскрыт секрет человеческого мышления
Автор : Рэй Курцвейл
Источник : AmazonМнения по поводу того, сможет ли компьютер когда-либо соответствовать человеческому интеллекту, могут постепенно меняться.Компьютеры превзошли людей по ряду задач, например, игра в Jeopardy и Chess. Комментарии Илона Маска о том, что ИИ превзойдет человечество к 2025 году, еще больше усиливают аргументы. Рэй Курцвейл был одним из первых, кто поверил, что ИИ может превзойти человеческий интеллект, просто на основе идеи, что имитировать основные принципы и нейросети, отвечающие за мышление высокого порядка, относительно просто. Эта книга делится его идеями.
Сверхразум: пути, опасности, стратегии
Автор : Ник Бостром
Источник : AmazonСверхразумный компьютер обычно изображается как машина, выполняющая миссию по захвату мира.Идея существует уже много лет, но по мере того, как мы вступаем в эпоху искусственного интеллекта, возникает множество вопросов. Ник Бостром пытается ответить на вопрос: « что произойдет, когда нам удастся построить компьютеры умнее нас? ». Он делится своими идеями о том, какие действия нам, возможно, придется предпринять, как это будет работать и почему это нужно делать правильным способом, чтобы сохранить человечество.
Жизнь 3.0: Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта
Автор : Макс Тегмарк
Источник : AmazonКнига начинается с истории о вымышленной команде (Омега) и о том, как они смогли взять на себя мир с помощью Прометея — сверхразумного ИИ, способного учиться и создавать что угодно.Сначала вы могли подумать, что книга будет развиваться в том же свете, что и многие традиционные фильмы об ИИ, но Макс Тегмарк хорошо справляется со своей задачей. Он подчеркивает степень детализации ИИ и то, как быстро это происходит. Тегмарк считает, что ИИ, вероятно, изменит будущее человечества, поэтому жизненно важно, чтобы человечество понимало обе стороны медали (за и против) и принимало участие в определении будущего, которого мы хотим — если вы ни к чему не стремитесь, вы определенно Мисс.
Искусственный интеллект: 101 вещь, которую вы должны знать сегодня о нашем будущем
Автор : Лассе Роуиайнен
Источник : AmazonИз всех книг в этом списке это единственная книга, которую я еще не прочитал.Я увидел, что у него хороший рейтинг на Goodreads, и подумал, что подниму его. Судя по тому, что я собираю о книге, в ней рассказывается, как искусственный интеллект улучшает и меняет нашу жизнь. Некоторые главы включают: «Как искусственный интеллект меняет многие отрасли промышленности», «Как искусственный интеллект меняет рынок труда, каким мы его знаем», «Роботы и как они изменят нашу жизнь».
Последние мысли
Существует множество книг, которые помогут вам изучить искусственный интеллект. В каждой книге разные авторы имеют свои взгляды на влияние искусственного интеллекта на будущее.Мой личный совет — прочитать как можно больше книг, в которых подробно излагаются обе стороны аргументации, и делать из них собственные выводы.
Спасибо за чтение!
Если вам понравилась эта статья, свяжитесь со мной, подписавшись на мою еженедельную рассылку БЕСПЛАТНО . Никогда не пропустите мой пост об искусственном интеллекте, науке о данных и фрилансе.
Статьи по теме
Лучшие книги по искусственному интеллекту | Машинное обучение
Некоторые технологические горизонты, как искусственный интеллект (ИИ), будут определять наше индивидуальное и коллективное будущее.
AI уже в нашей жизни, чтобы остаться — Сэр и Алекса отвечают на наши голосовые команды; компьютерные алгоритмы синтезируют огромное количество данных, собранных через наши социальные сети и наши предпочтения при покупках, и создают невероятно точные рекомендации по продуктам; а машинное обучение сделало революционный прорыв в медицине, производстве, физике и многих других отраслях.
И все же, несмотря на то, что он уже произвел большой фурор, ИИ все еще находится в зачаточном состоянии. Как отраслевые эксперты, так и непрофессионалы могут начать думать как новаторы в области искусственного интеллекта — и, возможно, даже сами стать новаторами, столкнувшись с одними из самых серьезных сбоев в отрасли в истории человечества.
Готовы присоединиться к революции в машинном обучении? Вот 20 книг, которые стоит прочитать в 2021 году — 10 документальных и 10 художественных — чтобы лучше понять ИИ.
Документальные книги об ИИ, которые стоит прочитать в 2021 году Homo Deus: Краткая история завтрашнего дня Юваль Ной ХарариHomo как «человек», deus как «бог» или «бог-люди». Это то, что историк Еврейского университета в Иерусалиме Юваль Ноа Харари, автор громкого бестселлера Sapiens, , постулирует как финал для нашей нынешней технологической дуги.Вспоминая 70 000 лет человеческого развития, а также наши развивающиеся отношения с другими животными, профессор Харари исследует ИИ как одну из нескольких технологий, с помощью которых люди борются за статус бога.
Он рисует радужную картину этими предсказаниями? Отнюдь не. Вместо этого Харари предсказывает мрачное будущее, в котором люди не только останутся без работы из-за умных машин (указывая на то, что это уже происходит), но и когда машины начнут думать за нас, мы столкнемся с потенциальным кризисом смысла.
Из своего родного Иерусалима, где совершенно иное представление о Боге захватило воображение мира тысячи лет назад, Харари изображает «божественную личность» как человека, который становится все более устаревшим, а не вездесущим и вездесущим. Вдали от победного круга ново-трансцендентного, как писания ветхозаветного пророка Homo Deus читаются как предупреждение.
Купите эту книгу Homo Deus: Краткая история завтрашнего дня на Amazon здесь.Сингулярность близка: когда люди преодолевают биологию
Рэй КурцвейлЖурнал Forbes однажды назвал футуриста и изобретателя Рэя Курцвейла «совершенной мыслящей машиной.«Трудно не заметить иронию, поскольку Курцвейл пишет на темы искусственного интеллекта с 1990 года, значительно опередив свое время.
В The Singularity is Near Курцвейл принимает и развивает концепцию «технологической сингулярности». В то время как сингулярность в черной дыре — это точка, к которой приближающиеся объекты беспрепятственно движутся, как только они пересекают горизонт событий, «технологическая сингулярность», идея, восходящая к 1950-м годам, относится к теоретическому горизонту, в котором технология расширяется экспоненциально без поворотов. назад, быстрее, чем способность отдельных людей формировать или останавливать его.
Курцвейл доходит до того, что устанавливает дату Сингулярности — 2045 год. Он также постулирует, что к 2029 году компьютеры будут регулярно проходить «тесты Тьюринга», то есть доказательство наличия настоящего искусственного интеллекта.
Купите книгу «Сингулярность близка: когда люди преодолеют биологию» на Amazon здесь.Сверхразум: пути, опасности, стратегии Ник Бостром
Оксфордский философ, родившийся в Швеции, Ник Бостром со здоровым уважением относится к опасности «сверхразумных» машин, когнитивные способности которых превосходят когнитивные способности их создателей-людей.
Вместо того, чтобы переписывать сюжет Терминатор , Бостром строит свою философию на метафоре семейства воробьев, терроризируемого хищными совами. Разве не было бы замечательно, думают они, если бы они могли вытащить яйцо из совиного гнезда, вылупить его и вырастить птенца совы, который будет их защитником от других сов?
Как они будут приручать сову? Это включит их? Вернуться к себе подобных? Эти вопросы, решают воробьи, — завтрашние проблемы. На сегодняшний день украсть яйцо достаточно сложно, поэтому они сосредотачиваются на этом.Другими словами, они сосредотачиваются на том, что может сделать , но недостаточно продуманы до того, должен ли это сделать.
Менее апокалиптическая версия Парка Юрского периода, это одна из двух книг, которые Билл Гейтс рекомендует прочитать всем , чтобы подготовиться к революции искусственного интеллекта.
Купите эту книгу «Сверхразум: пути, опасности, стратегии» на Amazon здесь.Жизнь 3.0: Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта
Макс ТегмаркПредоставьте шведско-американскому космологу Максу Тегмарку экстраполировать значение ИИ на миллиарды лет назад к самому происхождению познания, а также к звездам.В процессе он разбивает жизнь (как следует из названия) на три фазы. Жизнь 1.0 — это биологическое происхождение; Life 2.0 — культурные накладки; Технологические усовершенствования Life 3.0.
В процессе Тегмарк размышляет о последствиях ИИ для войны, уголовного правосудия, безопасности, физики, человеческого смысла и рабочей силы, исследуя возможные варианты будущего, к которому нас может привести ИИ — от «дружественного ИИ» до «ИИ-апокалипсиса». . »
Купите книгу «Жизнь 3.0: Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта» на Amazon здесь. Сверхспособности ИИ: Китай, Кремниевая долина и Новый мировой порядок Кай-Фу Ли«Если данные — это новая нефть, то Китай — это новая Саудовская Аравия», — смело утверждает Кай-Фу Ли, один из ведущих китайских мыслителей в области ИИ. Ли родился на Тайване, достиг совершеннолетия в США, а сейчас проживает в Китае и имеет глобальный взгляд на мир искусственного интеллекта. Он настроен оптимистично в отношении позиции Китая по лидерству на рынке искусственного интеллекта, но по причинам, которые могут , а не , заставить Кремниевую долину спешить репатриировать.
Возьмем, к примеру, тот факт, что Китай поддерживает Эверест по сбору данных из-за того, что меньшее количество законов ограничивает объем данных, которые китайские компании могут собирать о своих 1,5 миллиардах соотечественников и соотечественниц. Добавьте к этому тот факт, что китайская культура технологий и стартапов предпочитает количество качеству и не позволяет такой глупой вещи, как «права интеллектуальной собственности», помешать им перенять хорошую идею.
Больше всего заставляет задуматься то, что правительство Китая делает все возможное, чтобы внедрить ИИ.Ли обращает внимание на Кремниевую долину, если США ожидает будущее с Китаем как геополитическим противником.
Купите эту книгу «Сверхспособности ИИ: Китай, Кремниевая долина и Новый мировой порядок» на Amazon здесь.Аналитика жизни: понимание искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных
Мерт ДамлапинарЕсли вы хотите меньше философии и больше гаек и болтов в своем изучении ИИ, Мерт Дамлапинар предоставит вам удобное для менеджеров и предпринимателей разбивку по этой области применительно к большому бизнесу, малому бизнесу и нашей повседневной жизни.
Damlapinar берет мрачные прогнозы воздействия ИИ на синих воротничков и распространяет их на белых воротничков, в то же время предлагая солнечные прогнозы для будущего индустрии анализа данных.
Аналитика жизни является обязательным к прочтению для людей, которые хотят позиционировать свои карьерные траектории так, чтобы они получали пользу от ИИ, а не жертву.
Купите эту книгу «Аналитика жизни: понимание искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных» на Amazon здесь. Главный алгоритм: как поиски совершенной обучающей машины переделают наш мир Педро ДомингосЭта книга профессора Вашингтонского университета Педро Домингоса была еще одной рекомендацией Билла Гейтса к обязательному чтению в связи с надвигающимся цунами искусственного интеллекта.
Главный алгоритм разбивает мышление ИИ на пять «племен». Моделирование по аналогии анализирует наборы данных с компенсацией недостатков; Теорема Байеса пытается описать вероятность результата, основываясь на предварительном знании начальных условий; коннекционизм пытается воспроизвести деятельность человеческого мозга путем обработки информации путем одновременной передачи во взаимосвязанные клетки; эволюционных вычислений моделирует глобальное совершенствование алгоритмов эволюционной биологии; и индуктивное рассуждение. позволяет машинам делать выводы, основанные на доказательствах, как это делает человеческий разум.
Домингос рассматривает эти «племена» как части «главного алгоритма» для достижения в конечном итоге состояния совершенного понимания Вселенной.
Купите это Мастер-алгоритм: как поиски совершенной обучающей машины переделают книгу «Наш мир» на Amazon здесь. Как создать разум: секрет человеческой мысли раскрыт Рэем КурцвейломПродолжение Курцвейла The Singularity is Near глубоко исследует нейробиологию и то, чему она может научить нас о том, как создать искусственный мозг по образцу настоящего мозга.Тем самым он проливает свет на то, как некоторые из важнейших практических наук, от эволюции до теории относительности, возникли в мысленных экспериментах, то есть в том, что мозг просто делает то, что он делает.
Как делают то, что делают? Курцвейл постулирует иерархию «распознавателей образов» в мозгу и моделирует орган как «рекурсивный вероятностный фрактал», основанный на информации от 30 до 100 миллионов байтов. При этом он обрисовывает в общих чертах «системные требования» к машине, которая будет обладать вычислительной мощностью человеческого мозга.
И Курцвейл не только в теории. Он выделяет проект Генри Маркхэма «Голубой мозг» — попытку создать полностью искусственный мозг к 2023 году, хотя он не оптимистично оценивает их шансы.
Купите книгу «Как создать разум: секрет человеческой мысли» на Amazon здесь. Наше последнее изобретение Джеймса БарратаПо крайней мере, один автор в этом списке должен был стать полным — Терминатор , и документалист Джеймс Баррат не разочаровал.Его книга восхищается леммингоподобным обвинением в создании нашего собственного величайшего соперника — машины с интеллектом, способной соперничать с нашим собственным.
Он приводит убедительные аргументы в пользу того, что такой разум разделяет с нами наш инстинкт самосохранения и не одобряет идею выключения. Соперничая с нами в хитрости и потенциале глобального доступа, искусственный интеллект Баррата действительно может обрушить на нас своего рода «судный день». Обладая потенциалом рекурсивного самосовершенствования, Баррат представляет себе ИИ, который оставит нас в пыли.
Купите эту книгу «Наше последнее изобретение» на Amazon здесь. Человек + машина: переосмысление работы в эпоху искусственного интеллекта Пол Р. Догерти и Х. Джеймс УилсонДогерти и Уилсон пропускают мрачные предсказания апокалиптической антиутопии и прагматично погружаются в то, что искусственный интеллект означает для современного рабочего места. Для них искусственный интеллект с большей вероятностью нарушит деловую практику, чем саму человеческую природу, и, по крайней мере, в краткосрочной перспективе с ними трудно не согласиться.
Авторы опираются на свой опыт работы с 1500 различными компаниями, чтобы описать шесть развивающихся слияний человеческого и машинного интеллекта, которые позволяют компаниям быстро развиваться и повышать прибыльность.
Догерти и Уилсон, одна из самых «дружественных для менеджеров» книг в этом списке, включают «Руководство для руководителей», в котором менеджеры могут выстроить свою компанию для достижения успеха с помощью ИИ.
Купите книгу «Человек + машина: переосмысление работы в эпоху искусственного интеллекта» на Amazon здесь. Художественные книги об ИИ для чтения в 2021 году Говорите Луизой ХоллSpeak рассказывает историю создания искусственного интеллекта на протяжении веков, начиная с тяжелого положения одинокой пуританской женщины, путешествующей в новый мир с мужем, который ее не любит. Среди других персонажей разных эпох — еврейский беженец, новатор в области вычислительной техники Алан Тьюринг, мошенник-программист и, что наиболее мучительно, одинокая девушка с ограниченными возможностями, единственным другом которой является программное обеспечение искусственного интеллекта — возможно, единственный «человек», которому она может доверять.
Hall помещает ИИ в континуум того, как мы достигаем друг друга, но терпим неудачу, как мы хотим, чтобы нас слышали, но не слушаем, как мы стремимся общаться, но в конечном итоге оказываемся более одинокими, чем когда-либо, с только нашими экранами для общения. Хотя этот роман, кажется, перекликается с эпохой разобщенности соцсетей и искусственного взаимодействия, этот роман смотрит как вперед, так и назад, уходя в прошлое, но опережая свое время. По оценке Холла, мы никогда не слушали друг друга, даже до Twitter.
Купите эту книгу Speak на Amazon здесь. R.U.R. (Универсальные роботы Россум, Карел ЧапекЧешский писатель Карел Чапек намного опередил свое время, когда написал R.U.R. в начале 1920-х ввел слово «робот» в английский язык. Пьеса Чапека представляет собой мир, в котором человечество создает искусственных людей для выполнения своей тяжелой работы, только чтобы обнаружить, что из-за того, что их жизни лишены смысла без труда, указанные люди перестают размножаться.
Как обычно делают роботы, андроиды из антиутопии Чапека восстают и убивают своих создателей-людей, оставляя в живых только одного человека, чтобы попытаться научить их значению любви, чтобы они могли научиться воспроизводить потомство самостоятельно.
Пьеса — краткое прочтение, но она отражает многие опасения современных критиков ИИ словами, написанными столетие назад.
Купить R.U.R. (Универсальные роботы Россум) на Amazon здесь. Роботы против фей Отредактировали Доминик Парисьен и Навах ВулфЕсли вам нравится Love, Death + Robots, , вам наверняка понравится эта антология рассказов некоторых из самых уважаемых писателей в жанрах фэнтези и научной фантастики.Рассказы примерно делятся на «сказки» и «рассказы о роботах» с некоторым перекрестком, что соответствует тому факту, что технология искусственного интеллекта роботов кажется волшебной сама по себе. И, подходя к своему месту на пороге технологий, рассказы о роботах содержат острые размышления о том, что значит быть «человеком», что значит «чувствовать».
«Работа Тень / Тень Работа» Мадлен Эшби, например, рассказывает историю исландской языческой жрицы и ее обиженного робота-помощника, которого жрица презирает за отсутствие «души».«Конечно, некоторая колдовская магия меняет эту игру.
«Железное сердце» Джонатана Мэйберри, напротив, представляет собой более элегическую историю о стареющем ветеране, который возвращается домой на ферму своего деда, укомплектованный роботами-«рабочими лошадками»-андроидами, которые пережили лучшие времена, и начинает сочувствовать им, размышляя о его собственное разрушающееся тело.
Купите эту книгу «Роботы против фей» на Amazon здесь. Мы — Легион (Мы — Боб) Деннис Э.ТейлорЭта безумная космическая одиссея переворачивает уравнение ИИ с ног на голову, представляя будущее, в котором вместо того, чтобы создавать ИИ с помощью технологических достижений, сильные мира сего просто загружают нейронные паттерны умерших людей и используют эти «настоящие мозги» в качестве программного обеспечения для управления « «умные» устройства. Эти люди-программы рассматриваются как бесправное движимое имущество, поднимая всевозможные ключевые и сложные вопросы о правах человека и о том, выходят ли они за пределы человеческого тела.
Рассматриваемый «Боб» только что продал свою компанию по разработке программного обеспечения, но погиб в результате трагического несчастного случая, прежде чем смог насладиться плодами своего труда. Его разум перепрофилируется на роль подчиненного ИИ-командира зонда, запущенного в космос для обнаружения обитаемых миров, но он получает больше, чем ожидал, когда сталкивается с враждебным инопланетным разумом.
Мы — Легион (Мы — Боб) — это первый том «Bobiverse», в который вошли следующие романы For We Are Many и All these Worlds.
Купите эту книгу «Мы — легион» («Мы — Боб») на Amazon здесь. Закрытая и общая орбита Бекки ЧемберсКнига № 2 удостоенной награды серии Бекки Чемберс «Хьюго» продолжается с того места, где закончилась ее предшественница, A Long Way to a Small Angry Planet . Он начинается с Лавлейс, искусственного интеллекта звездолета Wayfarer, загружается в тело и ему необходимо научиться перемещаться по вселенной в телесной форме.Лавлейс дружит с Пеппер, бодрым инженером с темным прошлым.
В области мрачных антиутопий, A Closed and Common Orbit предлагает веселый и оптимистичный взгляд на жанр ИИ в продолжении этой шумной космической оперы.
Купите эту книгу «Закрытая и обычная орбита» на Amazon здесь. Свидание на вокзале Юнион Э.М. ФонерE.M. Foner начинает серию EarthCent Ambassador с веселого изображения скуки, неудовлетворенности работой, бюрократии в галактическом масштабе и, что наиболее важно, приложения для знакомств.Что может быть лучше использования ИИ, чем сопоставление скучающих дипломатов с потенциальными товарищами?
История следует за Келли Фрэнк, ведущим дипломатом от EarthCent до космической станции Union Station, но, несмотря на громкое название, эта должность не приносит удовлетворения от работы. К сожалению, эта AI Yenta отправляет Келли на серию свиданий с уменьшающимся романтическим успехом. В космосе никто не услышит твой стон. Может у них есть Space Tinder.
Купите этот вечер свидания на Union Station, закажите на Amazon здесь. Золотой век Джона К. Райта«Золотой век» названия происходит через 10 000 лет в будущем, когда люди достигли бессмертия и заселили солнечную систему в результате великого технологического события, называемого «Великое превосходство». Высокородный человек отправляется на поиски через солнечную систему, чтобы узнать правду о своей личности и темных секретах своего прошлого.
Золотой век — это далеко идущее видение финала машинного интеллекта — утопия, но поверхностная.
Купите эту книгу Золотого века на Amazon здесь. Робопокалипсис Дэниел Х. УилсонПервая книга Дэниела Х. Уилсона из серии «Робопокалипсис » позаимствована у Джорджа Р.Р. Мартина по своей структуре, с историей эпической борьбы, рассказанной от первого лица несколькими участниками драмы.
Драма является следствием «Часа нуля», события уровня армагеддона, спровоцированного искусственным интеллектом Archos, разрушителем собственного замысла.Сам по себе Archos — очаровательный злодей не только из-за того, что он грозен, но и из-за того, что он пугающе похож на ребенка и даже симпатичен.
Робопокалипсис — это богатая, смело нарисованная панорама тропа «машины поднимаются вверх», доведенная до его окончательного завершения. Продолжение, Robogenesis , не менее увлекательно.
Купите эту книгу Робопокалипсис на Amazon здесь. Королева ангелов Грег БеарИммерсивный роман Грега Бэра предвидит ближайшее будущее, в котором психотерапия и нейробиология устранили почти всю преступность, но также навязали человечеству своего рода кастовую систему.В этой среде известный писатель Эммануэль Голдсмит (там, 1984 ) замешан в серии из восьми ужасных убийств, о преступлении, о котором почти никто не слышал.
Одно только построение мира впечатляет в этом романе. Есть Мэри Чой, детектив, которому поручено это дело, представитель высокой касты ментальных эстетов, не нуждающихся в терапии, плюс нанотехнологии дополняют ее эстетику и функциональность. Есть психотерапевт, который может проникнуть в сознание своих пациентов. Есть правительственное бюро, которое тщательно и агрессивно собирает данные о каждом гражданине.
Наконец, есть космический зонд с искусственным интеллектом, который обнаруживает жизнь на Альфе Центавра и достигает самосознания и передает это самосознание своему близнецу на Земле, что-то вроде жуткого действия «запутанных частиц» на расстоянии, которое делает жесткую научную фантастику. о, так мило.
Купите эту книгу «Царица ангелов» на Amazon здесь. Демон Даниэль СуаресDaemon — это первая из двух частей романа (второй том — Freedom ), в котором рассказывается о приходе к власти «Демона», ИИ, приведенного в движение смертью его создателя, блестящего программиста. .Демон начинает с убийства двух соучастников в его создании, а затем захватывает мир.
Демон, однако, делает это тонко — можно даже сказать, «завладевая» миром с помощью уловок. Компания изобретает новаторские продукты, такие как беспилотные автомобили, оружие для дронов и «даркнет». Он изобретает своего рода «управление по алгоритму».
Однако основная часть истории состоит в подрывной деятельности ключевых игроков общества, уговаривая или заставляя их выполнять его приказы.В число его возможных жертв входят детектив, хакер, правительственный криптограф, геймер, репортер новостей, торговец наркотиками и другие известные лица.
По сравнению с апокалиптическими ядерными войнами других сюжетов «злого ИИ», Daemon предлагает уникальный подход, который больше напоминает ИИ в нашей культуре — завоевание хитростью, а не бомбами.
Купите эту книгу о демонах на Amazon здесь.Вам также может понравиться:
27 компаний, меняющих результаты в области здравоохранения с помощью искусственного интеллекта Как искусственный интеллект влияет на современный маркетинг Искусственный интеллект и фармацевтика: что дальше?13 великих книг по искусственному интеллекту на 2021 год
Искусственный интеллект неизбежен.
Это исправляет вашу грамматику и персонализирует ваши музыкальные плейлисты. Это защита банков от мошенничества и оценка недвижимости. Это даже побеждает лучшую в мире Jeopardy! игроков. А самая быстрорастущая должность в Америке? Специалист по ИИ.
13 рекомендуемых книг по ИИ
- Мастер-алгоритм Педро Домингос
- Ты выглядишь как вещь, и я тебя люблю и DevOps от Николь Форсгрен, Джеза Хамбла и Джина Кима
- Технически неверно от Сары Вахтер-Ботчер
- Перезагрузка AI от Гэри Маркуса и Эрнеста Дэвиса
- и Deep Learning от Иана Гудфелло
- Интерпретируемое машинное обучение Кристоф Моляр
- Как работает разум Стивен Пинкер
- Искусственный интеллект для людей и бизнеса Алекс Каструнис
- Сотостраничная книга по машинному обучению 704706 Андрея Буркова Машинное обучение , Эндрю Нг
- Нейронные сети и Ди p Learning Майкла Нильсона
Такая степень повсеместности — не говоря уже о потенциале ИИ перевернуть будущее работы — означает, что даже технические агностики выиграют от хотя бы рабочего знания его концепций.В то же время постоянно растущая сложность искусственного интеллекта означает, что практикам нужно отличать пшеницу от плевел, когда дело доходит до практических рекомендаций по применению.
С этой целью мы попросили трех экспертов по ИИ выбрать некоторые из их любимых книг об искусственном интеллекте. В состав панели входят:
Яна Эггерс , генеральный директор Nara Logics, системы рекомендаций на основе машинного обучения
Гаррет Смит , основатель Guild AI, инженерной платформы машинного обучения с открытым исходным кодом
Алекс Каструнис , консультант по ИИ и автор книги ИИ для людей и бизнеса: основа для улучшения человеческого опыта и успеха в бизнесе
Их выбор варьируется от высокотехнологичного рассмотрения так называемой проблемы «черного ящика» до исторического обзора машинного обучения; от трезвого контрапункта до зацикленности на глубоком обучении в данной области и до вдумчивой критики предвзятости алгоритмов.
ЯНА ЭГГЕРС
Главный алгоритм: как поиски совершенной обучающей машины переделают наш мир Педро ДомингосЭта книга предоставляет более широкую основу, чем просто глубокое обучение, которое сейчас очень популярно. Следует иметь в виду две вещи: люди должны знать о разных племенах, как их называет автор, и они также должны понимать, что большинство решений будут ансамблевыми системами, то есть это не будет принципом «одно племя получает все».Это будет комбинация нескольких.
Вы видите, что даже с тем, что DeepMind сделал с AlphaGo, в котором использовалось два племени, возможно, даже три. Так что это хороший фреймворк, и он доступен. Для технических специалистов это, вероятно, откроет им глаза на некоторые вещи, о которых они не знали, особенно если они только что попали в ИИ в результате последнего увлечения. И это также доступно для деловых людей, а это означает, что он не слишком технический, чтобы они чувствовали, что им нужно его усердно проделывать. Он немного более сухой, чем мой следующий выбор, но даст вам ложку сахара, чтобы пойти с измельченной пшеницей — и я люблю измельченную пшеницу, чтобы быть ясным.
Автор прав в том, что есть племена, и племена не часто смешиваются, но я думаю, что нам нужно поощрять племена к большему смешиванию. Я оспариваю весь «главный алгоритм» [идею], потому что такового не будет. Как я уже сказал, это будет ансамбль. Понимание этого, а также то, как их смешивать и сочетать [важно]. Но я считаю, что это отличная начальная структура.
Ты выглядишь как вещь, и я люблю тебя: как работает искусственный интеллект и почему он делает мир еще более странным , Дженель ШейнЭто действительно дополняет The Master Algorithm. После того, как вы увидите там обещание ИИ — а я верю в это обещание — это скажет вам: Хорошо, вот где мы. Мы находимся в зачаточном состоянии, и нам нужно понять, что влечет за собой — где он силен, а где нет.
Книга делает более реальным то, где искусственный интеллект [с точки зрения эволюции]. В своих выступлениях по искусственному интеллекту я использую множество примеров из Amazon, смотрю на [любопытные] рекомендации, которые вы иногда получаете по продуктам, и на проблемы, связанные с этим. Я не придираюсь к Amazon; Я выбрал это, потому что это то, к чему люди могут относиться.
И это то, что делает Дженель; она делает ИИ интересным. Таким образом, люди лучше понимают, где находятся технологии и с какими проблемами мы можем столкнуться. Потому что люди представляют искусственный интеллект как прекрасный, чудесный волшебный черный ящик, который умнее их — а это не так. Дженель помогает читателям обосновать это, чтобы они меньше этого боялись и, надеюсь, больше занимались этим. Это весело, легко читать.
Связанные 32 Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, строящие умнее завтра
Вдохновлено: как создавать технологические продукты, которые нравятся клиентам Марти КаганРечь идет не об искусственном интеллекте, а о том, как предоставлять технологии.Это отличная книга для всех, от инженеров до руководителей и менеджеров. Я дал им всем эту книгу. Инженеры [прочитали это и] сказали: «Я никогда не понимал, почему так тяжело работать в моей команде, и я был частью проблемы!» Или: «Я ненавидел нашего дизайнера все это время, и теперь я понимаю их, какова их роль и какова моя роль!»
Cagan создает хорошую основу для определения и доставки продуктов. Основное внимание уделяется техническим продуктам, но это хорошо для продуктов в целом.Вы можете прочитать это быстро. Если у вас трехчасовой перелет, вы можете просмотреть его и при этом многое забрать. Марти очень умен и работает в этой индустрии долгое время.
Для него это был личный путь: он начинал как инженер и работал над продуктом, который не увенчался успехом. И он подумал: Но я выполнил именно MRD или документ о маркетинговых требованиях, так почему же это не удалось? Либо они, либо я. Кто это был? Это комбинация.
Accelerate: наука об экономичном программном обеспечении и DevOps: создание и масштабирование высокопроизводительных технологических организаций Николь Форсгрен, Джез Хамбл и Джин КимЕсли Inspired — о том, как определить лучший продукт в команде, то это о том, как его доставить.Это действительно DevOps-эквивалент определения продукта. Как только вы дойдете до нужного продукта, как вы будете его постоянно доставлять? И это особенно важно для искусственного интеллекта, потому что у вас будет больше потоков изменений как из данных, так и из алгоритма.
Разработка программного обеспечения перешла от ежегодных выпусков к непрерывному развертыванию. Не все есть, но большинство людей находится где-то в спектре. С ИИ нам нужно ускоряться. Потому что не только алгоритмы меняются, но и влияют на программное обеспечение и технологии вокруг них.И у вас есть данные, которые влияют на ИИ. Модели данных постоянно меняются, потому что данные постоянно меняются. Вы имеете дело с гораздо более сложной экосистемой, поэтому нам действительно нужно принять эти принципы. Это действительно DevOps на стероидах, верно? Или хаотичный DevOps.
Вот почему эта книга особенно важна для ИИ. Если Inspired — это основа, то Accelerate — это то, что вам действительно нужно для создания ИИ. Они дополняют друг друга и имеют решающее значение для ИИ, потому что ИИ более туманный.Мы должны сократить эти определения и сократить доставку.
Технически неверно: сексистские приложения, предвзятые алгоритмы и другие угрозы токсичных технологий Сара Вахтер-БотчерВы должны понимать предвзятость и проблемы, которые мы можем создать с помощью этих алгоритмов. Сейчас есть несколько хороших названий по этому поводу, [включая] Weapons of Math Destruction и Algorithms of Oppression . Я действительно думаю, что Сара приводит много разных примеров, которые особенно связаны с технологиями и тем, что происходит с цифровой трансформацией, и именно здесь появляется много ИИ.
С некоторой предвзятостью проблема в том, что данные имеют встроенную предвзятость. Даже если вы не добавляете явных тегов предвзятости — пола, расы и тому подобного — есть так много [того], что встроено и усилено из-за что уже думает человеческий уклон.
AI подхватит наши обобщения. Вот где нам нужно быть осторожными с тем, какие данные мы даем ему для изучения. Как убедиться, что мы осведомлены о том, что запечатлено, даже если это не является явным?
Связанные Будущее искусственного интеллекта
Гаррет Смит
Перезагрузка ИИ: создание искусственного интеллекта, которому можно доверять Гэри Маркус и Эрнест ДэвисЯ рассматриваю эту книгу как своего рода выстрел в лагерь сторонников глубокого обучения и коннекционистов, которые как бы взяли на себя дискуссию об искусственном интеллекте.Фактически, недавно состоялась ведущая конференция по коннекционистам NeurIPS. Есть несколько различных традиционных лагерей ML; коннекционизм в нейронных сетях — та же идея.
NeurIPS стал настолько популярным, что в этом году им пришлось ввести лотерею билетов. [Предыдущий год] был распродан за считанные минуты; сайт вышел из строя — это было прямо как на рок-концерте. А это научная конференция.
Перезагрузка ИИ утверждает: давайте подведем итоги искусственного интеллекта, наших целей и того, как будет выглядеть полезный ИИ, и спросим себя, насколько близко к этому глубокое обучение — а NeurIPS — это лагерь глубокого обучения / нейронной сети — действительно нас ? По сути, тезис таков: он в некотором смысле ведет нас по дороге, но во многих областях он не ведет нас ни к чему, что нам нужно.
И все внимание, которое сейчас уделяется глубокому обучению, по мнению авторов, несколько отвлекает от других областей, которые могут принести плоды. Они пытаются способствовать более широкому взгляду на ИИ, пересматривая некоторые из более классических лагерей и дисциплин ИИ — рассматривая работу, которой в некоторых случаях 40-50 лет, как неотъемлемую часть развития искусственного интеллекта. Это очень хорошая книга, которая помогает смягчить эйфорию по поводу глубокого обучения.
Глубокое обучение Иэна Гудфеллоу, Йошуа Бенжио и Аарона КурвилляЭто один из лучших учебников, которые я когда-либо читал, и точка.Он ориентирован на глубокое обучение, но охватывает основы машинного обучения. Он просто очень хорошо справляется с тем, чтобы быть очень информативным, но при этом очень доступным.
Он очень технический, поэтому, вероятно, не для всех. Это определенно не из категории популярных тем в искусственном интеллекте. Это продвинутый учебник, который будет преподавать на курсах для выпускников, и [читателям] потребуется ряд предварительных условий по математике, чтобы понять его. Вы можете прочитать его и получить [что-то из него], но, если рассматривать его как учебник, в этот момент вы находитесь в режиме полноценной программы градиента.
Интерпретируемое машинное обучение Кристоф МолярЭто тоже очень технический, во многом учебник, но он говорит о некоторых областях, которые гораздо более важны для наших клиентов [в Guild AI]. Это руководство по объяснению черных ящиков.
Вероятно, определяющая проблема наших дней заключается в том, что по мере того, как вы начинаете становиться все более изощренными, а ваши модели становятся более сложными, способность понимать эти модели — почему они делают то, что делают, почему делают прогнозы что они делают — становится намного сложнее.
Это часть палки о двух концах в искусственном интеллекте. У ИИ много обещаний, но по мере того, как вы начинаете двигаться к этому обещанию, ваши риски пропорционально возрастают — когда модели делают вещи, которые не только загадочны, но и потенциально весьма опасны в зависимости от приложения.
По мере развития ИИ будут возникать темы интерпретируемости и прозрачности. И это станет очень серьезным препятствием для развития ИИ. Наша точка зрения состоит в том, что единственный способ действительно не отставать от этого — использовать больше математики, больше науки о данных.
Это похоже на гонку вооружений. По мере того как математика становится все более сложной для прогнозирования, математика, необходимая для интерпретации и понимания этих моделей у людей, становится все более важной и продвинутой. Итак, характеристики, которые позволяют нам понять, почему они говорят то, что говорят. И эта книга — одна из немногих, которые действительно освещают это. По этой теме много статей, но очень мало книг.
Связанная карьера в области искусственного интеллекта: взгляд на карьерный путь профессионалов в области искусственного интеллекта
Как работает разум Стивен ПинкерЭто не книга по искусственному интеллекту, но в ней есть раздел о создании искусственного интеллекта.В общем, это просто невероятно хорошая книга. Это почти на одном уровне с типом The Selfish Gene — всеобъемлющим, широким взглядом на эволюционное влияние на человеческий мозг. Как работает разум — это очень хорошее высокоуровневое представление о функциях человеческого мозга, не обязательно непосредственно , применимое к искусственному интеллекту, но это очень и очень хорошая книга. И Пинкер там действительно говорит об искусственном интеллекте.
Алекс Каструнис
AI для людей и бизнеса Алекс КаструнисДля бизнес-лидеров становится настоятельной необходимостью понимать искусственный интеллект и машинное обучение на соответствующем уровне, чтобы создавать отличные продукты и решения, ориентированные на данные.Учитывая это, я написал AI for People and Business для руководителей, менеджеров и нетехнических специалистов, которые заинтересованы в использовании ИИ в своей организации, и чтобы заполнить пробел, который я видел в литературе по ИИ.
Я также написал его для практиков, заинтересованных в бизнес-перспективах ИИ, чтобы дать им основы, которые они могут использовать для объяснения сложных концепций ИИ руководству своей компании. Потому что иногда там бывает немного борьбы. В конце концов, я думаю, что это поможет людям точно понять, что такое ИИ, и научиться определять возможности с помощью ИИ.Он действительно сосредоточен на разработке и реализации успешного видения и стратегии ИИ.
И ИИ трудно упростить, потому что он по своей сути непростой. Если хотите, вы можете полностью погрузиться в векторное исчисление, матрицу, линейную алгебру и статистику — список можно продолжить. Но все дело в том, какой уровень детализации подходит для какой целевой аудитории. Эта книга действительно упрощает все эти очень сложные вещи, принося пользу руководителям и менеджерам.
Сотостраничная книга по машинному обучению Андрея БурковаЭто отличный обзор машинного обучения, написанный для практиков.Он охватывает большинство областей машинного обучения, о которых должен знать практик. Здесь много теории и математики, но без излишней технической или математической строгости. Я действительно думаю, что все практикующие должны иметь это на своей книжной полке. И это также полезно для непрактиков, которые хотят немного глубже погрузиться в различные аспекты машинного обучения.
Мне очень нравится, насколько он сжат и резюмирован. Это похоже на экскурсию по машинному обучению, которую можно использовать в качестве вводной или промежуточной книги и даже в качестве справочника для настольных компьютеров.Он определенно ориентирован на практиков, если вы не непрактик, который действительно хочет узнать больше о мельчайших деталях машинного обучения.
Каждая глава имеет одинаковую длину, с резюме по всем темам, связанным с машинным обучением, плюс математика, лежащая в основе этого, но не похожа на строгий вывод всех уравнений. Это шаг [далеко] от этого — скорее краткое резюме / справочная информация на рабочем столе. Но это очень хорошая книга.
Жажда машинного обучения Эндрю НгОтличная книга для практиков, похожая на The Hundred-Page Machine Learning Book в широком охвате машинного обучения и его применения в искусственном интеллекте.Но она написана в гораздо большей степени, чем эта книга, в стиле «как сделать» или «поваренной книги». Это вроде как, если вы хотите это сделать, вы делаете это так; если вы хотите это сделать, вы делаете это так.
Кроме того, он написан в очень логичном порядке, который точно имитирует процесс, ключевые соображения и компромиссы, которым следуют специалисты по данным и инженеры по машинному обучению при непрерывной работе над проектами машинного обучения. В этом отношении он несколько уникален. И это написано Эндрю Нг, который явно находится в авангарде.
Нейронные сети и глубокое обучение Майкл НильсонБесплатная онлайн-книга, которую очень легко читать и понимать, особенно о нейронных сетях и глубоком обучении. Он включает в себя множество полезных изображений, визуализацию и даже несколько видеороликов. И мне очень нравится стиль письма и голос автора.
Я провожу много выступлений и обучаю на семинарах, и мне часто задают вопрос: я пытаюсь заняться искусственным интеллектом или машинным обучением; что вы мне посоветуете? И, к сожалению, на самом деле нет универсального ответа, потому что он действительно зависит от стиля обучения людей.Кому-то нравятся видео, кому-то нравятся подкасты, а кто-то лучше учится на практике или читая книгу. Но я книжный парень — универсальная организация и глубина внимания. Трудно собрать столько знаний и информации, просто рыская по сети в поисках похожих статей.
И мне очень нравится, как пишет Нильсон (на фото вверху слева). Я даже позвонил ему однажды, когда впервые прочитал это давным-давно, просто чтобы сказать ему, что мне нравится повседневный стиль письма.
Примечание. Гаррет Смит и Алекс Каструнис также рекомендовали The Master Algorithm .Прочтите их мысли здесь и здесь. Каструнис также рекомендовал Deep Learning . Прочтите его мысли о книге здесь.
Связанные20 учебных курсов и курсов по машинному обучению
Интервью отредактированы для большей длины и ясности.
8 лучших книг об искусственном интеллекте, которые стоит прочитать сейчас
Алекс Дэвис
Теория «великого человека» утверждает, что история в значительной степени создается героями — большими, мускулистыми, умными парнями (всегда парнями), которые меняют будущее с грубой силой и блеском.Новая книга выпускника WIRED Алекса Дэвиса опровергает эту устаревшую теорию. В « Driven » Дэвис углубляется в историю автономных транспортных средств и глупых, энергичных персонажей (все еще в основном парней), которые работают над созданием этой технологии. Как показывает Дэвис, командная работа воплощает мечту в жизнь. Пока этого не произойдет. Затем разлетаются судебные процессы — а в случае с одним инженером — наручники.
В конечном итоге автомобили-роботы могут изменить образ современной жизни. К 2050 году бизнес автономных транспортных средств может составить 7 триллионов долларов; сегодня компании с многомиллиардными доходами, такие как Alphabet, General Motors, Ford и Tesla, стремятся преодолеть препятствия.Но еще в начале века АВ были академической лошадкой. Затем неясная статья в законопроекте о финансировании от 2001 года вливала государственные деньги в разработку робототехники. Всего несколько лет спустя Darpa провела буквально гонку роботов по пустыне Мохаве. Чудесные новички — это те же самые инженеры, которые сегодня вкладывают миллионы в крупнейшие мировые AV-компании. Для многих деньги были приятным стимулом. Но, как сказал Дэвис один специалист по робототехнике, большинство из них руководствуется классическим духом создателя: «Я искал что-то, что могло бы повлиять на мир, что я мог бы сделать своими руками, что произошло бы в мое время.
Перефразируя другого провидца, курс истинной инженерии никогда не проходил гладко. В резком повествовании Дэвиса рассказывается о столкновениях личностей, философских расхождениях, финансовых затруднениях и, в шокирующем количестве случаев, о назойливых диких существах, которые мешают робототехнике. (Совет: гоня робот по пустыне, следите за местными черепахами, которые напишут на вас , если вы попытаетесь их сдвинуть.) Эта книга для всех, кто устал от повествования героя, и кто хочет узнать, как действительно развивается бизнес по созданию потрясающих мир роботов.- Аариан Маршалл
11 лучших книг по искусственному интеллекту [обновлено в 2021 году]
Примечание редактора: прокрутите вниз до конца этого сообщения, чтобы увидеть важную редакционную заметку об этом содержании.
Какие самые лучшие книги об искусственном интеллекте доступны сегодня?
Искусственный интеллект — сложная и увлекательная тема, которая меняет привычный бизнес. Чтобы узнать больше о том, как искусственный интеллект меняет мир, ознакомьтесь с этими семью книгами по этой теме.
1. Главный алгоритм: как поиски совершенной обучающей машины переделают наш мирАвтор: Педро Домингос
Почему вам следует это прочитать: Педро Домингос — профессор Вашингтонского университета, и его книга «Главный алгоритм» дает четкий обзор области машинного обучения. Это отличное место для начала, если вы хотите узнать об эволюции искусственного интеллекта.
Ключевой вывод: Мастер-алгоритм объясняет, как можно применить машинное обучение в различных областях, включая робототехнику и медицину.
2. Как создать разум: раскрыта тайна человеческой мыслиАвтор: Рэй Курцвейл
Почему вы должны это прочитать: Рэй Курцвейл — один из самых выдающихся изобретателей искусственного интеллекта, и он весьма оптимистично смотрит в будущее искусственного интеллекта. В своей книге «Как создать разум» он объясняет, как работает мозг и как мы можем воссоздать его на компьютере.
Ключевой вывод: Рэй Курцвейл предсказывает, что к 2029 году компьютер стоимостью 1000 долларов будет иметь такую же мощность, как человеческий мозг.
3. Суперинтеллект: пути, опасности, стратегииАвтор: Ник Бостром
Почему вы должны это прочитать: Ник Бостром — философ из Оксфордского университета, он исследует в области суперинтеллекта опасности искусственного интеллекта. Он утверждает, что если ИИ станет умнее людей, его будет трудно контролировать.
Ключевой вывод: Хотя большинство экспертов согласны с тем, что мы должны проявлять бдительность в отношении рисков, связанных с искусственным интеллектом, некоторые из наиболее известных исследователей ИИ не согласны с выводами Ника Бострома.
4. Второй век машин: работа, прогресс и процветание во времена блестящих технологийАвтор: Эрик Бриньольфссон и Эндрю Макафи
Почему вы должны это прочитать: Эрик Бриньолфссон и Эндрю Макафи, профессора Массачусетского технологического института, были первыми сторонниками идеи о том, что ИИ изменит бизнес. Во Втором веке машин они утверждают, что мы вступаем в новую эру технологического прогресса.
Ключевой вывод: Вторая эпоха машин описывает экспоненциальное улучшение технологий после промышленной революции.Он дает некоторое представление о том, как ИИ изменит бизнес в будущем.
5. Homo Deus: Краткая история завтрашнего дняАвтор: Юваль Ноа Харари
Почему вы должны это прочитать: Юваль Ной Харари — историк из Еврейского университета в Иерусалиме, а в Homo Deus он исследует будущее человечества. Он утверждает, что искусственный интеллект изменит мир так же, как огонь, сельское хозяйство и письменность.
Ключевой вывод: Харари считает, что искусственный интеллект еще больше усугубит неравенство, и предупреждает, что это может привести к серьезным политическим потрясениям.
6. Глубокое обучение: революционный подход к искусственному интеллектуАвтор: Ян Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарон Курвиль
Почему вам следует это прочитать: Глубокое обучение — один из самых многообещающих подходов к искусственному интеллекту, и эта книга объясняет основы этой области. Вы узнаете, как работают системы глубокого обучения, как их проектировать и как заставить их работать.
Ключевой вывод: Deep Learning объясняет, как применять глубокое обучение в различных областях, включая компьютерное зрение и распознавание речи.
7. Что думать о машинах, которые думаютАвтор: Джеймс Мартин
Почему вам следует это прочитать: Джеймс Мартин — инженер-программист и эксперт в области искусственного интеллекта, и в книге «Что думать о машинах, которые думают» он предлагает обзор этой области. Вы узнаете об истории ИИ и о том, как он повлияет на бизнес, общество и экономику.
Ключевой вывод: Что думать о машинах, которые думают, объясняет, как можно использовать ИИ для решения больших глобальных проблем, от изменения климата до рака.
Какая ваша любимая книга об искусственном интеллекте? Дайте нам знать об этом в комментариях.
8. Искусственный интеллект: современный подход
Авторы: Стюарт Рассел и Питер Норвиг
Почему вам следует ее прочитать: эта книга, которая широко считается классикой, представляет собой всесторонний взгляд на ИИ как на область и технологию. Сейчас книга находится в четвертом издании и охватывает машинное обучение, глубокое обучение и другие типы ИИ, а также важные проблемы, связанные с безопасностью и конфиденциальностью ИИ.
Ключевой вывод: ИИ способен изменить наш мир, если мы подойдем к нему с правильными соображениями и проблемами.
9. Сверхспособности AI
Автор: Кай-Фу Ли
Почему вы должны это прочитать: AI Superpowers — это экспертный взгляд на то, как развитие искусственного интеллекта в Китае и США может нарушить работу и мир. В нем эксперт по ИИ и Китаю Кай-Фу Ли подробно описывает, какие типы рабочих мест и отраслей будут наиболее подвержены воздействию ИИ и что с этим делать.
Ключевой вывод. Конкуренция и / или сотрудничество между Китаем и США может определить темпы и степень распространения ИИ во всем мире.
10. Создатели гения
Автор: Cade Metz
Почему вам следует это прочитать: Genius Makers — это хорошо читаемый отчет об истории ИИ как области, а также о том, как технологические лидеры в Facebook, Google и ряде компаний и университетов превратили ИИ из нишевой технологии в технологию, меняющую мир. реальность.
Ключевой вывод: искусственный интеллект был с нами в той или иной форме на протяжении десятилетий, но только за последние 10 лет начал полностью раскрывать свой потенциал.
11. Предсказательные машины
Авторы: Аджай Агравал, Джошуа Ганс и Ави Гольдфарб
Почему вам следует ее прочитать: эта книга, написанная тремя экономистами, подробно описывает, как экономика ИИ трансформирует бизнес в том виде, в каком мы его знаем. В процессе он предлагает реальные советы о том, как строить бизнес-стратегии и планы на основе технологий.
Ключевой вывод: снижая стоимость точных прогнозов, ИИ становится простой задачей для владельцев бизнеса и руководителей.
Этот пост был частично написан машиной
В сообщении выше, каждая строчка до седьмой книги была написана искусственным интеллектом, за исключением примечания редактора, первого и последнего предложения. Остальная часть сообщения была написана человеком в том же формате, чтобы расширить полноту сообщения.
Здесь, в Marketing AI Institute, мы регулярно тестируем и пилотируем технологию искусственного интеллекта, чтобы увеличить прибыль и сократить расходы в нашем собственном маркетинге.
Недавно мы протестировали инструмент под названием HyperWrite, который использует AI для помощи при письме.
Инструмент использует генерацию естественного языка (NLG) для написания контента.
Машина выделила все предложенные книги, заполнила сведения о каждой книге и сгенерировала каждый фрагмент языка в сообщении.
Машина даже придумала формат, который вы видите выше, где резюмировал «почему вы должны ее прочитать» и «ключевой вывод» из каждой книги. Это не было предложено нашей командой.
Все, что наша команда сделала, — это предложила HyperWrite подсказку и предложенный заголовок для публикации о лучших книгах по ИИ.Мы также одобрили все языковые предложения HyperWrite. После того, как пост был написан, мы прогнали его через Grammarly, чтобы стандартизировать грамматику.
Весь процесс занял около 15 минут, чтобы перейти от подсказки к готовому черновику объемом около 650 слов.
Технология HyperWrite превзошла наши ожидания. Мы намеренно предоставили системе очень узкий, строго ограниченный тип публикации списка, поэтому пока неясно, может ли она писать более сложный контент. Наш следующий тест будет заключаться в том, чтобы дать инструменту более сложную открытую подсказку.
Но в некотором смысле это не имеет значения, если это все, что машина может делать. Важно только то, что машина может ускорить создание контента.
Не имеет значения, активно ли люди вовлечены в процесс письма. Важно то, что эта технология позволяет более разумно вести контент-маркетинг по доступной цене (мы написали это с тарифным планом HyperWrite за 35 долларов в месяц).
Мы подозреваем, что это лишь верхушка айсберга в создании контента на основе искусственного интеллекта.HyperWrite ясно дает понять, что языковые модели сделали большие успехи за последние несколько лет. Когда в 2016 году мы основали Marketing AI Institute, невозможно было написать только что прочитанный пост.
Это должно стать тревожным сигналом для контент-маркетологов во всем мире …
AI начинает создавать шумиху — и в результате наш бизнес скоро изменится.
11 лучших книг по искусственному интеллекту для начинающих, бизнеса и не только
Этот контент содержит партнерские ссылки.Когда вы совершаете покупку по этим ссылкам, мы можем получать партнерскую комиссию.
Искусственный интеллект (ИИ) — это исследование того, как заставить компьютеры действовать разумно. Для большинства из нас, любителей книг (и кино), мы в основном сталкиваемся с ИИ через научную фантастику, где люди создают роботов, чтобы они думали и чувствовали себя как люди, и эти роботы в конечном итоге выступают против своих создателей и стремятся их уничтожить. В то время как художественная литература может заставить нас почувствовать, что мы находимся на десятилетия от реальности ИИ, некоторые из лучших книг по искусственному интеллекту покажут, что ИИ на самом деле является основным продуктом в большей части нашей повседневной жизни.Он появляется, когда мы говорим «Привет, Google (или Алекса, или Сири)» или когда элемент, который мы искали на Amazon, начинает отображаться в нашей ленте Facebook.
Поскольку искусственный интеллект становится все более прочным в нашей жизни, как на работе, так и дома, важно понимать эту тему. Кто-то может подумать, что для понимания ИИ необходима докторская степень по информатике, но существует множество книг, написанных специально для начинающих. Большинство других книг по искусственному интеллекту написано для инсайдеров бизнеса, желающих использовать возможности ИИ, а также для экспертов, энтузиастов и скептиков, желающих узнать больше о текущих исследованиях ИИ.
Как и в области STEM, этому списку книг по искусственному интеллекту не хватает разнообразия. Лишь немногие книги написаны цветными или женщинами. Все эти авторы цвета — мужчины, а женщины — белые. Увеличение разнообразия в STEM (а также в публикациях) должно быть важно для всех нас.
Лучшие книги по искусственному интеллекту для начинающих
Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение Тома Таулли
Как и ожидалось из названия, Основы искусственного интеллекта был написан для читателей без технического образования, которые хотят понять искусственный интеллект и его влияние.
Автор статьи по технологиям и финансам Том Таулли представляет увлекательное введение в основные принципы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, робототехника, глубокое обучение и обработка естественного языка. Обладая обширными знаниями и опытом, Таулли использует тематические исследования из реального мира, чтобы расширить социальные тенденции, этику и будущее влияние ИИ на правительства, компании и даже на повседневную жизнь. Технологические гиганты, такие как Google и Amazon, — не единственные организации, использующие искусственный интеллект, поэтому укрепление вашего понимания по этому вопросу будет неоценимым. Основы искусственного интеллекта может быть тем незаменимым руководством.
Информационный бюллетень True Story
Подпишитесь на True Story, чтобы получать новости научной литературы, новые выпуски и предстоящие публикации, которые обязательно нужно прочитать.
Спасибо за регистрацию! Следите за своим почтовым ящиком.
Регистрируясь, вы соглашаетесь с нашими условиями использованияИскусственный интеллект для чайников Джона Мюллера и Луки Массарон
Термин «искусственный интеллект» используется с 1950-х годов.Сегодня этот термин стал нарицательным. Хотя ИИ часто упоминается в новостях, книгах, фильмах и телешоу, его точное определение часто неверно интерпретируется. Искусственный интеллект для чайников дает четкое представление об искусственном интеллекте и его истории, развеивает распространенные заблуждения, связанные с искусственным интеллектом, и дает подробный обзор многих приложений искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект: что каждый должен знать сегодня о нашем будущем Джеймс С. Мур
Если вы ищете короткую и простую статью об искусственном интеллекте, то книга Artificial Intelligence — это то, что вам необходимо прочитать.Научная фантастика часто изображает ИИ как человекоподобных роботов, но наше повседневное взаимодействие с ИИ в основном состоит из поисковых алгоритмов Siri и Google. В то время как сегодня ИИ, правильно известный как узкий ИИ, может превосходить людей в конкретных задачах, таких как игра в шахматы или решение уравнений, долгосрочная цель многих исследований — создать общий ИИ (AGI или сильный ИИ), который превзошел бы людей в почти все познавательные задачи. Обладая этими тревожными возможностями, эта книга пытается рассказать о преимуществах и рисках искусственного интеллекта, а также о том, почему важно, чтобы ИИ оставался безопасным и полезным.
Введение в искусственный интеллект Филипа К. Джексона
Филип Джексон имеет докторскую степень в области искусственного интеллекта, а также имеет обширный опыт разработки и проектирования программного обеспечения, основав компанию TalaMind LLC, где он продолжает свои исследования в области искусственного интеллекта человеческого уровня.
В Введение в искусственный интеллект Джексон представляет науку о процессах мышления в компьютерах и прошлых исследовательских подходах.Это третье издание включает оригинальное исследование увлекательных вопросов, таких как «Могут ли компьютеры думать?» и «Могут ли компьютеры использовать разум для разработки своих собственных концепций, решения сложных задач, игр, понимания нашего языка?» вместе с новым текстом «Искусственный интеллект в 21 веке». Эта книга, сочетающая вводный и расширенный материал, идеально подходит как для новичков, желающих лучше понять ИИ, так и для экспертов в области компьютерных наук, желающих легко понять историю искусственного интеллекта.
Книги по искусственному интеллекту в бизнесе
A.I. Возраст Адама Риккобони
Хотите узнать больше об искусственном интеллекте? Что может быть лучше для чтения, чем книга, написанная предпринимателем, который находится на переднем крае революции искусственного интеллекта и который даже использовал искусственный интеллект для создания обложки книги? В г. Возраст , читатели получают проницательную историю ИИ, в том числе мини-биографию создателя теста Тьюринга, Алана Тьюринга, которая часто замалчивается в других книгах по искусственному интеллекту.Книга отвечает на такие вопросы, как «Что такое ИИ?» «Как работает ИИ?» и «Как предприятия могут использовать ИИ?» Искусственный интеллект будет развенчан, поскольку читатели узнают, как работает машинное обучение и как его можно применить в бизнесе без скучного и сбивающего с толку жаргона.
Революция искусственного интеллекта: как ИИ изменит наше общество, экономику и культуру Робин Ли
Соучредитель Baidu, одной из крупнейших в мире компаний, занимающихся ИИ, предлагает книгу, которую необходимо прочитать всем, кто обеспокоен появлением общества, основанного на «умных» технологиях, и связанными с этим проблемами, с которыми человечество столкнется.В рамках «Революция искусственного интеллекта» Li освещает многие из последних идей и разработок в области ИИ, таких как автоматизированные транспортные средства L4, интеллектуальное производство и интеллектуальные финансы, отвечая на вопросы, связанные с ИИ, например: «Заменит ли искусственный интеллект людей и в каких секторах экономики? » «Как ИИ повлияет на здравоохранение и финансы?» и «Как ИИ изменит повседневную жизнь человека?»
Человек + машина: переосмысление работы в эпоху искусственного интеллекта Пол Р. Догерти и Х.Джеймс Уилсон
Искусственный интеллект больше не научная фантастика. Это программное обеспечение, которое прогнозирует наши потребности, и цепочки поставок, которые «думают» в режиме реального времени. Компании, которые понимают, как внедрить ИИ, могут опередить остальных, в то время как те, кто пренебрегает им, могут легко отстать. Руководители Accenture Пол Догерти и Джим Уилсон используют свои исследования и опыт работы с 1500 организациями, чтобы показать, как смена парадигмы искусственного интеллекта может преобразовать каждый бизнес-процесс в организации, и раскрыть шесть новых типов ролей человека и машины, которые каждая компания должна развивать, чтобы стать лидером. Бизнес, основанный на искусственном интеллекте.
Хотя авторы считают, что искусственный интеллект улучшит нашу жизнь и работу, они хорошо осведомлены о нарушениях, которые ИИ вызовет. Многие люди будут нуждаться в переобучении, обучении и поддержке, чтобы должным образом подготовиться к этим вновь созданным рабочим местам. Поэтому они жертвуют гонорары от продажи Human + Machine на финансирование программ обучения и переподготовки, чтобы помочь работникам развить необходимые навыки для эпохи искусственного интеллекта.
Книги по искусственному интеллекту для энтузиастов (и скептиков)
Четвертая эпоха: умные роботы, сознательные компьютеры и будущее человечества Байрон Риз
Первая Эпоха принесла огонь и язык, затем пришла Вторая Эпоха городов и сельского хозяйства, а затем Третья Эпоха письма, денег и колеса.Теперь человечество вступает в четвертую эпоху, которая будет временем искусственного интеллекта и роботов. По словам Байрона Риза, ИИ может изменить траекторию нашего вида далеко за пределы постепенного прогресса, который мы наблюдали в прошлом. Хотя общество часто представляет себе будущее, в котором Большой Брат всегда наблюдает, а люди остаются без работы, Риз утверждает: «Если мы потеряем работу из-за машин, это по определению будет в мире, в котором ВНП стремительно растет».
В The Fourth Age , Риз привносит свой опыт технического предпринимателя из Кремниевой долины, чтобы дать глубокое понимание ИИ, робототехники и их значения для человечества в увлекательной и увлекательной форме.
Hello World: Быть человеком в эпоху алгоритмов, Ханна Фрай
Пришло время ознакомиться с истинными возможностями (и ограничениями) алгоритмов, которые уже автоматизируют здравоохранение, транспорт, преступность и торговлю. Поскольку искусственный интеллект продолжает доминировать почти во всех частях общества, Hello World обеспечивает незаменимую подготовку к моральным затруднениям, связанным с ИИ.
Книга первоначально охватывает две ключевые концепции алгоритмов и данных, а затем использует эти концепции в качестве основы для конкретных приложений, таких как медицина и криминал.Если вы ищете контрапункт гибели и мраку ИИ, то не ищите ничего, кроме оптимистичного реализма, который Фрай представляет в отношении будущего, в котором люди будут играть центральную роль в искусственном интеллекте.
Человеческий алгоритм: как искусственный интеллект меняет наше понимание, Флинн Коулман
Если вы ищете человечность в области искусственного интеллекта, то A Human Algorithm — это ваша книга по искусственному интеллекту, которую необходимо прочитать. Эта книга не о кодировании машин с алгоритмами, имитирующими поведение человека.Эта книга размышляет об истории, этике и философии ИИ как в его нынешнем состоянии, так и о том, как он повлияет на будущее человечества.
Хотя ИИ может изменить наше здоровье и уменьшить бедность, международный адвокат по правам человека Флинн Коулман утверждает, что мы также должны прививать ценности, этику и мораль этим роботам, алгоритмам и другим формам ИИ. Также важно разрабатывать и применять законы, политики и меры контроля, чтобы защитить нас от возможных коварных угроз, создаваемых нерегулируемым искусственным интеллектом.Для реализации максимального потенциала ИИ Коулман выступает за использование разнообразной группы голосов, чтобы гарантировать, что сочувствие, равенство и права человека являются основными принципами этих новых технологий.
Разумная машина: наступающая эра искусственного интеллекта, Амир Хусейн
Благодаря круиз-контролю в наших автомобилях, автоматическим кассам в продуктовых магазинах и смартфонам в наших карманах, искусственный интеллект играет центральную роль в нашем обществе. Хотя ИИ широко распространен, дискуссии вокруг этой технологии носят поляризационный характер.Некоторые думают, что машины решат все наши проблемы. Другие думают, что это приведет к антиутопическому будущему, в котором люди не имеют значения.
В книге Sentient Machine известный компьютерный ученый и изобретатель Амир Хусейн объясняет, как мы можем не только пережить наступающую эпоху разумных машин, но и процветать в присутствии ИИ. Он обращается ко многим широким экзистенциальным вопросам, связанным с ИИ, с серьезными аргументами о риске и потенциале вместо преувеличений о добре и зле. Непрофессиональным читателям не о чем беспокоиться, потому что Хусейн ловко переводит сложные концепции в области информатики и искусственного интеллекта на ясный, простой язык, используя различные культурные и исторические ссылки.